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反射爆炸波通过爆心后流动的数值计算

在本文中我们利用发展了的分离奇性法,成功地解决了平面强爆炸波从固壁反射的问题。文中给出了反射冲击  (本文共11页) 阅读全文>>

《地球物理学进展》1988年01期
地球物理学进展

瑞典南部的岩石圈结构——芬诺罗拉计划的结果

芬诺罗拉(FENNOLORA)计划—1979年的芬诺斯堪的亚长测线地震计划,它的主要目的是确定在芬诺斯堪的亚地盾下方400多公里深度下的下部岩石圈和上地幔的结构。本研究中,瑞典南部各台站记录的三个爆炸点的资料被用来导出延伸600多公里的一个二维岩石圈结构模型。这三个爆炸点,一个在德国北部(剖面WN),两个在瑞典南部,相距300km(剖面BN和CS)。从北到南,这个剖面通过瑞芬构造(Svecofennides)、斯玛兰德-伐姆兰德(Smaland-Varmland)花岗岩带、不整合地覆盖在芬诺斯堪的亚地盾上的古生代岩石,经波罗的海(这里没有台站)进入...  (本文共1页) 阅读全文>>

《数学通讯》2003年07期
数学通讯

新教材高中数学第二册几个值得商讨的问题

新教材凝聚着广大编者和教者的智慧和心血 ,为了更好地发挥新教材的作用 ,现将笔者在使用中认为有争议地方提出探讨 ...  (本文共1页) 阅读全文>>

电子科技大学
电子科技大学

基于Spark的微博舆论监控系统的设计与实现

网络技术的普及,使得越来越多的用户喜欢在互联网上发表自己的意见与看法。微博作为一种社交软件,更是人们信息交流的聚集地。微博依靠转发关系在关注网络中进行传播,对于微博转发量的预测,在一定程度上可以提前预判出一条微博的舆论影响力。同时,当一条微博在用户关注网络中进行传播时,如果被某些影响力大的用户转发,那么该条微博的转发量可能就会突增。本文结合Spark计算平台以及相关算法,基于微博原始数据,对微博分时转发量预测和微博转发爆炸点问题进行研究,主要工作如下:1)微博分时转发量预测方法设计。在微博转发量趋势与发表后时间间隔关联性方面,本文提出一种基于文本相似与时间序列模型融合的方法TS-ARMA。首先结合分词、文本相似算法计算源微博相似微博集合,其次基于相似微博以及相似微博权重值计算源微博初始时间段转发量时序特征,最后基于ARMA建模预测微博发表后未来不同时间间隔的转发量。同时,本文基于XGBoost算法对微博分时转发预测进行研究,重点...  (本文共81页) 本文目录 | 阅读全文>>

《中学数学杂志》2004年05期
中学数学杂志

对一道课本例题的解答补充

在全日制普通高级中学教科书 (试验修订本 ·必修 )数学第二册 (上 )P1 0 6例 3( 1)的解 ,笔者认为有不妥...  (本文共1页) 阅读全文>>

《中学生数理化(高中版·学研版)》2011年05期
中学生数理化(高中版·学研版)

数学是最容易辨别是非的

高中数学教材第二册(上)中P_(106)的例3,题目如下:一炮弹在某处爆炸,在A处听到爆炸声的时间比在B处晚2s.(1)爆炸点应在什么样的曲线上?(2)已知A、B两地...  (本文共2页) 阅读全文>>