分享到:

数字字符图像的自动识别

数字字符图像的自动识别高鹏,关新平,欧阳虹(哈尔滨工业大学)(燕山大学)(曲阜师范大学)摘要针对无限制手写体数字字符的识别问题进行了探讨.输入图像经过预处理后。进行特征抽取及分域处理.每一区域内对应一类基元、基元的类别由特征组合情况来确定.对骨架的拓扑结构进行全面描述.形成输入字符图像的一维链码.以此与参照链相匹配.根据匹配结果。进行识别.关键词图像识别,特征,基元,匹配分类号TP391.410引言机器识另u手写体数字是从事模式识另u的科学工作者长期以来颇为注目的领域.从有关文献中可以了解许多数字识保u的算法和硬件【Ln.然而。-if涉及到手写体数字,许多识别系统仍面临着挑战.对大多数数字字符识另u算法来讲、可划分为统计书捐niT$和结构识另u方法.结构模式识另u的第一步是要确定一组基元,借助这组基元,对模式进行描述.目前。关于基元的抽取.还没有一般的解决方法【刀,抽取合适的基元更是比较困难的.与结构方法中的基元抽取相应的问题是...  (本文共4页) 阅读全文>>

浙江大学
浙江大学

面向水表质量监控的图像处理系统

本课题是针对水表出厂检定设计的一套水表质量监控图像处理系统。对于一些大型水表生产企业,每天生产数以万计的水表,对水表的检定也是一项工作量大、劳动强度高的繁重工作。因此,有必要研制一套自动化程度较高,检定结果可靠的水表质量监控系统来实现水表自动检定和检定数据计算机化管理;这对提高水表生产企业的工作效率和经济效益具有重要意义。本文对水表质量检定过程进行了深入了解,提出使用图像识别方式获取水表读数,从而实现检定过程自动化。具体包括以下内容:1.设计并实现一套水表自动检定系统;通过对水表检定过程的研究,改进水表现有检定装置,设计了一套计算机控制和手动控制两用的检定控制装置,编写自动检定程序和信息管理程序,实现了检定自动化和管理信息化。2.水表图像处理。针对实际采集的水表图像几何失真和亮度变化较大等问题,采用几何变换和定位来确定各个识别子区域图像,再通过基于边缘检测的图像分割和相应的噪声去除方法,将图像中的字符像素点都当作边缘像素点提取出...  (本文共77页) 本文目录 | 阅读全文>>

南昌大学
南昌大学

手写体数字识别方法的应用及研究

手写体数字识别技术是利用计算机自动辨认手写体阿拉伯数字的一种技术,是光学字符识别的一个分支。因为阿拉伯数字的通用性,并且数字的识别和处理也常常是一些自动化系统的核心和关键,对手写体数字识别研究通用性强,且意义重大。本文主要的研究工作在于图像预处理和选择合适的特征向量,实现一个完整手写体数字识别系统。本文中对几种常见的二值化算法进行比较,并最终选择基于梯度的二值化算法;在本文中,提出了一种方法来解决结构点检测的传统方法的缺陷。本文还提出了将一般用来识别字符的凸凹特征作为字符的特征向量之一。对NIST数据进行测试,实验数据显示本文设计的数字识别系统对手写体阿拉伯数字识别具有较高的识别率。  (本文共84页) 本文目录 | 阅读全文>>

电子科技大学
电子科技大学

基于数字图像处理的水表读数识别系统应用研究

人们的生产与生活都离不开水,为了节约水资源,实施对生活用水通过水表进行计量收费。传统的人工抄表方式,不仅需要耗费大量的人力资源与成本,抄表取得的水表数据还可能出现错误,造成水资源的浪费的同时,甚至还会引起用户与自来水公司之间的纠纷。特别是在高温、高压、辐射等危险的工作环境中人工抄表有可能遇到危险。随着科技的不断发展,自动抄表技术得到了广泛应用,有效的解决了上述问题和节约了水资源,本课题基于数字图像处理技术研究水表读数的自动识别问题。本课题从图像预处理、图像边缘检测、字符所在区域定位、字符识别等几方面,对水表字符识别系统进行研究设计。本课题软件基于WINDOWS系统,在VC6.0环境下进行软件开发,完成的主要研究成果如下:1、对摄像头采集的图像进行预处理的实现。由于拍摄图像的距离远近可能不同,需要对采集的图像大小进行调整,为了节约空间需要将采集的彩色图像转换为灰色图像,同时对由于环境、光照变化、传输等因素造成的水表图像中的干扰进行...  (本文共79页) 本文目录 | 阅读全文>>

《计算机工程与应用》2013年05期
计算机工程与应用

组合结构特征的自由手写体数字识别算法研究

在过去的几十年,随着数字化、信息化在社会生活方方面面的推广及普及,手写体的识别成为模式识别的研究热点。数字手写体因其在邮政编码、统计报表、财务报表、银行票据等方面的广泛使用,它的自动识别更是受到了人们的广泛关注。但是很多方法只是停留在理论研究之中,实际生活中手写体数字因个人书写风格的不同而存在字符变形多样的问题,造成现有算法在手写体识别中识别率底、稳定性差、鲁棒性不足等多方面的问题。研究高性能的手写体数字识别算法仍然是一个具有相当挑战性的课题。手写体数字的识别建立在特征提取及比较的基础之上。按照提取字符特征的不同,现有的数字手写体识别算法大体上可以分为两类:一类是基于结构特征的手写体数字识别算法[1-3]。它们通过识别字符图像内部包含的凹陷区特征、轮廓特征结构突变点特征等基元,采用模板匹配的方式实现手写体数字的自动识别。这类方法能够直观地描述字符的结构,但是存在着对字符形变及噪声缺乏鲁棒的问题;另外一类是基于统计特征的手写体数字...  (本文共7页) 阅读全文>>

广东工业大学
广东工业大学

字符图像识别技术及应用研究

图像处理技术正日益成为社会各研究领域不可或缺的核心技术之一。计算机视觉技术更是引发了图像处理技术在测量识别领域的飞速发展。本文采用了机器视觉、图像处理等技术实现了标签图像分割和仪表面板图像的自动处理和识别,并重点研究了标签表面图像的彩色分割、标签表面信息归类总结和表面字符识别以及仪表面板手写体数字的分割识别。在图像的彩色分割研究方面,国内外均取得了长足的研究进展,产生了一些比较成熟的处理方法。此外,手写字符的识别技术还未完全成熟,仍然是模式识别领域最具挑战性的课题之一。针对于产品标签表面图像、仪表表面手写体数字的图像的处理,在国内外的研究中仍然比较少见,研究资料匮乏。因此,基于机器视觉的标签和仪表表面图像的自动处理和识别研究,具有重要意义。本文主要以图像处理技术为主线,针对羽毛球标签的彩色分割、以及电工类仪表面板的手写体数字进行了研究。主要做以下几个方面的工作:1.研究了彩色图像预处理和分割方法:本文在分析相机、灯光位置和亮度对...  (本文共83页) 本文目录 | 阅读全文>>