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SAR图像中目标的检测和识别研究进展

0引言合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar)的概念是1951年美国的Wiley C.第一个提出的.SAR图像具有全天候、全天时和对地表有一定穿透能力等特点,与可见光、红外等其他类型遥感影像相比较具有得天独厚的优势,近几年来SAR图像已经成为我国民用遥感等领域研究的热点[1,2].因此对SAR图像的处理和识别研究成了信息工程领域研究的一个热点问题.美国是最早从事SAR图像研究的国家,在20世纪50年代就已开始对SAR成像技术的研究.80年代,航天飞机雷达的成功发射震撼了科技界;进入90年代,世界范围内形成雷达遥感的高潮,前苏联、欧洲空间局、加拿大和日本陆续发射了自己的雷达卫星[1,4].我国对SAR图像的研究起步较晚.1979年进行了机载SAR遥感试验,第一次获取了雷达图像,但质量不高.近20多年来,我国对SAR成像技术的研究也取得了重大进展.SAR图像的特征决定其应用的广泛性,同时也增加了对SAR图像处...  (本文共5页) 阅读全文>>

国防科学技术大学
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HRWS SAR图像舰船目标监视关键技术研究

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像舰船目标监视是SAR海洋遥感应用的重要方向之一,在渔业控制、海上交通管理、打击海盗、保护海洋权益等方面具有重要意义。高分辨宽测绘带(High Resolution Wide Swath,HRWS)SAR高分辨和宽测绘带的特点一方面有利于提高SAR图像舰船目标监视应用水平,另一方面也带来了新的挑战。因此,研究HRWS SAR图像舰船目标监视技术具有十分重要的理论意义和实用价值。本文立足于HRWS SAR成像技术的发展,分析HRWS SAR图像舰船目标监视面临的挑战,以提高SAR图像舰船目标监视性能为目的,重点研究了单通道SAR图像舰船目标检测、极化SAR图像舰船目标检测、高分辨SAR图像舰船目标特征提取与分类识别等关键技术问题。主要研究成果如下:1、针对单极化SAR图像中杂波边缘和干扰目标等复杂背景引起的检测性能下降问题,提出一种复杂背景中变化索引和筛选(...  (本文共167页) 本文目录 | 阅读全文>>

西安电子科技大学
西安电子科技大学

基于SAR-SIFT特征的SAR目标鉴别与识别算法研究

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)能够全天候、全天时、远距离地探测目标,并获得大量的高分辨SAR图像。随着SAR成像技术在军事、民用等领域的应用越来越广泛,SAR图像目标鉴别与目标识别技术逐渐成为研究的重点内容。在实际中,由于目标所处周围的场景及自身结构比较复杂,使得传统的目标鉴别算法不能准确地对目标完成鉴别,而且杂波虚警率较高。在识别过程中,由于SAR图像中存在乘性斑点噪声和大量的目标变体,所以传统的目标识别算法的性能还有待提高。针对以上问题,本文研究了基于SAR-SIFT特征的SAR目标鉴别与识别算法。在目标鉴别阶段,获得的鉴别特征提高了目标鉴别率,同时降低了杂波虚警;在目标识别阶段,提出将特征向量和特征点的坐标有效的结合起来,提高了目标变体的识别率。论文主要安排如下:1.介绍了SAR图像目标鉴别与目标识别的研究背景、意义和发展现状,以及概括了论文的主要工作。2.介绍了传统的SIFT算法...  (本文共71页) 本文目录 | 阅读全文>>

合肥工业大学
合肥工业大学

SAR图像目标识别中几个问题的研究

合成孔径雷达(SAR, Synthetic Aperture Radar)具有全天候、全天时、多视角、多分辨率的优点,将在军事侦察和战场感知中发挥重要作用。因此,SAR图像自动目标识别相关技术已成为一个受到高度关注的领域。在此背景下,结合课题需要,本文就SAR图像目标识别中的几个关键问题进行了比较深入的研究,并通过实验加以验证。本文所作的工作主要有以下几部分:首先详细介绍了SAR图像的特点,讨论了SAR图像的灰度和纹理特征,并从理论假设到实际情况分析了SAR图像典型目标信息的特征,为进行SAR图像目标检测和分割识别等研究打好基础;其次研究了基于恒虚警技术的点目标检测方法,并对各种不同的恒虚警技术作了评述;然后从分形的概念、维数的计算到分形的不同特征,深入研究了分形理论包括扩展分形法在人造目标检测和纹理分割中的应用,并提出了两种特征融合方案用于目标检测;最后基于林肯实验室目标识别框架对目标识别方法作了一些探讨,并给出了基于模板匹配...  (本文共66页) 本文目录 | 阅读全文>>

国防科学技术大学
国防科学技术大学

SAR图像目标ROI自动获取技术研究

针对SAR图像解译应用的需求,为了从大幅SAR图像中快速有效地发现目标ROI,深入研究了SAR图像目标ROI自动获取技术。以发展实用化的SAR图像目标ROI自动获取技术为目的,在大量高分辨率SAR实测数据的支持下,采用理论分析和实验验证的研究方法,对SAR图像杂波统计建模、SAR图像自动目标检测、SAR图像自动目标鉴别等关键技术进行了系统深入的研究。第一章总结了SAR图像目标ROI自动获取技术研究的背景、意义,简明扼要地评述了SAR图像目标ROI自动获取技术的研究进展,指出了现存的问题,概括了论文的主要工作及创新。第二章研究了SAR图像杂波统计建模问题。首先综述了SAR图像统计建模的相关技术;在此基础上,结合实测数据库,深入分析了SAR图像的乘性噪声模型,得出了一些对杂波统计模型应用及进一步研究有意义的结论;运用实测SAR图像中表征不同地物类型的大量数据,深入分析了SAR图像杂波的统计特性。得出了在目前已有实用的统计模型中,G~...  (本文共158页) 本文目录 | 阅读全文>>

北京航空航天大学
北京航空航天大学

极化SAR信息处理技术研究

极化合成孔径雷达(POLSAR)比单极化合成孔径雷达(SAR)包含了更丰富的目标信息,已经成为国内外微波成像发展的热门方向之一。电磁波的极化对目标介电常数、物理特性、几何尺寸和取向等比较敏感,通过不同的收发天线组合测量可以得到反映目标散射特性的极化散射矩阵,这为图像理解和目标分析奠定了基础。目标特征量的提取是极化信息处理的基础,特征量提取的过程不仅是物理问题,也是数学问题,所提取的特征量不仅要反映目标的散射特性,还要有合适的数学实现。论文在较系统的研究目标特征量提取方法和特征量所包含的物理意义的基础上,对极化SAR图像降斑、极化对比增强、极化SAR图像分类以及极化SAR图像中海上舰船目标检测等方面进行了研究,并提出了一些新的概念和方法,对实测数据的处理结果表明,这些新的概念和方法对于极化SAR信息处理是有效的,本文的主要创新成果包括以下方面:1)针对基于预分类的MMSE极化降斑方法实现过程非常复杂的问题,提出了简化方案,并验证了...  (本文共141页) 本文目录 | 阅读全文>>