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亚像素边缘检测技术的研究

精确确定数字图像边缘的位置,对于图像测量非常重要。同时,图像获取过程中受到各种噪声的影响,必然会引起图像边缘  (本文共2页) 阅读全文>>

电子科技大学
电子科技大学

基于亚像素检测算法的视觉测量技术研究

随着社会生活水平的提高,各式各样产品的生产标准越来越高,视觉测量技术作为一种广泛应用于实际生产生活中的重要检测方法,具有非接触、高精度、速度快和柔性好等突出特点,其研究价值受到了国内外越来越多的重视。边缘检测作为视觉测量技术的重要环节,其主要作用是精确检测和提取边缘位置信息,实现高精度测量。为满足实际视觉测量的高精度要求,检测精度小于一个像素的亚像素边缘检测方法成为视觉测量技术领域中最活跃的课题之一,本文对亚像素边缘检测及其相关视觉测量技术进行了深入研究。第一,研究了边缘检测中图像预处理的相关理论,包括图像噪声、滤波算法和传统的像素级边缘检测算子;总结了现有三种类型的亚像素边缘检测方法,选取了常用的Zernike矩法、多项式拟合法与双线性插值法进行MATLAB实验仿真,对比分析了各算法在检测精度、速度以及抗噪能力等方面的优缺点。第二,提出了三角函数边缘模型,利用三角函数在[-1.5,1.5]区间内的图像来模拟亚像素边缘,克服了现...  (本文共81页) 本文目录 | 阅读全文>>

吉林大学
吉林大学

工件圆弧尺寸检测方法研究

随着科技的发展,视觉检测技术已广泛的应用于工业生产中,应用机器视觉技术对机器零件进行测量,不仅可以提高检测效率,节省劳动成本,而且还可以达到高的检测精度,并且具有实时性,不接触等优点。因此应用视觉检测技术对工件形状尺寸进行测量有很明显的科研意义和实用价值。本文针对圆弧尺寸的检测问题,研究了一种基于机器视觉的测量方法,首先,通过仿真实验对比分析各种滤波方法对不同噪声的去除效果,结合实际工件的检测环境,选出用中值滤波法减少图像传输解码过程中产生的噪声对尺寸检测造成的影响。随后,通过对比得出像素级检测算子检测图像的完整度、清晰度及各自的优缺点,并在此基础上,测试了几种亚像素边缘检测技术,包括:灰度矩法、插值法、拟合法、基于9×9模板的灰度矩法,结合本文的检测工件,根据工件轮廓边缘灰度分布特点,最终选取基于9×9模板的灰度矩法对工件图像边缘进行亚像素边缘检测。通过分析工件边缘的曲率变化,提出一种基于曲率变化特点的轮廓分割检测方法,实现工...  (本文共76页) 本文目录 | 阅读全文>>

国防科学技术大学
国防科学技术大学

边缘检测的若干技术研究

边缘包含了图像大部分信息,边缘检测是图像处理和分析的关键步骤,对后续高层次的特征描述、匹配和识别等有着重大的影响。本论文结合具体的项目“基于可见光卫星参考图与红外实时图匹配的图像制导技术”,对图像边缘检测技术及其应用进行了深入的研究。主要内容有:1、论述了边缘检测的基础理论,归纳并评述了边缘检测的几种主要方法和几种边缘检测算法评价标准,分析了边缘检测中存在的难点,指出当前边缘检测研究中存在的几个问题,并对边缘检测的发展趋势作出了展望。2、针对实际图像中边缘经常呈现的漫射边缘的情况,对漫射边缘的检测进行了研究。通过分析漫射边缘的特点和漫射边缘检测的难点,采用先去噪,再通过减小边缘模糊来增强边缘,最后用传统边缘检测方法进行检测的步骤来解决漫射边缘的检测问题。由此,本文提出了基于多级中值滤波和模糊加权均值滤波的模糊滤波算法来去除混合噪声。该方法用模糊推理对多级中值滤波和模糊加权均值滤波的结果进行合成,能在滤除混合噪声的同时,更好地保留...  (本文共148页) 本文目录 | 阅读全文>>

中南大学
中南大学

基于亚像素的图像检测方法与关键技术研究

随着精密制造业的蓬勃发展,对图像检测的需求日益增大,而且摄像头分辨率不断提高、图像处理算法日渐成熟,这些都促使了计算机视觉技术广泛地应用于生产线的日常检测当中。针对这一实际需求和仍存在的一些问题,本文致力于研究并实现基于亚像素技术的图像检测系统。为了快速剔除某些含有明显异常的产品,本文将广泛应用于图像检索领域的不变矩引入到图像检测领域,在研究极半径不变矩的基础上,构造了新的极半径矩,并提出了组合矩的办法。即组合Chen不变矩的前四个低阶矩和新的极半径矩的前三个低阶矩,利用组合后的组合矩来快速排除明显异常的产品,从而减少检测单位产品的平均时间开销,提高检测系统的效率。针对目前市场上检测系统的精度普遍不高,而高精度的算法往往因计算较慢而难以应用到工业生产线上的问题,本文提出了一种基于多二次径向基插值函数的亚像素细分算法。该算法能实现亚像素级边缘的精确定位并快速提升检测系统精度。针对传统亚像素插值方法没有充分利用纵方向上的灰度分布和变...  (本文共60页) 本文目录 | 阅读全文>>

东华大学
东华大学

基于图像的零件几何量测量系统关键技术研究

随着先进制造技术的发展,传统测量技术和测量范围已渐渐不能适应现代机械制造技术的要求,而基于图像的零件几何量测量方法日益引起广大工程技术人员的关注。基于图像的零件几何测量具有非接触、适合测量易变形、微小尺寸和窄缝宽度、液滴直径等传统测量方法难以测量的特殊尺寸的优点,并且在测量效率、测量的方便性等方面具有特别的优势,因而得到了广泛的应用。在硬件配置方面,本文着重介绍了影响到本课题最终测量精度的数字摄像机和照明系统。根据企业和实际工程的需求,研究了图像处理与测量中的图像类型转换、去噪、图像二值化、边缘检测等各种理论和算法,通过实验对比各种算法的效果,提出了适合本课题的图像处理方案,并采用模块化方法对整个测量系统进行功能划分。在图像处理的过程中,本文为了提高测量精度并保证测量速度,根据图像灰度分布理论和图像采样原理,在用传统模板算子确定边缘大致位置的基础上,提出结合局部非极大值抑制技术消除伪边界点,并沿边界点的梯度方向进行高斯曲线插值,...  (本文共85页) 本文目录 | 阅读全文>>