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改进的BP神经网络在大坝安全监控中的应用

针对经典BP神经网络运行中存在的缺陷,提出了改进的BP神经网络,不仅解决了经典BP网络易陷入局部最小的弊端,而且应用的  (本文共4页) 阅读全文>>

东华理工大学
东华理工大学

改进的粒子群优化BP神经网络在大坝变形预测中的应用

大坝建造工程根据其建造的水文、地理、地址条件及其自身的建筑特性,可知大坝工程是一项非常复杂的工程,并且容易受到外界环境因素的影响,这就使得大坝工程在服务于社会的同时就存在着一定的安全隐患。所以对于大坝工程这样的水工建筑来说,安全防范和安全监测工作越来越受到大家的重视。目前,大坝安全监测的方法众多,主要都是对大坝进行实时监测,通过大量的监测变形数据,来分析和判定大坝的安全运行状况。其中在大坝变形预测方面的研究方法通常都只是单一的预测模型,经过大量试验研究表明单一的大坝形变预测模型有着很大的缺陷和不足,而且预测的结果存在很大的差异,所以可靠性和稳定性都不高。本文通过对BP神经网络模型在大坝变形中的应用进行发散式研究,并通过大量试验研究论证出了单一BP神经网络模型在大坝变形预测时存在许多的不足和缺陷。针对其在预测过程中的这些缺陷和不足,提出了一种新的思路,就是将有着很强寻优特性的智能粒子群算法用来优化单一的BP神经网络模型。其设计路线...  (本文共73页) 本文目录 | 阅读全文>>

河海大学
河海大学

人工神经网络在大坝安全监控中的应用研究

大坝观测资料的分析是掌握大坝运行性态的重要手段,是判断大坝安危的科学依据。因此对大坝观测资料作出及时、合理、有效的分析是大坝安全监控的重要工作之一。影响大坝安全的因素多且复杂。如何充分利用掌握的信息,客观准确地评价大坝的安全性态是大坝安全监控中急待解决的问题。本文针对传统数学模型应用中存在的缺陷,研究了改进的BP神经网络,对经典BP网络进行了充分的优化并应用于大坝安全监控工作中。主要研究内容如下:1.对BP网络算法进行了研究。结合以往的研究成果,将数值优化方法中的L-M算法用于经典BP网络的改进中,提出了基于L-M原理的BP神经网络的解决方法,解决了经典BP网络易陷入局部最小的问题。2.对神经网络结构进行优化。根据神经网络的特性及其运作方式,将日常广泛使用的黄金分割原理用于网络隐节点个数的确定中。该方法不仅克服了经验公式估算及大量试算的弊端,而且能使网络快速找到较优隐节点数。3.研究了网络初始权值的自相关修正法。将初始权值的修正...  (本文共78页) 本文目录 | 阅读全文>>

《资源开发与市场》2006年01期
资源开发与市场

多元线性回归和Bp神经网络预测水资源承载力──以济南市为例

水资源承载力的预测对发展地区经济具有重要意义,利用主成分分析方法对济南市水资源承载力变化的驱动力进行了分析,人口和GDP是影响水资源...  (本文共3页) 阅读全文>>

《煤矿机械》2006年04期
煤矿机械

基于BP神经网络的旋转机械故障诊断

BP神经网络具有优良的非线性映射能力,可以很好地描述频率特征和诊断结果之间的关系。建立了基...  (本文共3页) 阅读全文>>

《电子产品可靠性与环境试验》2006年03期
电子产品可靠性与环境试验

BP神经网络在可靠性增长分析中的应用

为了提高可靠性增长分析的准确性,可以应用BP神经网络来产生与原数据统计规律相同...  (本文共3页) 阅读全文>>

《安全与环境学报》2006年S1期
安全与环境学报

矿井通风系统BP网络评价法的可行性研究

BP网络及改进的BP网络方法常用于矿井通风系统评价,但其可行性得不到验证。在比较完善的矿井通风系统评价指标体系的基础...  (本文共4页) 阅读全文>>