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灰色系统预测在地下水动态研究中的应用

随着我国经济建设事业的迅速发展,地下水资源的合理开发利用已成为人们普遍重视的问题,其中地下水动态的研究又是进一步开发利用地下水资源的关键。目前,被广泛应用的确定性模型和随机性模型已在地下水动态的研究中取得较大成果,但由于对水文地质条件的了解及其它诸因素的影响,上述两类模型在应用中会出现某些困难和问题。在此,本文介绍一种新的预测方法—灰色系统预测方法,并应用此方法,对石家庄地区地下水动态进行了预测,效果较好。 灰色系统(Grey System)理论是由我国学者,华中工学院邓聚龙教授于1982年在国际会议上首次提出的。在地下水系统研究中,通常系统中含有大量已知信息,许多未知或非确知信息。一般我们将未知的或非确知的信息称为黑色的,将已知信息称为白色的。对于一个系统,若内部特性部分已知,部分未知或非确知,则称为灰色系统。灰色系统预测是灰色系统理论中的重要内容之一了它以灰色模块为基础,在建立模型时打破传统的差分和离散模型的建模方法,它所建...  (本文共6页) 阅读全文>>

《上海环境科学》1988年04期
上海环境科学

应用灰色系统预测方法建立城市废水量预测模型

一、问题的由来 灰色系统(简称灰系,G,·ey一sy、re,115)理论自邓聚龙教授提出后,已被成功而广泛地应用于各个领域。灰色系统的建模、控制、预测、决策、优化等等,都有其明显的优点。本文仅根据常用的灰系预测方法,探讨其在环境预测中的应用。 灰系预测主要是用灰色建模GM(1,l)模型进行。预测方法包括数列预测,突变预测,季节突变预测及拓朴预测。其中,常用的是数列预测。我们采用的是时间数据序列预测方法。 城市废水排放总量是一个综合性的环境统计指标,包括工业废水与生活污水。它与当地的经济发展水平、技术水平、管理措施、人口数量和居民生活习恨等诸多因素有关。要准确定量地描述这些因素与城市废水总量的相关模型是极其困难的。因此,城市废水排放系统是本征性灰系,废水排放总量是系统的灰色量。这样,对城市废水排放总量进行长期的动态预测,即成为灰系预测的内容。我们根据某市1981~1984年的废水排放总量的时间数据序列,建立城市废水排放量的灰系预测...  (本文共3页) 阅读全文>>

《农业技术经济》1989年03期
农业技术经济

灰色系统预测理论及在农业经济活动分析中的应用

按照灰色系统的定义:客观世界是物质、能量、信息的世界,任一运动着的系统无一不是物质、能量、信息互相作用、互相协调、共生发展的统一体。在各类系统中,内部特性完全未知的系统为黑色系统,内部特性完全确知的系统为白色系统,内部特性部分确知、部分未知的系统为灰色系统。研究灰色系统的有关建模、控制、预报、决策、优化等问题的理论即为灰色系统理论。 农业作为国民经济的基础,是一个比较复杂的经济系统,它不但涉及的内容多,范围广,而且受多种因素的影响,具有不确定性和模糊度高的特点。因此,研究农业经济,进行农业经济活动分析,需要引入多种科学方法。本文就灰色系统预测理论的建模机理及在农业经济活动分析中的应用作简要的剖析。据序列,‘通过累加生成形式,提取有用信息,从而获得新的数据列,使数据列的随机性得到减弱,规律性得到增强。灰色系统理论将上述累加生成后的数据序列称为“模块”,由已知的白色数据序列构成的模块是白色模块,而由白色模块建模后,外推到未来的模块,...  (本文共3页) 阅读全文>>

《中国卫生统计》1989年06期
中国卫生统计

介绍一种灰色系统预测法

灰色系统是指既含有已知信息又含有未知的或非确知信息的系统。预测是根据已有的现实及过去的信息,建立一个从过去引伸到将来的模型。关于灰色系统的建模方法及其在医学上的应用巳有介绍。本文介绍一种灰色系统预测法—残差辨识预测法’‘’,它可用于多种情况,其中以单序列残差辨识预测法计算最简单。差。补!!=了瘩议一y)21一n 一一一y 1称一2艺e,::二了高立‘一场’ 第三步:进行指标检验。先计算后验差比值C及小误差概率P,公式为:尹、y,+l 预浦公式及检脸方法预测方程模型为:=y .0,一l+y一la一2十y,一Za。一。十…+y:ax+△z洲.、y。十:为第n+1阶段的预测值。y,为各阶段的观测数据“=1,2,3,…,c=鬓p=p‘,“了一万,0 .95(。.35合格。.80 .95(0.35)0 .8(0 .450 .70已5指标精度等级勉强不合格O5O 应用举例 阳新县卫生防疫站1988年1~6月份门诊人次数见表2。现根据上述模型...  (本文共3页) 阅读全文>>

《黑龙江科技信息》2014年30期
黑龙江科技信息

灰色系统预测理论在建筑工程造价中的应用

1灰色系统预测理论及应用1.1灰色系统预测的数学原理。灰色系统预测是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法。灰色预测通过鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度,对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律,生成有较强规律性的数据序列,然后建立相应的微分方程模型,从而预测事物未来发展趋势的状况。灰色系统预测的数学方法就是构建状态方程,并且对方程予以求解。在一段时间内,主要有系统内的因素、属性及其活动构成整体,称之为系统状态。其包括了系统在时间变化过程中出现的各种变化,所以,一般均是利用系统状态变化反映系统运动与演变规律。对于状态方程而言,主要就是利用数学形式,将系统状态及历程进行联系,体现了系统内部特征,为方程求解提供了便利条件,这就是用状态方程表示灰色系统预测数学模型的主要原因。系统预测特点,主要就是根据系统中部分变量或者因素,互相协调发展变化关系及其数量变化展开预测的。如果预测系统主行为特征量主要是由其它因素组成,就可以称之为结构...  (本文共1页) 阅读全文>>

《安徽林业》1999年06期
安徽林业

灰色系统预测及其在林业上的应用

系统预测是对由多个因素组成的系统变化趋势进行的预测,灰色系统预测是灰色理论在系统预测中的应用。一、灰色系统预测的概念在灰色系统理论中,信息完全称之为白色,信息缺乏称之为黑色,信息不完全则称之为灰色。由于将所有的随机变量都视为灰色变量并进行处理,将杂乱无章的离散的数据整理成具有一定内在规律的数据序列,在此基础上建立灰色预测模型GM(1,N),建立灰色微分方程。传统的统计方法用于预测需要大量数据,且要求有一定的统计规律,否则影响精度;线性规划模型则是静态的,难以反映系统的动态特征。相对而言,灰色系统预测较少受样本数量限制,只需将一些有限的“近代”数据经过生成处理、计算,就可建立预测模型。其方法较简单,计算工作量有限,可以对系统作长期预测,而且精度比较高,可对预测结果可信度进行预测精度检验、后验差检验等,从而判断GM模型的精确度等级,是一种较为理想的预测方法。二、建模步骤以给定时间内有关数据为一时间序列数据,已知此序列X_t={x_1...  (本文共1页) 阅读全文>>