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夏季日峰荷与有效温度的灰色建模及灵敏度分析

1 引言近年来,北京地区夏季高峰负荷连续出现高速增长,初步分析认为这主要是由夏季降温负荷的快速增长引起的lJ J。随着首都经济的快速发展,夏季制冷负荷占地区负荷的比重越来越大。气温的变化,影响到制冷负荷的启停,也直接影响到地区电力负荷的变化。这一问题引起了电力部门的高度重视,国内许多学者也纷纷加入到关于地区夏季气温变化对电力负荷影响的课题研究当中。文献[2]以武汉市近两年的实际负荷情况为基础,分析了气温与电力负荷的关系。文献[3]对南京市1996~1999年期间夏季典型日负荷曲线、夏季日最大负荷与温度因子进行了相关性分析,并对温度因子热积累效应进行了研究。正如许多学者所印证的,夏季气温的确是影响电力负荷的主要因素,探讨它与日峰荷的关系对做好夏季电力负荷的运行方式,是十分有意义的。文[1]针对北京地区几年来夏季负荷的变化状况及其与气温的变化关系进行了深入的分析,采用相关与回归理论,建立起较为实用的关于夏季上升段与下降段单位温升负荷...  (本文共5页) 阅读全文>>

《水电能源科学》1987年02期
水电能源科学

应用时间序列分析法预测电力系统年、月峰荷或电量

一、峰荷或电量预测的时间序列法概述 电力系统发电规划需要年、月甚至周、日峰预测,电力系统输电规划则需要间距为若于年的规划水平年的峰荷和电量预测.区别这二种规划所使用的负荷样本序列,分别采用主值项与周期项分解和多因素逐步回归分析的平稳化处理方法,得到平稳序列.平稳序列可分别采用三种不同的模型拟合:burg最大嫡法拟合AR(m)模型;新息滤波方法拟合MA(q)模型;本文提出的最大嫡一新息滤波法拟合ARMA(。,q)模型.然后,根据平稳化处理获得的主值项、周期项方程或多元回归方程及平稳过程的模型,作向前l步的外推(即预测). 发电规划采用周期为年或月的峰荷或电量时间序列,记作 {x,(忿)}艺=1,2,…,儿,(l) 输电规划采用采样周期为若干年的峰荷或电量的时间序列,记作 {夕,(t)}t二1,2,…,,(1)产 一般n,》凡二{x,(幻}具有周期性,隐含若干周期函数;而{y‘(t)}与相应时段内若干因素有较显著的统计相关关系,这些...  (本文共9页) 阅读全文>>

《安徽电气工程职业技术学院学报》2004年01期
安徽电气工程职业技术学院学报

发电机组承载峰荷能力的评估

1 引言电能已成为国民经济和人民生活必不可少的一种能源 ,保证电力系统的安全可靠运行是国民经济正常发展的必要条件 ,在电力系统的规划设计、运行都把可靠性列为重要指标之一。发电机组是电力系统的重要的组成部分 ,发电系统可靠性分析对于实际电力系统规划与运行有着重要的意义。即在认为电源与负荷之间输电系统完全可靠的前提下 ,考虑机组的寿命分布函数、故障率、修复率、强迫停运率等可靠性参数 ,建立机组停运容量的概率模型 ,再与负荷模型结合 ,得到电力系统容量适应性概率模型 ,求出系统的电力不足时间概率、电量不足概率等风险指标[1 ] 。当系统峰荷增大 ,风险度也随之变化 ,系统承载峰荷能力 (PeakLoadCarryingCapability)与风险水平之间是非线性的函数关系。在电源发展规划中 ,应考虑增装机组对整个系统可靠性的影响 ,如因增装机组而增加的系统承载峰荷能力 (IncrementalPeakLoadCarryingCapab...  (本文共3页) 阅读全文>>

《电力需求侧管理》2009年04期
电力需求侧管理

夏季日峰荷特性分析与预测

近年来,随着经济的发展和人民生活水平的不断提高,夏季电网供电最大负荷逐年攀升,构成用电的峰荷,尤其是在每年的7、8月份,有很多地区电力供应紧张,这些峰荷受气象因素影响很大,给电力负荷预测工作带来了困难,而且由于各地区用电结构的不同,因此电力负荷发展具有很强的地域性。同时,由于各地区人民生活水平、调温设备、气象条件等方面的差异,各地区负荷随气温变化的情况也不一样。负荷可以看成由长期趋势、周期性趋势、随机变化趋势这3种不同类型的负荷组成,而各部分分量受气温影响又各不相同,而小波变换可以将周期性的负荷分量、非周期分量、以及随机分量分别投影到不同的尺度上,各个尺度的子序列能更为清楚地表现负荷序列的特性[1]。本文在分析日峰荷特性的基础上,尝试采用小波分析将负荷序列进行小波分解与重构,分析重构后各子序列的早晚高峰负荷与气温的相关性,并建立相应预测模型预测日峰荷。1日峰荷特性分析本文研究夏季工作日的日峰荷,不考虑双休日及节假日。南京市200...  (本文共3页) 阅读全文>>

《电网技术》2001年07期
电网技术

南京市夏季气温——日峰荷特性分析

1 引言南京市属于亚热带气候 ,年温差较大。它三面环山 ,具有典型的“热岛效应”,闷热天气较多 ,湿度较大。近年来 ,随着国民经济的发展和人民生活水平的提高 ,降温及取暖电器的拥有率及使用率逐年上升。而且这种增长趋势还会加快。统计资料表明 ,现在南京市居民每百户拥有空调超过 70台。再计及商场、宾馆、写字楼、娱乐场所、机关学校及企事业单位的空调容量 ,降温取暖负荷在总用电负荷中所占的比重越来越大。由于这些负荷一般构成用电峰荷 ,气温已成为影响电力负荷的一个敏感因素 [1~ 5] ,因此必须研究负荷随温度变化的规律 ,为提高电力负荷的预测精度打下基础 ,以确保电力系统的安全、经济运行。通过对南京市 1 996~ 1 999年期间大量的气象和负荷数据进行统计 ,并应用统计分析系统 ( Statis-tics Analysis System,SAS)软件 ,进行了比较详实的分析 [6]。2 夏季典型日负荷曲线的分析本文中所述的夏季是指...  (本文共5页) 阅读全文>>

《电力建设》2008年05期
电力建设

峰荷机组最优装机容量及其投资激励相容性的研究

0引言在发电装机容量接近最优水平时,边际机组通常采用燃气轮机等峰荷机组发电技术以降低发电成本。但是,峰荷机组的投资回报主要取决于市场中的价格尖峰,而价格尖峰的持续时间及其价格水平往往难以预测,因此很难确定峰荷装机容量的最优水平。参考文献[1]提出了基于发电成本和停电成本最小化的最优装机容量计算思路。参考文献[2]则提出了最优的年停电时间的数学模型。参考文献[3]提出了社会总成本和投资者的投资成本下的激励不相容问题。在此基础上,参考文献[4]将社会最优的发电容量装机水平模型和激励不相容问题相联,对此进行了更加深入的研究。参考文献[5]采用随机动态博弈的方法讨论了市场需求不确定条件下的新增发电投资和产出博弈问题。但是,以上研究没有考虑到发电机组强迫停运率因素和机组出力的变动成本因素对于社会最优峰荷装机容量水平的影响,并且仅从投资者的投资成本对其投资风险进行讨论,没有考虑到投资者的利润对于其投资激励的决定性作用。对此,本文首先提出了考...  (本文共5页) 阅读全文>>