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电力系统可靠性原始参数的改进预测

0 引言在电力系统可靠性研究中 ,可靠性原始参数的分析与确定是提高设计和运行管理水平的基础 ,它既是可靠性评估的前期工作 ,又是可靠性研究中最基本、最重要的工作 ,但却是可靠性研究领域里研究最少的问题之一。可靠性原始参数的分析与确定 ,通常是通过对某元件或设备进行长期的现场运行记录 ,然后对所得的数据统计分析而得到 [1]。这种方法要求可靠性原始数据是大样本系统 ,在可靠性原始数据量少或完全缺乏统计数据的情况下 ,用这种方法得出的可靠性原始参数显然是不真实的 ,置信度较低。因此 ,将探索开发电力系统可靠性原始参数小样本系统 ,增加数据量以增强可靠性原始参数真实性的研究引入可靠性研究中是很有必要的。文献[2 ]指出了可靠性研究样本系统的发展趋势和开发的可行性 ,但没有提出具体的开发方法。目前 ,开发样本系统的方法主要是预测法 ,其中较常用的有回归模型法、时间序列法和灰色模型 ( GM)预测法等。回归模型法和时间序列法要求可靠性原始...  (本文共5页) 阅读全文>>

华南理工大学
华南理工大学

电力系统可靠性原始参数的选取及预测研究

在电力系统可靠性评估中,可靠性原始参数的分析与处理是最基础和最重要的工作,电力系统可靠性评估结果的真实性和有效性在很大程度上依赖于可靠性原始参数的准确性。然而,原始参数的研究在电力系统可靠性研究中却相对缺乏,因此开展可靠性原始参数处理的研究,对提高可靠性评估结果的可信度,指导电力系统设计和运行具有重要意义。本文首先分析了电力系统可靠性研究的发展、研究的重要性和可靠性原始参数研究的意义,对电力系统可靠性参数的分类、来源、特点、分析方法进行了探讨。然后重点研究了基于模糊差异度的输电线路故障率的选取和可靠性原始参数的优化GM(1,1)预测。最后设计了可靠性管理信息系统的构架。针对新建电力工程可靠性评估缺乏基本参数,给出一种用模糊差异度选取输电线路故障率的方法。运用灰色系统和模糊数学理论,以气候条件为影响因子,把灰色关联度和模糊距离相结合形成模糊差异度,用来选取新建工程输电线路的故障率,此方法比单一的灰色关联度和模糊贴近度方法精度高,是...  (本文共68页) 本文目录 | 阅读全文>>

北京交通大学
北京交通大学

基于贝叶斯网络的配电网可靠性及其经济性研究

随着社会经济的迅速发展,人民生活质量的不断提高,用户对电能质量的要求越来越高。由于配电系统直接与用户相连,对用户的供电可靠性的影响最大。因此配电系统的可靠性评估,对提高配电系统的可靠性水平有着十分重要的意义。首先,作为可靠性评估的基础性工作,本文提出了贝叶斯预测模型用于配网元件原始参数的评估,引入由历史资料或设计经验形成的先验信息,并结合样本数据形成被估参数的后验分布;在此基础上进行点估计或区间估计,就可以对未来的变化趋势做出预测。此模型有效解决了配网中因可靠性原始数据的不足而导致的计算精度问题;其次,本文在广泛阅读国内外配电系统可靠性分析的相关文献的基础上,综合考虑影响配电系统可靠性的各种因素,计及负荷转移过程中的节点电压和线路电流约束等容量约束条件,提出了采用贝叶斯网络建模的方法对配电网的可靠性进行了评估。贝叶斯网络模型独有的双向推理技术,不仅能起到传统的配电系统可靠性指标评估方法的作用,更能分析出各元件对系统可靠性的影响,...  (本文共104页) 本文目录 | 阅读全文>>

西安理工大学
西安理工大学

计及天气的输电系统可靠性及其参数评估

近年来,电力系统规模不断扩大,面临的不确定性因素变得更加复杂多样。其中,输电系统由于长期暴露在外界环境下,受天气影响较大。元件的故障率、修复率等原始参数受天气因素影响,并不是恒定不变的。如果能够由基于不同天气状态下元件的故障模型,得出输电系统在不同天气状态下可靠性评估,并给出不同气状态下电网可靠性指标的变化规律,那么电网公司就可以提前组织、提前检修相关设备,减少停电事故的影响。因此,本文结合输电系统的实际情况,从不同的角度研究了复杂天气状态对系统可靠性评估的影响。研究包括以下几个方面:在充分研究了以往的系统可靠性参数估计方法的基础上,基于历史统计数据,又分析了天气随机变化的特点,根据单向S-粗集理论具有规律性和动态迁移性的特性,运用单向S-粗集理论中单向S-粗规律,建立基于单向S-粗规律的元件故障率模型。该模型通过对元件可靠性原始参数的影响因素(天气因素)进行分析的基础上,运用单向S-粗规律方法,建立输电线路故障率模型,进而对输...  (本文共66页) 本文目录 | 阅读全文>>

