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中国电力科学研究院
中国电力科学研究院

多屏同步三维显示技术的研究和实现

论文提出了一种新的三维模型浏览模式,即“多屏同步三维浏览”模式,并在单计算机多屏幕和多计算机多屏幕环境下对该模式的实现进行了研究。单机多屏系统在通用计算机上实现了单台计算机控制多个显示器进行同一个三维模型多屏多视角的同步浏览;而多机多屏系统则在多个联网的计算机上实现了同一个三维模型多屏多视角的同步浏览。在实现两个系统的同时,论文还研究并解决了三维模型处理和显示方面的一些关键问题,得出了许多有价值的结果。论文扼要介绍了三维显示和多屏显示的软硬件技术及其现状、三维同步显示处理中模型数据处理的理论基础和相关技术。这些理论和技术包括图形变换、坐标变换、VC++图形处理、OpenGL编程、计算机多屏显示技术和基于TCP/IP的网络编程技术等相关内容。三维模型数据的处理是研究的基础和关键。论文对3DS三维模型的关键帧数据进行了较深入的理论分析和研究,首次详实地给出了3DS模型中各种关键帧数据类型的结构和使用方法,不仅得出了多层次成组网格对象...  (本文共188页) 本文目录 | 阅读全文>>

国防科学技术大学
国防科学技术大学

高能激光器自由旋涡气动窗口的工程设计及其相关研究

高能气动或化学激光器无论是在军事、工业或是科学研究上,其应用越来越广泛。而所有这些应用对激光器的输出功率和输出强激光光束质量的要求也越来越高。然而,由于高能激光器传统的固体输出窗口具有不可避免的部分吸收作用,因此,当输出激光功率很高,或激光器长时间工作时,固体输出窗口就会产生热畸变、甚至炸裂或被击穿,从而影响输出激光的光束质量或使高能激光器根本无法工作。虽然采用各种冷却方法可以部分缓解热吸收所带来的这些问题,但是由于热传递速率的限制和光学加工工艺的限制,使得固体输出窗口已经成为限制高能激光器功率进一步提高的“瓶颈”。由于气体介质具有对电磁辐射选择吸收的特性,而且其击穿功率阈值也特别高,因此为了解决上述高能激光器固体输出窗口的“瓶颈”问题,根据气体介质的这一特性,提出了气体动力学输出窗口(简称为气动窗口,ADW)的解决方案。气动窗口利用对激光器输出波长没有任何吸收作用的特殊气体作为窗口工作介质,并根据气体动力学部分相关原理,能生成...  (本文共144页) 本文目录 | 阅读全文>>

国防科学技术大学
国防科学技术大学

支持窗口的分布式数据流处理平台关键技术研究

随着计算机技术、传感器技术、网络技术的高速发展,在越来越多的领域出现了对海量、快速到达的数据进行实时处理的需求,这种数据以连续的、不可预测的、快速的、时变的流的形式到达,被称为数据流。基于窗口的数据流处理技术在保证应用对准确性的需求下,只在内存中保留最近一段时间的数据,能加快数据的处理速度,正成为实时数据流处理的研究热点。当今,分布计算成为数据流处理的主流技术,在分布式数据流处理平台提供窗口支持具有严峻挑战。一是所设计的窗口需要支持分布式处理以加快数据处理速度,为了保证正确的窗口语义,需要花费大量的通信开销;二是为了在用户自定义操作中提供窗口支持,需要将窗口逻辑与处理逻辑解耦,这要求所设计的窗口具有通用性和可扩展性;三是数据流到达速率动态变化大,要求所设计的窗口具有弹性,以提高资源的利用率。目前基于窗口分布处理的相关研究主要面向特定操作,不具备通用性和扩展性,用户在开发基于窗口的操作时,需要重新实现窗口逻辑,极大增加开发者负担。...  (本文共98页) 本文目录 | 阅读全文>>

黑龙江大学
黑龙江大学

数据流查询操作算法的研究

随着计算机应用的飞速发展,数据流的查询处理逐渐成为当前数据库领域新的研究热点。在数据流的查询处理中,查询操作算法对于查询处理的性能有着很大影响,本文致力于数据流查询操作算法的研究。数据流上的查询主要是连续查询。连续查询处理的执行方式有两类:一类是立即执行方式;一类是周期执行方式。目前,基于滑动窗口的查询操作算法都是适用于立即执行的连续查询。但是在实际应用中,有时需要周期执行的连续查询。本文提出了适用于周期执行的连续查询的滑动窗口查询操作算法,即滑动窗口是以基本窗口为单位周期更新的复合滑动窗口查询操作算法。本文研究的内容主要包括复合滑动窗口的连接操作算法、复合滑动窗口的聚集操作算法和复合滑动窗口的连接聚集操作算法。本文提出的复合滑动窗口的连接算法是一种基于流水线的对称连接算法。我们考虑了复合滑动窗口中的基本窗口结构对连接算法的影响,给出了不同的实现算法。本文提出了复合滑动窗口的简单聚集算法和分组聚集算法。对于简单聚集算法我们通过利...  (本文共111页) 本文目录 | 阅读全文>>

华东师范大学
华东师范大学

窗口函数执行优化与近似计算

窗口函数作为一种分析型的OLAP函数加入SQL标准已有十多年,而且随着分析型应用需求的增长,窗口函数有着越来越广泛的应用前景。窗口函数的语法非常简单,却可以表达诸如rank、moving average、cumulative sum等复杂的查询。尽管目前主流的商业数据库几乎都支持窗口函数,但是现有的执行策略效率低下,不能满足大批量数据的处理需求。目前已有许多学者着眼于窗口函数优化,也提出了一些基于共享计算思想的优化框架,取得了不错的成果。但针对特定窗口函数的个性化优化工作略显不足,本文着眼于MIN/MAX窗口函数的优化工作,改进了已有的TW算法[1],提出更为高效的IM~2算法;此外,在当前很多应用场景中,用户并不追求完全精确的分析结果,更加注重时间效率,而且每个用户对于精确度和时间的需求不尽相同。现有的优化工作不仅在优化能力的进一步提升上存在瓶颈,更重要的是无法针对不同用户的需求进行定制化的分析服务,系统交互性差。因此,本文针...  (本文共90页) 本文目录 | 阅读全文>>