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资讯

广州6条地铁新线同日开工2018年11月19日,广州地铁召开以"共建绿色地铁,共享美好生活"为主题的广州市轨道交通新线建设项目动工活动。据了解,这  (本文共1页) 阅读全文>>

北京体育大学
北京体育大学

细分市场下垂直体育资讯APP的现状研究

建国以来,随着传播技术的不断发展、社会阶层的不断分化,以报纸、电视、网络为首的体育传媒业受自身的发展逻辑规律影响,跟随社会大系统的发展和变化不断进行着细分化发展。从网络社区平台发展而来、面向特定竞技体育运动项目受众群体提供资讯的垂直类体育资讯平台在市场细分的潮流中迎来了发展契机,借助移动互联网飞速发展的东风蓬勃发展,成为体育传媒市场中的生力军。在细分市场理论的作用下,垂直体育资讯APP呈现出怎样的发展现状,在商业门户资讯平台占据互联网体育传媒业龙头老大的情况下,垂直体育资讯APP又为何能够在激烈的市场竞争中占据一席之地。笔者带着这样的问题,开始了本文的研究与写作。本文采用文献资料法、个案分析法、对比研究法、数据分析法,对国内报纸、电视、网络三大体育传媒领域的市场细分化道路进行综述,并对体育传媒业的市场细分规律进行总结,并以此规律为抓手对垂直体育资讯APP的发展态势进行分析。本文主要以国内发展最为成熟的两款垂直体育资讯APP,虎扑...  (本文共107页) 本文目录 | 阅读全文>>

西北大学
西北大学

中国茶饮资讯设计研究

当社会进入资讯时代,人们的生活中充斥着大量高速传播的资讯,过量的资讯已经成为人们的生活负担,然而快节奏的现代生活又使人们渴望摆脱沉闷的阅读,获得条理清晰并且经过精炼的资讯。而资讯设计可以将大量抽象概念通过数据分析、精炼、凭借图形、色彩、符号文字等视觉化元素重新进行整合架构,通过有章可循的视觉转化方式传达出资讯间的相互关系,从而达到更高效、更准确的传播资讯效果。本文尝试以心理学、象征性图像等领域的理论为依据,结合中国茶饮资讯分析与茶饮资讯设计的实际应用,阐述中国茶饮资讯设计的主要特征:讨论在针对中国茶饮资讯梳理与设计时所需要的视觉转化方式;并分析与资讯设计展示效果存在重要联系的个人差异:即受众群体自身存在的差异性。在中国茶饮资讯范围内讨论如何快速高效的在资讯设计中体现资讯,其中主要通过描述与资讯设计相关联的心理学、象征性图像等学科领域的关系梳理资讯传播发展过程中的重要节点。其次在中国茶饮资讯的范围内以品种、产地等为横向梳理资讯,以...  (本文共54页) 本文目录 | 阅读全文>>

中南林业科技大学
中南林业科技大学

基于用户体验的手机百度资讯流设计

在信息爆炸时代,受众信息碎片化,资讯产出规模化,资讯分发新模式的出现,同时移动互联网用户的迅速增加,资讯分发市场形成了大规模的潜在用户;大数据、人工智能等新一代技术的应运而生都为资讯流平台提供了强有力的技术支撑。因此,探索满足用户体验的资讯流产品设计具有重要的意义。本论文以手机百度资讯流为研究对象,基于百度时代网络技术(北京)有限公司的实际项目,从产品经理的视角出发,着重研究基于用户体验的个性化资讯流产品设计,并对项目进行完整且具有针对性的设计分析与归纳总结。通过对资讯流设计特点以及发展趋势的分析,制定了产品战略发展方向,目的是在一定期限内对竞争品牌产品功能及用户数据的追平与赶超;通过用户访谈,了解用户真实使用场景和使用偏好,从而确定产品定位;研发阶段,从设计对象、内容呈现方式、资讯框架、导航模式、交互形式以及视觉设计等方面出发,对同类移动应用进行了对比研究;最后,从用户体验的角度出发对信息架构、导航方式、交互形式、视觉界面和动...  (本文共93页) 本文目录 | 阅读全文>>

湘潭大学
湘潭大学

梨视频的传播现状及前瞻研究

媒体融合背景下,伴随着移动智能终端设备的普及,4G、5G数字化通信技术的发展,网络资费的下调以及视频应用的便捷化,短视频凭借时长短、制作门槛低、传播速度快等特点逐渐成为移动终端用户信息获取和表达的主要媒介之一。移动互联网内容创业者敏锐捕捉到这一市场变化需求,一大批传统媒体、社交平台、民营自媒体开始融合转型,纷纷利用短视频进行新闻资讯内容生产创作。当前传统媒体大都只把短视频作为报道辅助手段,社交平台用户短视频内容创作则以消遣娱乐为主、内容价值低,目前短视频的内容质量和传播力仍比较低。以梨视频为代表的由传统媒体人离职下海创办的资讯类短视频应用,既拥有专业的媒体团队,具备内容生产必备专业技能,又摆脱了体制内的一些机制掣肘,发展优势明显,成为了当今资讯类短视频应用市场的“领头羊”,通过归纳梨视频的发展经验可以为移动短视频领域信息资讯生产的实践和探索提供借鉴。梨视频的资讯短视频是基于移动终端传授资讯素材,经过专业媒体人员编辑,在终端应用和...  (本文共72页) 本文目录 | 阅读全文>>

北京交通大学
北京交通大学

财经资讯的多维分类聚合技术在股市中的应用研究

随着互联网技术的发展,资讯量迅速膨胀,海量的财经资讯里既包含着有价值的信息,又有大量无用和干扰信息。利用相关技术实时采集、处理和多维分类聚合资讯,提取有用信息来指导人们的投资决策是未来的发展趋势。本文采用理论和实证相结合的方法通过多维分类聚合技术,系统地研究了互联网财经资讯对中国股票市场价格走势的影响,通过对于股市价格走势的判断来指导帮助投资者在股市投资中做出正确的决策。文章提出了以下思想:资讯的异动和市场的人气会决定流动性好的股票的买卖机会。通过对资讯的分类聚合和数量化统计,研究了媒体关注度和股吧人气指标,可以发现市场关注热点,轻松跟踪热点板块和热门股票。首先,文章分析了互联网财经资讯的市场现状,阐述了目前财经资讯市场的背景、投资者获取资讯的方式,以及存在的缺陷。然后,详细介绍了财经资讯多维分类聚合的实现过程,对财经资讯的采集、分析、结构化和分类处理的过程都做了进一步的分析,并根据道氏理论、空间信息理论以及资讯文本分类的理论知...  (本文共92页) 本文目录 | 阅读全文>>