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灰色关联度在耕地质量评价中的应用——以徐州市土地复垦项目为例

灰色系统是指部分信息已知而部分信息未知的系统,而耕地正是这样一个系统[1],其影响的因素很多,有些因素可定量描述,如土壤熟化层厚度、土壤有机质含量等;有些因素不易用准确的数据来描述,如土壤侵蚀程度、土壤质地等。灰色关联分析是一种多因素统计分析方法,它是以各因素的样本数据为依据用灰色关联度来描述因素间关系的强弱、大小和次序。如果样本数据列反映出两因素变化的态势(方向、大小、速度等)基本一致,则它们之间的关联度较大;反之,关联度较小[2]。灰色关联度分析的核心是计算关联度,以选定的标准样地为参照,按照多因素综合评判法确定的因素因子体系及其影响权重,计算预选用地块与标准地块的关联度,以此评定预选用地块质量水平。一、选取标准地块在本文中,徐州市沛城镇孔庄矿井改扩建工程需占用大屯镇的9.8185hm2基本农田和沛城镇的3.0483 hm2一般农田,补划地块分别位于大屯镇、沛城镇和龙固镇,面积各为4.6 hm2、12.8667 hm2和13...  (本文共4页) 阅读全文>>

《北方经贸》2019年06期
北方经贸

湖南省城镇化和现代服务业的灰色关联度分析

表1湖南省城镇化与现代服务业灰色关联度及排序表指标2009年2010年2011年2012年2013年2014年2015年关联度排序一、引言2016年湖南省宏观经济数据显示第三产业对经济增长的贡献达58.2%,成为拉动湖南省经济增长的主要动力,城镇化率达到52.75%。湖南省相继出台了《湖南省新型城镇化实施纲要(2014-2020)》和《湖南省“十三五”服务业发展规划》,力争在提高城镇化的同时,促进现代服务业的进一步高质量发展。国内学者对城镇化与服务业的关系进行了大量的探索,国内学者崔宏桥,沈颂东(2014)认为城镇化规模过小限制了服务业的发展,城镇化带动能力低制约服务业升级,城市基础设施建设落后也阻碍了服务业的快速发展。[1]马莉、顾乃华(2017)以中山市1994-2015年的城镇化和服务业数据为样本,实证分析发现中山市城镇化是服务业发展的格兰杰原因,但城镇化水平的提高对服务业的发展并不明显。[2]本文在之前学者研究的基础上,...  (本文共2页) 阅读全文>>

《科技资讯》2009年30期
科技资讯

基于灰色关联投影方法的高职院校科研成果评价研究

科研绩效评价是高职院校教师考核的重要内容之一,而科研成果是反映科研绩效主要方面,科学合理的教师及科研人员的科研成果进行评价,不仅有利于发现并培养有潜力的科研人才,而且对于提高高职院校的科研水平也是具有重要意义。因此,对科研成果评价模型的研究成为相关科研管理者所关心的热心问题之一。目前,主要的方法模糊评价法,神经网络法,多层次评价法等,相关文献从不同的角度对科研评价模型进行了研究。考虑到在科研成果评价的实践中,一般在一定的评价指标体系下,由专家评价打分获取原始数据,再进行评价决策,所以评价结果就要受评价专家的知识水平、认识能力、专业偏向、个人偏爱的影响,很难完全排除人为因素带来的偏差。此外,科研成果评价指标体系中的各因素指标之间并不是相互独立的,从本质上讲,是一种灰色关系,因而科研成果评价是一个多属性灰色评价问题。本文给出了一种基于灰色关联投影模型的的科研成果评价模型,将评价原始数据转变成量化评价结果,较好的解决了科研成果评价问题...  (本文共2页) 阅读全文>>

《甘肃科学学报》2001年02期
甘肃科学学报

基于多目标决策的综合客观赋权方法研究

在多目标决策过程中指标权重测定是非常关键步骤之一。采用不同方法来测定权重 ,得到结果也不尽相同 ,从而直接影响最终结果。因而选择适当方法来测定权重是至关重要。目前 ,测定用于权重的方法可大致分为二大类 :主观赋权法与客观赋权法。主观赋权法是根据各指数的主观重视程度进行赋权的一类方法 ,如 Dephil法和 AHP法 ,环比评分法、二项系数法等。而客观赋权方法则是依据决策矩阵所提供的信息来确定 ,如主成分分析法、熵值法、多目标优化方差法、相关系数法。本文的工作主要研究多目标决策的客观赋予权方法。1 客观赋权方法1 .1 规模化处理设有 n个决策方案构成方案集 A={A1 ,A2 ,… ,An},每个方案都有必要考虑 m个目标 ,记目标集为 B={B1 ,B2 ,… ,Bn}构成决策矩阵 X=( xij) n× m,其中 xij表示第 i族的第 j个目标值。由于原始数据矩阵相互之间可能具有不同量纲与不同的数量级 ,因此有必要对原始指...  (本文共5页) 阅读全文>>

《企业技术开发》2012年26期
企业技术开发

广东省城市经济增长中的人口流动要素分析

在国内城市化进程加快步伐的过程中,这种关系城市经济的发展带动了劳动力市场的逐渐成熟,城市人口大量地流入和流出,形成大型的人口流动潮。广东省在2011年的GDP为52 673.59亿元,高居全国各省区市经济产量的首位,同时广东省在2011年拥有常住人口10 430万人,是全国各省区市人口集中程度最大的省份,也是全国各省区市中流入人口最多的省份,这种巧合关系让人们对人口流动潮与城市经济之间的关系产生各种遐想。其中,美国经济学家刘易斯就曾在对落后国家经济发展进程的研究中将经济增长和人口流动相结合,认为发展中国家存在二元经济结构,分别为传统的农业部门和城市的工业部门,其中在农业部门的剩余劳动力会向城市工业部门流动,为城市工业部门中扩大再生产提供所需要的劳动供给和资本积累从而促进经济增长;另外,美国经济学家托达罗在其人口迁移模型中证明了影响农民做出从农村向城市流动决策的是对城乡收入的预期差距,在存在很大城乡差距情况下,即使城市中存在较高的...  (本文共2页) 阅读全文>>

《中国农学通报》2005年02期
中国农学通报

运用灰色关联度对山东小麦新品种(系)综合表现的评价

农作物新品种的利用,一般要通过本省多年多点的区域试验来比较考察参试品种(系)的丰产性、稳产性、适应性等综合性状。随着生产的发展和社会需求的进步,对小麦品种不仅在产量上提出更多的要求,而且对品种的综合性状也提出了较高的标准。长期以来,育种工作者在进行区域试验和多点鉴定试验时,多采用方差分析、多重比较显著性检验及稳定性分析等方法对新育成品种(系)的优劣进行评价。实践证明,这种以平均产量高低来确定参试品种(系)名次的方法是行之有效的,但如何将产量性状与其它性状指标结合起来,更加全面、客观地评价品种的优劣,是农业科技工作者普遍关注的一个问题。为此,刘录祥等[1]提出了应用灰色系统理论综合评估作物新品种的方法,为全面、合理地评价品种的优劣提供了一条新途径。周守年等[2]将这种灰色关联分析法应用于淮北地区大豆新品种的评估,得到一些有益的结论。笔者利用山东省2001~2002年山东省高肥甲组良种联合区域试验资料,应用灰色关联度分析法对小麦品种...  (本文共3页) 阅读全文>>