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动态心电信号分析仪的噪声抑制与数据滤波方法研究

1 引 言动态心电信号 (Dynamicelectrocardiogram)是美国HOLTER博士首先倡用 ,又称HOLTER监测。美国于 1 961年投入临床应用 ,我国于 1 978年开始引进HOLTER系统 ,是对人的ECG信号进行 2 4小时或更长时间的动态全息记录。记录仪将采集的信息全部输入给主处理系统进行综合分析 ,以提供足够多的信息帮助医生做出正确的诊断。记录仪在对人体的ECG信号进行采集时 ,由于心电导联的存在 ,不可避免地受空间干扰波和工频 (50Hz)信号的影响 ;另外 ,由于器件本身的温度漂移和结构的不完全对称性 ,随着时间的积累 ,将产生基线漂移现象。因此 ,在信号采集过程中 ,如何采取措施滤除 50Hz的工频干扰 ,基线漂移等引起信号失真的干扰波决定着最终分析结果的优劣 ;同时 ,为了能记录足够的有用信号 ,对采集的ECG信号必须采取一定的压缩处理 ,在有限的存贮空间内存放更多的有用信息 ,以满足实际临...  (本文共8页) 阅读全文>>

《世界睡眠医学杂志》2015年04期
世界睡眠医学杂志

心肺耦合分析:基于心电的睡眠分析方法

随着当今生活节奏的加快及生活方式的改变,各种睡眠障碍性疾患日益成为一个突出的医疗及公共卫生问题而得到人们的关注。曾被认为是新兴的边缘交叉学科的睡眠医学近年来发展迅速,除了睡眠疾患的评估治疗渐成体系外,很多学者也致力于推出更新的、更便捷的诊疗方法,促进这一学科的发展。目前国际上最公认的失眠评估检查方法是多导睡眠监测(Polysomnography,PSG),即在整夜睡眠过程中,连续并同步地描记脑电(分析睡眠结构)、眼电、下颌肌电、口鼻气流和呼吸动度、心电、血氧、鼾声、肢动、体位等多个参数,由专业技术人员进行整夜监控及次日人工判读并出具睡眠报告。通常,PSG主要用于监测睡眠结构及异常脑电、睡眠呼吸紊乱及其类型和严重程度、异常肢体活动、睡眠过程中的心电图等。但是,这种方法目前也存在着一些不便。首先,这种实验室的人工值守式睡眠监测对于场地、设别、人员等都有一定的要求,即便在很多大型的睡眠中心,患者往往也需要预约后等待数周甚至数月后,才能...  (本文共6页) 阅读全文>>

《四川大学学报(工程科学版)》2004年01期
四川大学学报(工程科学版)

神经网络方法对心电信号主元压缩算法的改进

动态心电数据ECG(Electrocardiogram)的压缩算法可以分为三类:直接编码(时域)算法、变换域算法和参数提取算法[1]。ECG信号是准压缩信号,冗余度大而熵值小。时域和变换域算法没有充分考虑这种相似性,压缩比不高或者不稳定;参数提取算法实际是参数估计方法,压缩性能取决于估计模型的选取。主元分析作为一种自适应非线性建模工具,应用于ECG数据压缩,实际应用表明基于主元分析的神经网络算法具有较好的性能[2~5]。  然而,用主元分析对原始心电数据直接进行压缩存在需要计算复杂的相关矩阵的缺点,于是,文中将介绍一种改进的利用神经网络提取信号主元的方法,较好地克服这种缺点。1 动态心电数据的非平稳特性心搏的节律性和随机性决定了心电信号的准周期特性和随机时变特性[6]。心电信号(ECG)是比较接近于一个周期重复的确定性信号,不但受人体生理状态的影响而呈现复杂的形态,同时个体的差异也使得心电信号之间千差万别。所以ECG是一种基本上...  (本文共3页) 阅读全文>>