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电厂锅炉燃烧运行优化策略分析

现在的大多数发电厂渐渐地更加注重节约能源、减少排放,让锅炉燃烧工作程序更好地运行是现在发电厂节约能源、减少排放的重点技术手段和迫切需要解决的问题。尤其是  (本文共2页) 阅读全文>>

《科技视界》2019年26期
科技视界

电厂锅炉燃烧运行优化策略探究

锅炉是电厂的重要机械设备,其燃烧运行效率的有效构建,直接关系到电厂的安全稳定运行,同时也是节煤降耗的重要保障。电厂锅炉燃烧运行是一个复杂过程,...  (本文共2页) 阅读全文>>

《工程建设与设计》2018年20期
工程建设与设计

电厂锅炉燃烧运行优化策略分析

锅炉燃烧运行优化对电厂的发展非常重要,因此,在实际应用中需要采取有效的措施优化锅炉...  (本文共2页) 阅读全文>>

《科技创新与应用》2017年04期
科技创新与应用

电厂锅炉燃烧运行优化策略分析

近年来电厂越来越重视节能减排,锅炉燃烧优化成为电厂节能减排的重要技术措施。特别是对于当前电厂使用的大型燃煤锅炉来讲,...  (本文共1页) 阅读全文>>

华北水利水电大学
华北水利水电大学

粒子群优化算法在电厂锅炉燃烧控制中的应用

火力发电厂在发电过程中会燃烧大量的煤炭资源,这些煤炭的燃烧会给环境带来较严重的污染问题,研究表明,我国每年排放的氮氧化合物有60%以上来自于火力发电厂的锅炉燃烧,而这些氮氧化合物除了给环境带来污染以外,它还是一种温室气体,这将对地球环境带来巨大影响。通过对锅炉燃烧过程进行检测和试验,记录燃烧过程中的输入参数和输出参数,研究这些参数之间的相互联系与作用,可以有效降低锅炉燃烧的发电煤耗,较少氮氧化合物的排放。因此,开展火力发电厂锅炉燃烧优化控制研究具有重要的现实意义和应用价值。论文以某大型切向燃煤锅炉为例,采用基于粒子群优化的RBF神经网络算法,对锅炉燃烧的优化控制过程进行了研究。论述了课题的研究背景及意义,锅炉燃烧优化控制的国内外研究现状,以及论文的研究方法与主要内容。在总结分析电厂锅炉燃烧优化调整方法的基础上,分析了锅炉燃烧耗差、NOx排放控制和锅炉燃烧调整与控制,论述了粒子群优化算法的基本理论,研究了粒子群算法基本原理和算法实...  (本文共74页) 本文目录 | 阅读全文>>

浙江大学
浙江大学

燃煤电站锅炉的燃烧优化技术及相关算法应用研究

能源与环境问题是影响国民经济可持续发展的关键问题,当前国家重视节能减排措施,现代燃煤发电厂面临着提高锅炉效率和降低污染物排放的双重目标,而NOx是电厂污染物排放的主要来源,因此燃煤电站锅炉燃烧优化技术的应用必须同时兼顾锅炉效率和NOx排放量。针对国内外燃烧优化技术的应用现状,本文基于电厂生产运行数据和入炉煤质数据,分别利用BP神经网络、支持向量机、最小二乘支持向量机建立排烟温度预测模型,结果表明SVM的泛化能力相比BP和LS-SVM较高且收敛速度快,同时也表明煤质因素对模型预测精度的重要性。并研究了利用优化算法和交叉验证方法对模型的超参数进行优化选择,可以很好地避免学习过拟合问题。在以大量的煤质化验数据为基础,利用基于差分进化算法优化的SVM方法建立空干基下的碳元素、氮元素与挥发分、固定碳、灰分、发热量、硫、氢之间数学关系的预测模型,氧元素根据元素平衡公式进行计算,结果分析表明此模型相比其它模型具有更高的预测精度,且适用于更宽的...  (本文共70页) 本文目录 | 阅读全文>>