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自组织神经网络在测井资料解释中的应用

侯俊胜尉中良:自组织神经网络在测并资料解释中的应用,测井技术,1996(3)20,197~200。本文描述了自组织神经网络──改进  (本文共4页) 阅读全文>>

东华理工大学
东华理工大学

自组织竞争神经网络在砂岩型铀矿测井数据解释中的应用研究

随着科学技术的进步与发展,测井的解释方法与技术也在日益提高。测井资料解释处理方法的发展倾向于综合化、人机交互以及全自动化解释等。当前,更高效、快速、准确的测井数据综合解释的方法成为了岩性识别研究的方向。岩性识别作为测井曲线解释中的关键部分,然而传统人工识别岩性方法,解释周期长、精度低,导致主观因素对解释结果的影响很大。因此,本文利用自组织竞争型神经网络识别方法,对测井数据进行综合岩性识别,以实现挖掘测井数据潜力的目的。本文研究了某盆地铀矿床的区域地质概况。在结合砂岩型铀矿床的特征及其放射性平衡的规律的基础上,总结了地层岩性与各测井曲线幅值的关系。结合前人研究成果,并分析了两种标准学习样本指标选择的应用效果,决定了样本的各项指标。根据实际可用测井资料,以SP、LL3、CAL、DEN测井数据作为学习样本指标,建立了钻井资料中6种常见岩性的标准样本,即泥岩、粉砂岩、细砂岩、中砂岩、粗砂岩和煤层的标准学习样本,并对需要解释钻孔的测井数据...  (本文共57页) 本文目录 | 阅读全文>>

中国地质大学(北京)
中国地质大学(北京)

测井储层评价新技术应用研究

测井储层评价研究是剩余油研究的核心内容之一,本文结合“新疆克拉玛依油田八区克上组砾岩油藏中高含水期剩余油研究”(地质模型部分)课题,开展了测井储层评价新技术的应用研究,研究内容包括测井解释方法研究、储层评价方法研究、储层非均质性研究、储层流动单元研究、储层三维建模等。测井解释方法研究主要侧重于神经网络测井解释方法的研究,通过对BP算法的分析,结合测井解释的特点,提出了改进方案:采用变学习率、增加“动量”项、S函数输出限幅、增加陡度因子,并在学习样本选取方面采取了剔除异常点、减少具有相同特征的样本的数量、加入反算样本等措施,通过区块测井数据分析、岩心资料深度归位及饱和度校正,提取出有代表性的学习样本,建立了能够适应研究区砾岩油藏克上组S1-3、S4-5层组测井储层参数提取计算的统计分析解释模型和神经网络解释模型,改进后的BP神经网络用于测井解释时达到了项目测井储层参数计算精度的要求;测井储层评价研究是本文研究的重点,这一部分的方法...  (本文共108页) 本文目录 | 阅读全文>>

浙江大学
浙江大学

BP神经网络在测井解释不同岩性识别中的应用研究

测井解释中识别测井剖面上地层的岩性,尤其是储层的岩性,是石油勘探和开发中的一项重要的基础性工作,在油气层识别中不可或缺。常规测井测量了地层的放射性、电阻率、密度、孔隙度、声波时差等岩石物理参数,这些岩石物理参数是地层岩性、物性和含油性的单一响应或综合响应,因此,利用测井资料划分地层的岩性,从理论上讲是可行的,大量的实践也表明是有效的。与其它勘探方法如取芯相比,利用测井资料识别地层岩性具有速度快、费用低的特点;与其他数学方法如交会图方法相比,BP人工神经网络具有更好的识别效果,因此受到人们的青睐。常规测井数据处理方法以线性数学方法作为运算基础,由于实际储层的非均质性,传统的岩性识别方法很难表征储层的真实特性。BP神经网络以其分布处理、自学习、自组织、高度非线性和容错能力,为有效的利用测井信息进行岩性识别提供了一种新的方法。从目前文献来看,所建立的模型一般只针对一种岩性且只在很少的几口井中进行了测试,本文针对砂泥岩、碳酸岩和火成岩三...  (本文共75页) 本文目录 | 阅读全文>>

吉林大学
吉林大学

天然气水合物(地球物理属性)的神经网络识别方法及软件开发

目前天然气水合物已被公认为未来能源的替代品,存在巨大的经济效益和潜在的战略意义,很多国家政府和科研单位为此投入了巨大资金进行水合物研究并已取得了一定的成果。在天然气水合物研究中,天然气水合物的识别占有极其重要的地位,可以为天然气水合物储量估算、钻探、开采提供科学的参考依据。为此,探索一条天然气水合物识别的新方法无疑具有重要的理论意义和实践意义。本文通过借助于神经网络方法,对测井、地震数据进行处理,实现天然气水合物的识别。本研究得到了国家863高新技术研究与发展计划项目“天然气水合物勘探开发关键技术”课题(编号2006AA09202)的子课题“天然气水合物矿体的高精度地震定量评价软件开发”的资助,重点研究了天然气水合物神经网络识别与软件开发。论文以神经网络算法为天然气水合物识别和预测的主要算法,通过建立神经网络识别体系结构,搭建于分析、处理、解释和预测功能为一体的平台,设计神经网络识别体系模型,进而开发出具有实际应用价值的天然水合...  (本文共158页) 本文目录 | 阅读全文>>

中国地质大学(北京)
中国地质大学(北京)

基于测井-地震多属性分析的储层预测方法及应用

快速准确评价新的油藏并使其投入开发,是油田勘探开发的重要环节,储层预测技术是油藏评价的关键技术。本论文研究的意义在于,跟踪国内外测井与地震属性分析先进技术,探讨储层预测研究方法,建立快速有效的储层预测流程并能很好地应用于实际的油藏评价与预测工作。本论文的研究思路是,首先通过阅读大量的文献资料,基本掌握国内外同行业技术领域的研究与应用现状以及发展趋势;其次,按照方法学原理,初步形成储层预测方法学技术思路,运用地震多属性分析技术手段,建立合理的储层预测方法流程;同时在研究过程中结合实际工区资料建立合理的解释模型,最后用实际工区数据资料来检验流程的合理性、模型的适应性,并通过实际工区资料的处理使储层预测方法得到进一步优化。本研究所选择的研究工区是大庆油田西南部王府构造的临江地区,通过实际的测井与地震资料的处理,新的解释模型得到了有效应用,新建立的储层预测方法流程得到了有效检验。本文的创新性研究成果表现在: (1)首次将预测学、方法学理...  (本文共150页) 本文目录 | 阅读全文>>