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Ice is the solid form of w ater.O n hot sum m er days you certainlyenjoy iced drinks and ice-cream   (本文共1页) 阅读全文>>

大连理工大学
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冰单轴压缩强度与影响因素试验研究

冰荷载是寒冷区域水工和海洋结构物设计的控制荷载之一,也是冰管理中不可或缺的冰参数之一,其中冰的单轴压缩强度则是冰荷载计算的关键参数。但由于冰是一种受水文、气象等地理和环境条件所控制的性质较复杂的天然复合材料,所以其物理和力学性质也各有差异,并且科学工作者们试验所选取的冰样存在地域差异和试验研究方法的不同致使获得的结果也各不相同,所以采用人工冻结的方法来模拟天然冰是获取不同冰试样的有效手段;进一步开展冰单轴压缩强度以及不同因素对压缩强度的影响实验研究来充实已有的试验研究和理论研究是非常有必要的;研究不同类型冰的单轴压缩强度及其与影响因素之间的关系也是非常有意义的。利用低温环境实验室和动态水体冰生消模拟水槽,通过逐步控制降温幅度的冻结方法进行人工制备淡水冰。使用配置了高精度低温恒温试验箱的冰压力试验机,分别对人工冻结冰、现场取样的水库冰和海冰进行了单轴压缩强度试验研究。通过制备水平和垂直晶体薄片分析确定三种冰的晶体结构。同时采用等效...  (本文共117页) 本文目录 | 阅读全文>>

大连理工大学
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基于强度试验和立体监测的海冰离散元模型及工程应用

作为一种自然现象,海冰在大气和海洋作用下呈现出复杂的热力-动力过程,并约占全球海洋表面的10%。在海冰覆盖区域,冰盖往往处于不稳定状态,并容易破碎形成浮冰块。浮冰在风和海流的作用下可以达到快速的漂移速度,并且漂移方向不断转换。这增加了海冰监测和数值预报的难度,给寒区海上油气作业、船舶航行、渔业养殖和科学研究等带来很大的威胁。然而,随着全球气候的变暖与能源供应的紧张,人们在寒区的活动呈现不断增加的趋势。海冰无疑增加了人们在该区域活动的工程复杂性。如何应对不利的海冰环境进而保证人们活动的安全性与经济性,将是拓展寒区开发空间需要面对的新挑战。本文以海冰物理力学性质试验与不同尺度上海冰要素(厚度、密集度与速度)的立体监测为基础,分析工程海冰的力学性质,研究海冰要素的动力特性。利用符合蓄能方式的海冰热力学数值方法与反映海冰非连续分布特性的离散单元方法,建立了海冰数值预测的高精度数值模型。在以上研究的基础上,本文进一步研发了用于油气作业区海...  (本文共175页) 本文目录 | 阅读全文>>

东北林业大学
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新疆喀纳斯湖冰物理力学参数及冰面承载力研究

在寒冷地区,湖泊、河流甚至于海面上的冰层常被人们用来作为临时的道路、桥梁、旅游场地、生产基地甚至飞机起落平台,但是频繁的冰上安全事故也限制着冰上活动的进一步发展。对于冰层的广泛应用,应当充分界定好冰层临界承载能力与荷载之间的关系,这样才可以保证冰上活动安全可靠的进行。针对上述状况,以新疆阿勒泰地区喀纳斯湖冰上旅游娱乐项目为依托工程,选取冰层冻结期和融化期两个特殊时期对冰层展开现场试验研究,确定冰层承载力。利用JMT-36C型温度传感器对冰层温度场进行监测,得到喀纳斯湖在冻结期和融化期冰层温度场数据,绘制冰层温度变化曲线。对冰层力学学性能采取现场取冰、现场加工、现场试验的方法,分别于冻结期和融化期测定冰层竖向抗压强度、横向抗压强度、抗弯拉强度和弹性模量。考虑冰上荷载状况,选取最不利结果作为数值模拟参数,采用ANSYS有限元软件建立模型,模拟不同温度、不同厚度条件下冰层的承载力,将计算结果与国外经验数据对比,确定冰层的最终承载力。试...  (本文共72页) 本文目录 | 阅读全文>>

吉林大学
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基于干扰冰-固界面粘附稳定性的主动防/除冰方法研究

高海拔、高纬度或低温区域中,环境中的水分或水蒸气易在材料表面粘附、冻结成冰,这种现象在极端环境中十分常见。冰粘附普遍存在于工程领域中,但冰在部件表面粘附会增加部件的载荷、改变部件的表面形貌和表面特性,影响器械运行的安全性、可靠性及工作效率,给生产生活带来严重的危害。工程领域中采用的机械、化学、热融等常规方法清除部件表面覆冰时,存在高成本、高能耗、污染环境等使用缺陷。而防除冰涂层作为防除冰技术研究的热点之一,许多学者发现防除冰涂层存在耐久性差、易受环境污染且与材料之间粘结力差等弊端,尚不能应用到工程领域中。因此工程领域亟需一种新型防除冰方法。为开发一种新型防除冰方法,了解水的结冰过程及形成规律,搭建了多维度水冻结显微观察记录仪,观察定量水在冷表面上的冻结过程,采集冻结过程中水滴内部温度、水滴高度、体积以及与材料之间接触面积等冻结特性参数的变化。试验发现水冻结结冰过程中,其内部温度会骤然上升,伴随体积的增加,并且水的冻结过程可分为:...  (本文共134页) 本文目录 | 阅读全文>>

华北电力大学(北京)
华北电力大学(北京)

基于大数据的电网覆冰灾害预测与风险管理研究

随着全球持续低温、雨雪、冰冻、雾霾等灾害性天气频发,恶劣气候导致的电网灾害不断加剧,电力线路覆冰造成的危害越来越严重,轻则引起闪络跳闸,重则导致金具损坏、断线倒杆、倒塔等严重事故,冰冻灾害问题已经成为许多国家的电网共同面临的难题,其中美国、加拿大、俄罗斯、法国、日本等国家都曾发生过严重的冰雪事故。作为受极端天气灾害影响比较严重的国家之一,我国受到气候和微气象、微地形条件的影响较大,电网冰冻灾害频繁发生,对电力线路的安全运行构成严重威胁,给社会造成了巨大的经济损失。尤其是2008年初,冰冻天气给我国电网系统造成了大范围的破坏,湖南、江西、浙江、安徽、湖北等地的电网发生倒塔、断线、舞动、覆冰闪络等多种灾害。此次冰灾持续时间长、影响范围广、覆冰强度大,电网设施遭到损害的程度也达到了历史之最。随着电网在线监测技术的发展,输电线路覆冰数据种类越来越越多,各种各样的异构大数据不断增长,传统数据分析方法与模型已不能满足日益增长的覆冰数据需求。...  (本文共210页) 本文目录 | 阅读全文>>