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决策表最优特征子集的选择——基于粗集理论的启发式算法

特征子集选择问题是机器学习的重要问题 .而最优特征子集的选择是NP困难问题 ,因此需要启发式搜索指导求解  (本文共5页) 阅读全文>>

《控制与决策》2012年07期
控制与决策

用于特征子集选择的异步并行微粒群优化方法

针对大量无关或冗余的特征通常会降低模式分类中分类器性能的问题,提出一种基于异步并行微粒群优化的特征子集选择方法(AP-PSO).该方法采用二进制微粒...  (本文共8页) 阅读全文>>

《电子测量与仪器学报》2006年01期
电子测量与仪器学报

基于遗传算法和支持向量机的特征子集选择方法

在模式分类系统中,往往需要从大量的特征中选择最优的特征子集,人工选择特征的方法往往费时费力,本文采用遗传算法(GA)对支持向量机进行封装的方法选择特征子集。首先使用遗传算法随机产生若干特征子集,通过选择、交叉和变异操作...  (本文共5页) 阅读全文>>

《电子学报》2006年03期
电子学报

基于微粒群算法和支持向量机的特征子集选择方法

在模式分类系统中,大量无关或冗余的特征往往会降低分类器的性能,因此需要特征选择.本文提出了基于离散微粒群(BPSO)和支持向量机(SVM)封装模式的特征子集选...  (本文共3页) 阅读全文>>

《莆田学院学报》2006年02期
莆田学院学报

最优特征子集的遗传算法求解

指出最优特征子集选择问题(OFSS)是个NP-Hard问题,寻找一个近似算法具有现实意义...  (本文共4页) 阅读全文>>

《河北省科学院学报》2006年03期
河北省科学院学报

基于遗传算法的特征子集选择方法

特征子集选择问题一直是人工智能领域研究的重要内容,特别是近几年来,特征子集选择算法研究巳经成为...  (本文共3页) 阅读全文>>