《华南理工大学学报(自然科学版)》2009年11期
华南理工大学学报(自然科学版)

电力系统可靠性原始参数的优化GM(1,1)预测

电力系统可靠性原始参数是可靠性定量评估的基础[1],可靠性原始参数的准确性决定了可靠性分析结果的真实性和有效性.文献[2]中研究了可靠性参数对系统可靠性评估结果和判断薄弱环节的影响.系统可靠性指标对原始参数的灵敏度分析[3-4]、可靠性评估的模糊算法[5-6]、区间算法[7-9]研究了原始参数的变化对可靠性指标的影响.电力系统可靠性原始参数通常是通过对设备的运行数据统计分析得到,如分布曲线拟合法[10]、类比求取法[11]、数据检测纠正法[12]、聚类和分批估计法[2]等.但是这些方法都需要大量的数据样本,在统计数据量少或完全缺乏统计数据的情况下,得出的可靠性原始参数置信度较低.文献[13]中通过系统可靠性预测指标对设备参数的灵敏度进行分析,调整灵敏度最大的设备参数,直到可靠性预测指标与统计指标相符,这是确定可靠性原始参数的有效方法.用数学方法开发样本系统增加数据量是解决可靠性原始参数缺乏问题的另一重要途径,文献[14]中借助概...  (本文共6页) 阅读全文>>

《电力系统自动化》2003年19期
电力系统自动化

加强电力系统可靠性的研究和应用——北美东部大停电的思考

0 引言美国东北部有 3个紧密联系的电力系统 :①新英格兰联合系统 (NEPOOL) ;②纽约联合电力系统(NYPP) ;③宾夕法尼亚—新泽西—马里兰联合电力系统 (PJM)。其供电范围覆盖美国东部 10个州 ,北面与加拿大魁北克系统相联 ,包括魁北克和安大略等省。美国东部时间 2 0 0 3年 8月 14日 (星期四 ) 16 :15发生了有史以来最大的停电事故 ,10 0多个发电厂(包括 2 2个核电厂 )、几十条高压输电线停运 ,损失负荷达 6 1 8GW ,停电持续时间为 2 9h ,波及地域约2 4 0 0 0km2 ,它们是美国的 8个州 (纽约州、新泽西州、宾夕法尼亚州、威斯康星州、马里兰州、俄亥俄州、佛蒙特州、密歇根州 )以及加拿大的安大略省。受停电影响的人口约 5 0 0 0万 ,经济损失达30 0亿美元。此次事故引起了全世界的关注[1] 。作为一个研究电力系统可靠性的学者 ,在北美亲身经历了这次大停电 ,耳闻...  (本文共5页) 阅读全文>>

《电网技术》2016年12期
电网技术

北美大电力系统可靠性风险评估体系及启示

CDI指标评估体系,实现安全事件信息的深入挖掘,为电网运行、规划提供靶向指导,并为相关标准的改进提供支撑。0引言电力系统基于运行信息的可靠性评估起步于设施可靠性,且发、输、配电系统分别进行评价。其评价的目的是通过统计分析向电力企业提供准确的可靠性数据,支持电力系统的规划、设计和运行,并改进可靠性标准。而随着电力企业资产管理理念的提升,人们逐步开始关注设备停运引发的系统后果[1-7]。因此,世界范围内可靠性管理正在从设备可靠性管理向系统可靠性管理、从可靠性向风险方向发展。以美国为代表的发达国家在此方面的实践已经取得了阶段性的成果。美国在原有设施可靠性管理的基础上,于2006年发布了输电网可靠性评价体系[8],包含输电能力和输电服务能力两类指标,前者以“回路”为对象评价设施组输送电力的可靠性,后者以“节点”为对象评价设施组向一点连续输电的可靠性。在此之后,英国、德国、法国等国家也相继修改了输电网可靠性评价指标[9-11]。2012年...  (本文共7页) 阅读全文>>