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一种用于模式识别的动态RBF神经网络算法

对径向基函数(RBF)神经网络在数据分类中的应用进行了研究.提出一种应用于模式识别的动态RBF训练算法,该算法使用区域映射误差函数并结合资源分配网络(RAN)的“新  (本文共6页) 阅读全文>>

大连理工大学
大连理工大学

神经网络在一类数据样本分类中的应用研究

使用神经网络进行模式识别是目前发展的一个趋势,本文对神经网络在一类数据样本中的分类进行了研究,主要以建筑材料成分识别为例,验证了神经网络(ANN)应用于建筑材料系统模式识别的有效性。本文使用了改进的RBF(Radial Basis Function)神经网络模型,完成了对神经网络方法的改进分析,并成功的进行了模式识别。由于数据分类的复杂性,使用目前的分类方法如统计模式识别法、结构模式识别法、神经网络法等都存在着一定的缺点,本文通过对神经网络的分析,采用改进的神经网络模型来进行数据样本分类分析。首先根据RBF神经网络的特点,使用了一种改进的四层RBF神经网络模型,该模型改进了网络的输入表示方式,减少了网络的参数,并根据样本的类型确定其训练方式,加快了网络的训练过程,取得了很好的效果。随后本文根据模式识别分类时所具有的特点,使用区域映射误差方法,并以此方法为基础,结合资源分配网络(Resource Allocating Networ...  (本文共53页) 本文目录 | 阅读全文>>

《安阳工学院学报》2006年03期
安阳工学院学报

基于RBF网络的粗糙集属性约简策略

粗糙集理论被广泛应用于人工智能、模式识别、数据挖掘和知识发现等领域。而对象的属性约简是是粗糙集理论中的重要问题之一。...  (本文共4页) 阅读全文>>

《安徽工程科技学院学报(自然科学版)》2006年03期
安徽工程科技学院学报(自然科学版)

RBF神经网络在织物风格中的研究与应用

采用RBF(radial basis function)神经网络对织物风格进行...  (本文共3页) 阅读全文>>

《科技咨询导报》2006年09期
科技咨询导报

基于RBF网络的两点边值问题

在应用最优控制理论求解飞行器控制、制导律时,最终往往化为一个非线性两点边值问题的求解,针对以往数值迭代解法存的初始点不易选取,求解步骤繁琐,迭代时间...  (本文共2页) 阅读全文>>

《煤矿机械》2006年11期
煤矿机械

RBF神经网络在往复泵故障诊断中的应用

论述了RBF神经网络的基本网络结构和网络的学习及运行过程,结果表明:RBF神经网络具有极...  (本文共3页) 阅读全文>>

《控制工程》2019年11期
控制工程

基于RBF神经网络的车内声品质预测及分析

针对特种车车内声品质,提出了一种关于声品质客观评价参数对主观评价结果预测和影响权重的径向基函数(RBF)神经网络方法。首先对三辆不同类型特种车进行实车道路试验,用等级评分法进行主观评价试验,计算声品质的客观评价参数...  (本文共6页) 阅读全文>>