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基于改进Tabu搜索算法的电力系统无功优化

本文将一种改进的 Tabu搜索算法 (MTSA)用于电力系统无功优化 ,建立了相应的数学模型 ,考虑了有功损耗费用和补偿费用 ,使得总费用最小。在一般 Tabu搜索算法的基础上 ,对搜索步长、禁忌表、不同循环起始点的选择以及算  (本文共4页) 阅读全文>>

长沙理工大学
长沙理工大学

基于改进Tabu搜索算法的区域电网多目标无功优化

电力系统无功优化是保证系统安全、经济运行的一项有效手段,是降低网损、提高电压质量的重要措施,对电力系统无功优化进行研究具有非常重要的理论价值与现实意义。电力系统无功优化的目标是在满足电网安全和一定电能质量要求的前提下以最小的有功网损和最大的电压稳定裕度保证对用户可靠而满意的供电。传统的无功优化方法在求解电力系统无功优化问题时存在一定的缺陷,而近年来出现的现代启发式智能算法则方便了对离散、非凸、非线性问题的处理,为电力系统无功优化方法开辟了新的思路。本文对传统的无功优化算法和部分现代启发式智能算法进行了研究,总结了它们各自的优缺点。介绍了基本的禁忌搜索算法的主要参数的设置方法和算法流程。提出了“有条件的释放禁忌表中记录”的改进的禁忌搜索算法。在将所提出的算法应用到区域电网无功优化问题的过程中,改进Tabu搜索算法的每步操作都结合了区域电网的实际运行特点。控制变量由发电厂上网高压侧母线电压和可调的变电站高压侧母线的无功负荷两部分组成...  (本文共61页) 本文目录 | 阅读全文>>

《华中电力》2005年04期
华中电力

基于改进的Tabu搜索算法的电力系统无功优化

将一种改进的Tabu搜索算法用于电力系统的无功优化,建立了相应的数学模型,并以有功网损为目标函数。在传统的Tabu搜索算法的基础上,对补偿电容分组投切的二进制优化编码、退出迭代的判定条件、Tabu表...  (本文共4页) 阅读全文>>

沈阳农业大学
沈阳农业大学

农村配电网无功优化智能技术研究

农村电网是电力系统的重要组成部分,是农村经济、农业生产、农村社会发展的基础条件。建设智能农村电网是国家建设统一坚强智能电网的重要内容。农村电网中无功优化工作,对于提高农村电网的供电可靠性、降低电能损耗、提高电压合格率,以及为用户提供优质电能的意义重大。因此做好农村电网的无功优化工作显得非常重要,是建设智能农村电网不可缺少的一个环节。在系统地分析农村电网现状的基础上,利用现有的数据资源和自动化水平,对配电线路无功规划优化到运行优化,再到具体的实现方式,论文能够给出一个完整、科学合理的无功优化方案。配电网的潮流计算是无功优化的基础。论文根据农村配电网潮流计算的特点,基于前推回代潮流算法,提出了一种节点优化编号的新方法,可以简洁、有效的记录网络拓扑结构,能够快速生成前推回代算法所需要的原始数据存储表。该套算法计算速度快,能够可靠收敛。论文将配电线路无功规划问题分成两个子问题:(1)补偿节点的选择;(2)补偿容量的最佳配置。补偿节点的选...  (本文共130页) 本文目录 | 阅读全文>>

西安科技大学
西安科技大学

基于禁忌搜索算法的区域电网无功优化

电力系统无功优化是保证电力系统经济运行的一项有效手段,也是提高电压质量的重要措施。本文对基于禁忌搜索算法的区域电网无功优化算法进行了研究并实现了通用应用软件。针对某一确定时刻的电力系统无功优化问题,建议了一种改进禁忌搜索算法,建立了综合考虑网络损耗和电压质量两方面因素的目标函数,以电压约束、电气极限约束和控制约束为约束条件,以变压器档位、电容容量和发电机的端电压为控制变量,解向量采用十进制编码,并采用扩展邻域搜索策略,以便于更容易跳出局部最优解。基于禁忌搜索算法,提出了一种根据预测负荷曲线进行一天内无功优化的改进方法。该算法将时间分段中的起始点和该分段中的控制变量一同构成解向量,从而避免了先进行时间分段的优化,后进行无功优化的二次优化,达到了从整体上进行优化的效果;当邻域解普遍陷入不符合电压约束条件的不可行解区域时,将目标函数切换为以当前电压偏离额定电压最小为目标,确保搜索可以正常进行并逐渐进入可行解区域。当邻域解普遍回到可行解...  (本文共62页) 本文目录 | 阅读全文>>

山东大学
山东大学

基于混合编码改进遗传算法的无功优化研究

进入二十一世纪以来,我国的电力工业迅速发展,电力用户对电能质量的要求越来越高,如何保证现代电力系统的安全、稳定、经济运行成为当代电力工作者面临的一个重要问题。电力系统无功优化能有效地降低电力系统的有功功率损耗、改善电网的电压质量,是保证电力系统安全、稳定、经济运行的重要手段。因此,对电力系统无功优化问题的研究,具有重要的理论指导意义和较高的实际应用价值。电力系统无功优化是一个既含有连续变量又含有离散变量的复杂的非线性规划问题,其求解过程异常繁琐。传统的无功优化算法依赖于精确的数学模型,一般要求目标函数连续、可导,且不能精确的处理离散变量,致使在求解含有大量离散变量的电力系统无功优化问题时产生较大误差,影响了计算结果的准确性。而人工智能优化算法不需要精确的数学模型,就能够很好地处理非线性及离散性问题,因此在优化运算中得到了广泛的应用。本文在综合分析当前各种传统优化算法和人工智能算法优缺点的基础上,结合电力系统的实际,选取遗传算法作...  (本文共67页) 本文目录 | 阅读全文>>