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基于改进型BP神经网络的瓦斯传感器的非线性校正

提出了一种基于改进型BP神经网络的瓦斯传感器的非线性校正方法,利用神经网络良好的非线性映射能力,逼近反非线性函数完成非线行  (本文共4页) 阅读全文>>

山东大学
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智能无线瓦斯传感器的研制

瓦斯爆炸是造成煤矿安全事故的重大因素之一,给国家和人们生命财产造成了重大损失。因此对瓦斯进行实时检测在煤矿安全生产系统中显得非常重要,而要实现瓦斯的连续动态检测,智能化、无线化的瓦斯传感器是必不可缺少的条件。载体催化瓦斯传感器以其灵敏度高、测量范围大、频率响应范围宽、体积小等优点,广泛应用于煤矿的瓦斯浓度检测系统。但也存在着“零漂”和受温度影响非线性误差比较大的缺点,从而影响了传感器的测量精度。改进型BP神经网络具有良好的非线性逼近能力,广泛应用于传感器的非线性校正;ZigBee是一种低复杂度、低功耗、低成本、低数据速率、短距离双向无线通信技术,可以实现传感器数据的无线传输。本文的基本出发点就是利用现有瓦斯传感器,综合计算机处理技术、ZigBee无线通信技术,提高传感器工作稳定性,拓展其功能,并赋予了其智能化特性。本文的工作主要集中在以下几个方面:基于对瓦斯传感器检测原理的研究,采用载体催化传感器作为智能无线传感器的传感单元。针...  (本文共80页) 本文目录 | 阅读全文>>

山东科技大学
山东科技大学

智能瓦斯传感器的研制

本文首先介绍了煤矿安全面临的形势和煤矿安全的意义,以及目前我国煤矿瓦斯监测存在的问题,并指出煤矿瓦斯浓度的实时准确检测在保障煤矿安全生产中具有重要意义;进而详细介绍了瓦斯浓度的检测原理与方法。催化元件在检测高浓度瓦斯时呈现出非线性特性。神经网络具有良好的非线性逼近性能及自学习、自适应性;为了提高传感器稳定性、可靠性、实用性,本文主要研究了BP神经网络在智能传感仪表系统中的应用。研究表明,采用BP神经网络算法能有效改善传感器的非线性补偿性能。本文介绍了新型智能瓦斯传感器的总体设计方案。选用16位数字信号处理器dsPIC33FJ64GP206作为微处理器。在硬件设计方面主要包括电源模块的设计、单片机模块的设计、LED显示模块的设计、存储模块的设计、报警电路模块和通信模块的设计等。本设计使用了外部EEPROM存储器,存储瓦斯安全浓度、非线性补偿系数、零点漂移系数,实现了掉电保护功能;在通信方面,本文采用RS-485总线技术实现瓦斯传感...  (本文共79页) 本文目录 | 阅读全文>>

《浙江理工大学学报》2007年03期
浙江理工大学学报

基于遗传算法的循环神经网络在销售预测中的应用

企业产品销售额的分布具有动态的特性,循环神经网络能够直接地反映系统动态、非线性的特性,因此,考虑用循环神经网络来...  (本文共5页) 阅读全文>>

《机电设备》2007年06期
机电设备

“神经网络”:打开复杂工艺“黑箱”

提起人工智能,一般的联想是战胜象棋大师的电脑、曲径通幽的网络游戏,可它同样能为改造传统工业出力。上海工程技...  (本文共1页) 阅读全文>>

《内蒙古科技与经济》2007年11期
内蒙古科技与经济

神经网络在固体火箭发动机比冲预测中的应用

本文论述了基于RBF神经网络和模糊原理,构建一种模糊RB...  (本文共2页) 阅读全文>>

《电加工与模具》2007年05期
电加工与模具

基于神经网络的注塑模成本估算方法的研究

结合注塑模成本估算问题的特点,提出了基于BP神经网络的成本估算方法,建立了成本估...  (本文共3页) 阅读全文>>