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模糊符号化测量的分度研究

本文基于数值领域的测量分度 ,在模糊符号化测量概念的基础上 ,提出了模糊  (本文共5页) 阅读全文>>

《四川大学学报(工程科学版)》2016年06期
四川大学学报(工程科学版)

基于句子语义距离的释义识别研究

针对释义识别任务如何学习上下文语义的问题,提出了利用词向量来表示句子语义距离的模型。首先,利用Word2Vec训练大规模的词向量模型,把词的语义信息利用向量分布式表示;然后通过欧氏距离来计算句子间词的移动开销;最后基于EM...  (本文共6页) 阅读全文>>

《计算机学报》1989年10期
计算机学报

模糊数据库中的语义距离及模糊视图

本文首先提出了一种属性具有加权模糊值的模糊关系数据库模型,引入了语义距离及模糊视图的概念.语义距离为描述模糊查询条件提供了手...  (本文共8页) 阅读全文>>

华东师范大学
华东师范大学

个体的创造力水平对创造性产品评价的影响及其潜在机制

在创新驱动发展的今天,激发、培养个体或组织的创新能力固然十分重要,科学、准确地评价创新能力和产物也具有极为重要的现实意义。在过去的几十年中,尽管心理学家在创造力评价方面作出了诸多重要的努力,取得了系列有益的研究成果,但相对于创新思维的产生、发展及创造力培养研究,创造性评价研究还相对较少。其中有两个基本问题值得进一步深入探讨:(1)在创造力评价过程中,创造力水平不同的个体,其评价结果是否存在明显差异?(2)影响个体创造力评价的认知过程及机制是什么样的?本研究试图借助三个具体研究,对这两个问题作以初步的回答。研究一随机选取156名大学生被试,采用2(创造力分组:高新颖性组、低新颖性组)×3(评价材料类型:适用性高新颖性低的、适用性高新颖性高的、适用性低新颖性高的)两因素混合设计,重点探讨个体创造力水平与个体对不同创新水平材料评价的关系。结果显示,在创造性产品评价过程中,相比低创造力者,高创造力者对创造性产品的评分更准确,但其对高创造...  (本文共78页) 本文目录 | 阅读全文>>

西南大学
西南大学

发散思维任务中的自前摄抑制释放效应

先前识记的信息对保持和回忆后面识记的信息产生干扰的一种现象被称为前摄抑制(Proactive Inhibition,PI)。前人研究表明,人们连续几个试次都识记相同语义类别的刺激时,回忆正确率随试次的增加而逐渐下降,出现PI,而当记忆刺激的语义类别发生改变时,回忆正确率显著上升,这一现象被称为自前摄抑制释放(Release from Proactive Inhibition,RPI)。本研究首次将记忆研究中的RPI范式应用到发散思维任务中,采用多用途任务(Alternate Use Task,AUT)、词语生成任务(Word Generation Task,WGT)和物体联想任务(Object Association Task,OAT)三种发散思维任务,以重复率、独特性、唯一性和流畅性得分作为四个测量指标,探究发散思维任务中是否存在PI和RPI。实验1尝试性地考察改变前后目标物间的语义距离是否能够引发RPI。实验要求被试完成AU...  (本文共54页) 本文目录 | 阅读全文>>

哈尔滨工业大学
哈尔滨工业大学

面向认知的语言距离计算

随着生活需求趋于多元,学习成本不断提高,语言学习者希望通过一种高效的学习方式,以便在较短的时间内掌握一门语言。认知语言学理论表明“人是通过认知和理解才学会并运用语言”的,对传统的生成语言学理论提出挑战。互联网的普及带来海量数据,深度学习技术持续加热。本文将结合深度学习技术,从认知学的角度度量语言在其两个重要维度——语义和语音的距离。在人们的认知中,词汇的相近不仅仅体现在语义方面,例如“father”和“strict”在语义上的关联性并不强,但它们在很多人的认知中却联系密切。是否能用计算模型来模拟这种人们在认知层面上建立的词语距离感知模型,是面向认知的语义距离计算尝试探索的主要内容。为此,本文从人们词汇联想的角度出发构建了数据集,提出了面向认知的词汇距离计算方法,包括基于MLP和基于CNN的计算方法。在所有标记词汇定义为正例的数据划分策略中,基于MLP和CNN的计算方法的性能优于传统的余弦相似度计算方法,MLP模型平均F1值在0....  (本文共71页) 本文目录 | 阅读全文>>