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电子鼻

描述了电子鼻的定义及产生的背景,讨论了开发电  (本文共4页) 阅读全文>>

浙江大学
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基于电子鼻和电子舌的羊肉品质检测

我国已成为羊肉生产和消费大国,于2010年羊肉产量已达到410万吨,占世界羊肉产量的1/3,同时羊肉的消费量年均增长10%。由于产地和消费市场之间的地理差异,羊肉多以冻藏贮藏、运输和分销以调节肉品市场。但冷链条件的不完善造成冻藏肉受到反复解冻和冻结的影响,使其食用品质和经济价值降低。此外,以低价值肉掺入或替代羊肉的现象时有发生,对市场监管问题及消费者的身体健康带来了严重影响,并严重干扰广大穆斯林群众肉类消费和宗教信仰。本文围绕电子鼻和电子舌技术在羊肉品质检测中的应用展开研究。采用电子鼻和电子舌系统检测和识别了羊肉、猪肉、鸡肉、冻融不同次数的羊肉及混入猪肉、鸡肉的掺假羊肉糜样品,实现了电子鼻、电子舌及电子鼻和电子舌联用信号对不同种类样品的区分和识别;建立了羊肉冻融次数和羊肉糜中混入的猪肉、鸡肉含量的有效预测模型。主要结论如下:(1)通过单因素方差分析和主成分分析对样品的分类效果,获得电子鼻的较佳检测条件为:样品量10g、顶空体积2...  (本文共121页) 本文目录 | 阅读全文>>

浙江大学
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基于电子鼻和电子舌的樱桃番茄汁品质检测方法研究

近年来,消费者越来越青睐高品质、无添加、新鲜营养和少加工破坏的食物。鲜榨果汁的出现,正好符合消费者这个需求。本研究以樱桃番茄汁为对象,采用电子鼻和电子舌技术对樱桃番茄从榨汁前整果新鲜度、榨汁前处理、制汁、不同品质果汁混合、灭菌后放置的整个流程进行检测和评估,鉴定不同原料新鲜度、不同前处理方式、榨汁灭菌后放置不同时间和不同混合比例的樱桃番茄汁品质。本文从探索樱桃番茄汁的电子鼻和电子舌数据结构出发,比较基于单独电子鼻和电子舌的樱桃番茄汁品质鉴别方法的性能,然后利用数据融合方法优化樱桃番茄汁品质鉴别方法,最后提出半监督分类算法改善樱桃番茄汁品质分类模型。主要结论如下:(1)采用谱聚类、SL聚类法(Single Linkage clustering, SL)、CL聚类法(Complete Linkage clustering, CL)、Ward's聚类法、FCM聚类法(Fuzzy c-means, FCM)、κ-means聚类法和ISO...  (本文共117页) 本文目录 | 阅读全文>>

浙江大学
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基于电子鼻技术的山核桃内部品质快速无损检测方法的研究

坚果产品富含多种营养成分,如不饱和脂肪酸、蛋白质、膳食纤维和多种微量元素,是重要的膳食补充食品。经过烘烤或炒制后坚果产品会产生独特的坚果香气,为众多消费者喜爱。在食品检测领域,坚果产品内部品质的快速无损检测成为了日益重要的研究内容。本研究以山核桃为主要研究对象,利用电子鼻技术和化学计量学定性与定量分析方法,开展山核桃内部品质快速无损检测方法的研究。论文的主要研究内容和研究结论如下:(1)通过研究采后储藏过程中未加工山核桃的脂肪酸(油酸、亚油酸、棕桐油酸、亚麻酸、棕榈酸和硬脂酸)含量变化,探明了采后储藏时间对山核桃内部品质影响的规律;通过对电子鼻响应信号和挥发性成分的相关性分析,揭示了电子鼻区分不同采后储藏时间山核桃样品的检测机理;论文提出的新型分类方法(投票法)综合了多种特征值的优势,分类效果优于基于单一特征值的分类模型(BPNN、LVQ和RF);通过对山核桃品质指标的预测模型的横向对比,发现PLSR适于构建理化指标的预测模型,...  (本文共155页) 本文目录 | 阅读全文>>

浙江大学
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基于电子鼻技术的茶树虫害信息检测

茶树种植区域十分广泛,在世界范围内可分为东亚、东南亚、南亚、西亚、欧洲、东非和南美等6个主要区域。中国是主要的产茶区,已有3000多年的种植历史,因其优良的口感和丰富的保健作用受到广大消费者的青睐。据统计,中国的茶叶年消费量已高达66万吨左右,人均饮茶0.45公斤/年。但是,因害虫引起茶叶产量损失巨大,造成茶叶减产15%~20%,而局部茶区茶尺蠖暴发甚至可以致茶叶减产60%以上,由于害虫易转移且常常隐藏于叶片下方,现如今没有行之有效的检测手段。因此,本文借助于电子鼻和气质联用两种仪器,研究了受不同类型害虫危害的茶树、使用电子鼻检测茶树的最佳时间点及茶树受害时间、质量损失量、受两种害虫危害的茶树等内容。本研究探索电子鼻传感器响应信号与挥发物成分之间的相似性,比较不同特征提取方法、降维方法的效果,并进行相应的模式分类和参数预测。主要研究内容和结论如下:(1)采用基于二项式方程、高斯函数、指数函数和吸附动力学方程进行拟合的特征提取方法...  (本文共129页) 本文目录 | 阅读全文>>

重庆大学
重庆大学

电子鼻系统中干扰抑制算法的研究

电子鼻系统通过模拟生物嗅觉系统,实现了对气味特征的快速分析,系统中的气体传感器阵列、信号处理单元和模式识别单元分别模拟生物嗅觉系统中的嗅觉受体、嗅球和大脑皮层,以完成对不同气味分子的识别。在实际应用中,电子鼻系统面临着诸多的干扰问题,如:易受环境温度、湿度及气压等环境干扰因素的影响;对目标检测气体有响应的同时,对一些非检测干扰物也有响应;由于老化、中毒等引起的传感器漂移问题等。当干扰存在时,由标准样本训练好的判别模型和浓度预测模型的性能将下降甚至检测失效,因此,干扰抑制方法的探索研究在电子鼻技术中是必不可少的。本文旨在从多角度出发分析引起电子鼻系统干扰问题的因素,探索电子鼻干扰抑制的方法,从而提高电子鼻系统的预测性能,增强其稳定性与泛化性。本文的主要研究内容包括:系统的对电子鼻中存在的干扰进行了分类,并且总结了常用的干扰抑制技术;针对扩散式和泵吸式两种不同采样方式的电子鼻系统,根据工作原理的不同,分析其面临的干扰问题,并提出相应...  (本文共130页) 本文目录 | 阅读全文>>