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图象识别与应用

根据图象识别的基本原理,对刻划地震记录的波形特征进行分析和描述,在建立沉积微相波形特  (本文共4页) 阅读全文>>

哈尔滨工程大学
哈尔滨工程大学

基于智能信息技术的纹理图象识别与生成研究

纹理图象的识别与生成是图象处理、模式识别和计算机视觉等学科领域的重要研究内容之一,其识别与生成技术具有重要的实际应用意义。本论文在分析、总结多种常用方法的基础上,对纹理图象识别与生成的各个阶段进行了深入的研究,结合信息智能处理技术提出了一些有效的处理方法,取得了较好的实验结果。本论文应用数学形态学理论提出了一种新型的全方位层叠滤波算法,实验结果表明,该方法在保持图象几何特征的同时,能够有效提高对自然纹理图象的去噪效果,还具有能并行快速实现的特点。针对自然纹理图象的识别问题,根据蚁群算法的聚类和离散性特点,本论文提出一种有效而适用的图象识别聚类蚁群算法,通过深入研究和实验分析纹理图象的特征函数,结合蚁群算法聚类识别的要求,确定了较全面反映自然纹理图象特征的9个统计函数作为图象识别的依据,利用蚁群算法的聚类特性对纹理图象的特征函数进行聚类匹配,最终实现图象的识别。实验结果表明,这一新型算法具有较高的识别率,而且便于实现和应用。自然纹...  (本文共136页) 本文目录 | 阅读全文>>

中南大学
中南大学

显微图象识别及其在粒度分析中的应用

本文综述了数字图象的发展及应用,阐述了与矿物加工有关的数字图象处理基本原理,详细讨论了论文涉及的各种图象分割方法及其在颗粒与背景分离中的应用,以及各种梯度算子和数学形态学方法在边缘检测中的应用。提出了以4链码为基础的结构模式识别方法、显微图象的4链码跟踪算法、基于凸函数的相邻颗粒图象分离方法、以及图象区域大小的边界积分算法,以此计算矿物粒度;并讨论了图象尺度的标定方法以及细菌动态图象识别方法。采用Visual C++6.0为开发工具,在Windows环境下开发了显微图象粒度分析系统(MSAS),提供开放的代码,使该软件易于扩展功能及维护。该系统考虑了等比序列、等差序列、自定义序列三种粒级划分方式以满足不同研究目的的需要,用该系统能进行筛分分析难以实现的极窄级别粒度分析;设计了多图象大样本的分析功能,从而利用多次采样的结果可提高图象分析系统的精度;提供了单步识别方式,让用户提取自己所关心的目标区域,以及从总体中单独提取一种矿物粒度...  (本文共84页) 本文目录 | 阅读全文>>

《信息与控制》1979年03期
信息与控制

图象识别在蓬勃发展中

1978年11月在日本京都举行了第4届国际图象识别会议,我们中国科学院代表团也出席了这次会议。会议的演讲、综述、报告,讨论及会议后的技术参观,都给我们与会者留下了这样一个深刻的印象,即图象识别这个...  (本文共1页) 阅读全文>>

中国科学院研究生院(计算技术研究所)
中国科学院研究生院(计算技术研究所)

人脸图象识别系统研究

本文主要研究了人脸图象的计算机识别问题,研究的目标是要得到一个通用的人脸图象识别系统,并希望能够对人类视觉机制、推理机制以及人工智能的研究有所帮助。本文研究的出发点在于人脸图象库中,对于每个目标都只存储一幅人脸图象,而待识图象可能会发生光照、尺度、旋转、形变等各种变化情况的识别。本文首先讨论了图象的分割问题,通过对人脸图象轮廓特征的探测,得到人脸在图象中的位置,从而能够进行人脸图象的分割。为了提取人脸轮廓特征,本文提出通用形变模型去表示各种人脸轮廓特征,同时构造了各模型的内部能量函数及外部能量函数,并使用Hough变换确定各模型在图象中的初始位置,然后使用局部匹配技术确定各模型在图象中的最终位置。PCA方法(主成分分析技术)能够较好地提取样本集合的主要成分,所得到的主要特征向量空间能够紧凑地表示样本个体;同时该方法也可用于人脸图象的识别,对于同一类人脸图象能够较好地识别,但对于不同类的人脸图象,如图象受尺度、旋转、形变等因素干扰...  (本文共132页) 本文目录 | 阅读全文>>

《自动化技术与应用》2016年06期
自动化技术与应用

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中国核心期刊毅据库全年收录主要栏目综述物联网技术控制理论与应用图像处理技术工业控...  (本文共1页) 阅读全文>>