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基于GIS的福建省人口统计数据空间化

0 引言常用的人口分布的度量指标是人口密度,即单位土地面积上的人口数量。但以行政辖区范围为单元进行的统计方法,给人的感觉是一个地区的人口是均匀分布的。这种人口数据处理方法在理论上和实际应用中均存在问题。许多研究表明,人口分布是自然因素和社会经济规律共同作用的结果。叶文振[1]以江西省为例,分析了人口密度与地貌类型、水系流域的关系;Christopher等[2]探讨了全球人口分布与诸多自然因素之间的关系;孙文生等[3]分析了人口增长与经济发展的关系,指出人口增长与经济发展之间存在着促进—抑制—促进的互动关系;胡焕庸等[4]综合考虑自然条件、经济状况等因素,将我国分为8大人口区,并在东、西部之间划出了一条人口数量、密度分界线“爱辉—腾冲线”(胡焕庸线);韩光辉等[5]认为,我国的人口在大尺度上具有明显的差异分布特征,而在局部区域,人口密度与聚落性质、规模、自然地理条件及经济开发类型具有直接的联系;高志强等[6]选取影响土地资源生态环...  (本文共4页) 阅读全文>>

福建师范大学
福建师范大学

基于GIS的人口统计数据空间化及信息系统研究

传统的以行政区界线为标准统计人口数据指标的方法无论是在理论概念上还是在应用范围上已经逐步显现出其局限性,社会的可持续发展迫切需要精度更高、更加灵活有效的表示和统计人口数据的新方法,人口数据空间化是解决上述问题的方法之一。人口数据空间化研究是人口地理学的一个新的研究方向,他打破了长期以来人口数据受行政区划的限制,为我们统计非行政区内人口数据的变化提供了新的思路和方法。因此对于人口数据空间化的研究具有十分重要的意义。对于人口数据空间化的研究,很多人已经做过尝试。本文在借鉴前人研究的基础上,结合国际上最新的数据融合理论,开展福建人口数据空间化。文章以2000年第5次全国人口普查数据为基础,分析了福建各市县平均人口密度与地形指数(由海拔高度和地形起伏度综合计算而得)、上地利用、道路网密度、河网密度、与海岸线的距离以及与居民点密度之间的相关性。基于相关性的分析,以GIS软件与SPSS统计软件为工具,运用多源数据融合技术对福建人口统计数据进...  (本文共67页) 本文目录 | 阅读全文>>

《重庆师范大学学报(自然科学版)》2013年05期
重庆师范大学学报(自然科学版)

基于GIS的区域人口统计数据空间化——以重庆都市区为例

人口的空间分布是指某一特定时间内人口在各地区的分布状况,是人口数据在空间上的表现形式[1]。常用的人口数据通常是以行政区为单元统计获得的,实际上,在实际应用这种人口数据时会存在以下问题[2-3]:一是数据的时间和空间分辨率较低;二是统计数据以行政区划为单元,很难体现人口数据的空间分布,对数据空间分析的深入化带来不便;三是不利于数据的多源融合。普通的人口统计数据比较适合进行诸如人口、社会经济发展和资源环境等宏观问题的分析,但由于数据会出现数据结构不合适或精度不够等问题而不适用于微观问题的分析或是研究跨学科的问题[4-6]。目前主要使用将人口统计数据空间化的方法解决这一问题,它是指采用一定的数学方法,把基于行政区单元的人口密度数据反演到规则格网的过程,即人口数据的栅格化[7]。随着空间分析、统计分析等技术的不断发展,基于RS与GIS技术,很多学者通过综合研究分析人口分布与影响人口分布因子的相关性来实现人口的空间化[8]。但大多数研究...  (本文共6页) 阅读全文>>

《地理学报》2003年01期
地理学报

基于GIS的青藏高原人口统计数据空间化

1引言人口数据通常是以行政区为单元,通过统计、普查、逐级汇总获得。因此,利用GIS表现人口数据的常规方法是:为统计单元建立多边形边界数据库,把人口作为这些多边形的属性数据进行存储,各种分析和操作均基于一系列统计单元[2]。这种方法给人的感觉是,一个区域内人口是均匀分布的,而实际情况并非如此。这种人口数据处理方法在理论上和实际应用中均存在问题[3]。1994年全球人口制图研讨会达成共识,认为统一的全球栅格人口数据库对于跨学科的研究具有重要价值[4],这次会议的重要成果是导致了全球栅格人口数据库GPWV1在1995年诞生。但GPWV1和后来的V2在实现人口数据栅格化的过程中,均没有考虑对人口分布产生影响的环境因素,所使用的数据仅包括人口数据和行政边界数据。其它的有关栅格人口密度的研究,在方法上与GPW类似。显然,这种简单的栅格化方法对小区域、样点密集的情况是适合的,当区域扩大,采样稀疏时(如地广人稀的青藏高原),计算结果的精度将很难...  (本文共9页) 阅读全文>>

