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基于灰色理论与BP神经网络的电力负荷预报

~~基于灰色理论与BP神经网络的电力负荷预报@朱建良$哈尔滨理工大学电气与电子工程学院!黑龙江哈尔滨150040@闻彦$哈尔滨市市郊农电局!黑龙江哈尔滨150076@李国辉$哈尔滨理工大学电气与电子工程学院!黑龙江哈尔滨150040为了提高电力负荷预报的精确度和稳定性,基于灰色理论和BP神经网络,提出了电力负荷预报方法。该方法在预测精确度和稳定性方面都比单一的灰色理论预报方法有明显的提高。经实例预测表明,此方法的预报相对误差可以达到1.69%以内。灰色理论;;BP神经网络;;电力负荷预报[1]刘晨辉.电力系统负荷预报理论与方法[M].哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社,1987:85-86.[2]袁明友,等.基于灰色理论的供电系统负荷中长期预测模型及其应用[J].四川大学学报:工程科学版,2002,34(4):49-51.[3]邓聚龙.灰理论基础[M].武汉:华中科...  (本文共3页) 阅读全文>>

《电力需求侧管理》2006年04期
电力需求侧管理

电力负荷监控通信规约插件研究

0引言随着中国电力事业的发展,电力负荷监控系统规模越来越大,涉及到的技术越来越先进,系统集成度越来越高。系统监控面已经从县、市发展到省、网甚至全国;监控终端数从数千发展到数万;新的通信方式不断出现,从电力载波、无线电台到短消息、通用分组无线业务(GPRS)、码分多址(CDMA);从单一品种、单一型号的终端通信到多厂家、多型号的终端规约兼容;电力监控系统同时要考虑到与营销系统、调度SCADA、配电自动化等系统的高度集成。在以上问题中,最突出的是通信问题,不同的通信方式需要不同的通道控制逻辑,不同厂家、不同型号的终端需要不同的通信规约支持。电力负荷监控系统对通信规约的动态兼容成为系统稳定运行的关键[1,2]。1电力负荷监控系统的设计思想针对电力负荷监控通信中遇到的问题,本文给出以下设计思想:1.1信道独立与规约独立采用面向对象的观点,将通信信道控制逻辑从其他逻辑中抽取出来,做成独立的对象。不同类型信道所对应的控制逻辑对象都由同一个抽...  (本文共3页) 阅读全文>>

《气象与环境学报》2018年03期
气象与环境学报

北京市夏季日最大电力负荷与气象因子的关系

引言近年来随着社会经济的发展和人民生活水平的提高,且气候变化背景下北京地区极端天气事件频繁发生[1],导致城市电力需求旺盛,造成电力供应紧张,特别是夏季用于降温的电力负荷占总用电负荷比重越来越大[2],影响整个电网的安全运行。气象条件作为引起短期内电力负荷变化的主要因素[3-4],电力部门一直高度关注,因此,研究气象因子与电力负荷二者的相关性及影响机制,对进行短期电力负荷预测、合理安排调度及提高经济效益具有重要的意义。关于电力负荷与气象因子相关性的研究较多,张自银等[5]对北京市夏季电力负荷逐日变率与主要气象因子关系的研究表明,与最大电力负荷显著相关的气象因子为日最低气温,并以此为基础建立最大电力负荷的预测模型。而胡江林等[6]从华中电网电力负荷资料中分离出随气象因子变化的气象负荷,重点分析了气象负荷随气温变化的规律,为华中地区电力负荷的预测提供参考依据。熊明明等[7]分析了1978—2009年天津地区电力负荷的变化特征及其与气...  (本文共7页) 阅读全文>>

《数学学习与研究》2016年23期
数学学习与研究

基于主成分分析的BP神经网络预测电力负荷

一、引言电力负荷预测是电力企业高效调度、正常生产的重要前提,涉及社会生产、人们生活的各个方面,其预测精度对电力系统有着非常重要的意义,提高预测精度尤其短期负荷预测的精度已成为当务之急.长期以来,国内外学者对电力负荷进行了广泛研究,已经成为电力系统中的一研究热点.传统的预测方法通常有趋势外推法、非线性偏最小二乘回归模型、灰色模型群建模及基于相关分析的综合预测模型等,通过建立预测对象的精确数学模型可取得比较符合实际的预测结果.但是实际的负荷受经济、政策、气象及社会等因素的影响,而这些因素往往相关性比较强,从而使得电力负荷具有时变性,进行电力负荷预测是一个典型的非线性问题.应用神经网络进行预测,不需要建立预测对象的精确数学模型,样本数据本身就包含诸多影响电力负荷量大小的因素.人工神经网络收敛速度快,算法实现容易,通过对训练样本集进行学习,以获取数据间的规律性,建立起输入数据与输出数据间的一种映射,然后在此基础上进行推理从而得到预测结果...  (本文共2页) 阅读全文>>

《电子技术与软件工程》2017年12期
电子技术与软件工程

电力负荷数据预测方法模型的设计

能量的管理系统当中一个非常关键的部分就是电力负荷的预测,它对电力系统的运行和控制等工作发挥着非常重要的作用。怎么去提高预测工作所呈现的精准程度已经成为现在对负荷预测理论研究的重点所在。但是对于符合的预测是比较复杂的,利用传统解析模型基本上无法完成对负荷比较准确的预测。经过长时间科研工作者的实践经验总结,外部环境条件是对负荷产生影响的一个尤为重要的因素。为了得出环境条件对负荷影响的规律,保证电力供应能够保持一定的平衡,必须要将电力负荷的变化特征作为基础,继而定量分析它们具体的关系。1气候条件对电力负荷的影响1.1温度以及湿度电网负荷产生的变化与外部环境中气温的高低有着密不可分的联系,能够产生正向的影响。而在气温比较适宜的情况之下,湿度对于人类身体产生的影响并不是特别的显著。在气温过高或者过低的时候,湿度的波动就会给人体热平衡以及温热感应形成较高的影响。当空气中的湿度处于一个较高的状态时,人们身体所向外生成的热辐射将会被空气中所含有...  (本文共1页) 阅读全文>>

《气象科技》2015年06期
气象科技

基于滤波技术的上海日最大电力负荷气象预报模型

http://www.qxkj.net.cn气象科技引言准确的电力负荷预测对实现合理调度,解决电力供求矛盾有重要意义。许多工作表明[1-10],电力负荷与温度、湿度、风速等气象因子关系密切,可以基于气象要素建立电力负荷预报模型。建模时若考虑综合气象指数及前一日气象要素对电力负荷的影响,能有效提高模型预报精度[8,11]。除了气象因素影响外,用电负荷还与生产生活安排有关,工作日与节假日的电力负荷存在显著差异,因此在建模时也需要考虑节假日效应[11-13]。Meldorf等[8]提出了另一种预报思路,先将电力负荷拆分为时间趋势项和逐日变化项等几部分,再分别建立预报模型,他们指出这一思路可以应用于所有电力负荷的预报。受Meldorf等人的工作启发,本文利用2010—2013年上海市日最大电力负荷和同期气象数据,深入分析日最大电力负荷的季节变化、节假日效应和周末效应,研究日最大电力负荷与气象因子的关系。在此基础上,基于滤波方法,将日最大...  (本文共4页) 阅读全文>>