河南大学
河南大学

人口统计数据空间化不同方案及其误差评价

人口数据统计一般是以行政区划为单元进行的,因此,在一个行政区域内部,人口只能被看成是均匀分布的(尽管实际情况并非如此),这就为利用人口数据进行跨学科的综合研究带来了不便。人口统计数据空间化技术有效地解决了这一问题。自人口数据空间化概念提出以来,国内外研究工作者已经在人口数据空间化方面做了大量的研究,提出了各种各样的方法和模型。其中,以人口分布与土地利用、土地覆被、夜间灯光等要素之间的统计方法和模型居多,这种现象在近十多年来的国内人口数据空间化研究中表现得特别明显。作为地学数据处理与产品加工的一种方法,与其他地学数据处理与产品加工方法一样,人口统计数据空间化也必然会存在误差。当前,关于人口数据空间化误差的分析与评价,研究人员一般都是针对自己特定的空间化方案和空间化结果进行,就事论事,但对于不同空间化方案(如选择不同参数、采用不同的统计样本尺度等)之间的误差分析、评价和比较所进行的系统分析和研究尚未发现。而系统分析和研究人口数据空间...  (本文共64页) 本文目录 | 阅读全文>>

《人力资源管理》2017年05期
人力资源管理

提高人口统计数据质量的研究与探讨

一、进行人口统计的重要性1.有利于保障和改善民生,促进社会和谐人口统计数据能够提供人口结构的变化和比例,为国家政策的制定提供可靠的数据依据。如:人口统计提供的我国老年人口占总人数的比例,可以帮助有关部门制定出符合我国实际国情的社保政策;人口统计数据提供的我国男女比例结果,可以帮助有关部门制定、修改出科学合理的计划生育政策;除此之外,人口统计还包括对农业户口、非农户口的统计,我们可以从中了解到目前我国的城镇化程度……因此,我们说进行人口统计能够真实有效的了解到目前我国的人口国情,帮助有关部门制定出一系列符合我国国情变化的、合理科学的政策,从而进一步的为保障和改善民生、促进社会和谐提供政策保障。2.有利于谋划经济社会发展战略虽然近年来我国人口增长率逐年下降,但是我国人口惯性增长的势头依然强劲,人口基数仍然很大,人口老龄化趋势进一步加速,男女比例不平衡现象进一步发展。因此我们只有对我国人口变化情况有一个准确的把握,才能够合理的统筹人口...  (本文共2页) 阅读全文>>

《当代韩国》1999年02期
当代韩国

《韩国:家庭人口统计数据与市场机遇》简介

《韩国:家庭人口统计数据与市场机遇》对于所有在韩国从事商贸活动的组织机构都是一份珍贵的资料。它对由家庭决策单位所代表的消费市场的重要发展趋势和机遇作了详尽分析,这一分析有大量数据和统计资料作支持。确认重要机遇和回答关键性问题喷庭平均收入为2.7万美元。这一数字在2000年是否会有变化?花在不同的支出项目上的钱会有多少?余下多少钱可用于储蓄?·现在8%以上的家庭年收入可达5.2万多美元。这一正在出现的上层中产阶级有何机遇?这个群体发展的速度如何?·平均每户有3.7个家庭成员,预计到200年是3.l个(下降16%)。这将如何影响可支配收入?·在可自由支配的项目上的开销每年增加15%,而家庭收入仅增加8%,哪些领域是消费者最肯花钱的、成长最快的领域?在每个消费领域中的购买力有多大?’自1991年以来储蓄率一直在下降,目前是11.7%。这些储蓄的实际价值发生了什么变化?说明了什么问题?理解这些重要的趋势(韩国:家庭人口统计数据与市场机遇...  (本文共1页) 阅读全文>>