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基于大数据的图像检索关键技术

随着当前社会信息时代的发展,图像检索的相关技术也得到了逐步的完善。传统的图像检索方法在操作过程中不仅需要耗费大量的实践也无法充分适应用户的需求,因此,而通过大数据挖  (本文共2页) 阅读全文>>

太原理工大学
太原理工大学

场景图像情感语义分析关键技术研究

随着多媒体技术、互联网技术以及社交网络的迅速发展,人们可以访问的信息资源空前丰富。图像数据因其形象直观、蕴含信息综合性强等特点,应用领域逐渐增多,其数量更是以惊人的速度增长。但由于图像数据本身的结构复杂性、蕴含信息的多样性以及时空的多维性,导致有效的组织和管理大规模图像数据、快速的检索用户需求的图像成为学术界的研究热点。为此,图像的情感语义分析和检索技术应运而生,它综合人工智能、计算机视觉、模式识别、心理学以及数据库管理等领域的相关知识,对图像数据蕴含的高层情感语义进行分析,旨在获得图像蕴含的内在情感语义信息,建立实用性强的图像检索系统。因此,对图像进行情感语义分析和高效检索技术的研究有着广阔的应用前景和实用价值。本文以场景图像为研究对象,对SUN Database数据库中的各类场景图像进行有针对性的情感语义分析和检索方法研究:从建立开放行为学实验环境下的场景图像情感语义数据获取平台开始,选择并改进了OCC情感模型,分析了场景图...  (本文共141页) 本文目录 | 阅读全文>>

《中国建材科技》2019年01期
中国建材科技

基于大数据的图像检索关键技术

传统模式下的图像检索方法不仅耗费大量的精力,还需要投入较多的时间去实践;为满足不同用户...  (本文共2页) 阅读全文>>

中国科学技术大学
中国科学技术大学

大数据检索及其在图像标注与重构中的应用

近年来,随着计算机存储和压缩技术的迅猛发展、大容量存储设备和数码产品的广泛使用以及多媒体应用与社交网络的风靡流行,互联网上的多媒体数据呈现出指数级的爆炸式增长。海量的数据给传统的多媒体研究,尤其是基于图像的应用和研究带来了新的机遇和挑战。如何对这些大规模数据进行有效地组织和管理,并且利用相关数据驱动图像的各种个性化应用成为计算机视觉和多媒体领域的一个研究热点。为了发掘这些大数据对于图像相关应用的潜在价值,本文从大规模的图像检索入手,探讨了如何通过局部特征快速有效地建立相关图像之间的匹配,并重点研究了如何通过更加快速的局部特征量化和更有效的图像视觉表达两方面来改善当前基于单词包模型的图像检索性能。然后探讨了如何有机地将图像检索与数据挖掘和图像重构等相关技术结合起来,利用大数据中蕴含的先验知识和丰富的图像、文本信息驱动图像的自动标注和重构分享应用,实现大规模图像的开放性实时标注和高分辨率手机照片的即时分享。本文的主要内容和创新之处归...  (本文共122页) 本文目录 | 阅读全文>>

武汉理工大学
武汉理工大学

面向视频图像的大数据处理平台架构研究分析

伴随着移动互联网和传统互联网的飞速发展,每天都有着数量众多的文档、图像和视频在互联网上出现。目前,互联网上的视频图像数据量已经达到了PB级别,而且它们还将会急速地增长,这表明人们已经进入到了海量视频图像数据的时代。面对数量如些庞大的视频图像数据,传统的平台已经无法对如此海量视频图像数据进行处理,而且传统的数据库对于视频图像这种非结构化的数据也不能很好地存储。因此,如何建立面向视频图像的高效且易扩展的大数据处理平台来满足海量视频图像的存储与管理,并为视频图像的处理提供所需要的服务,这成为了研究的重点。面对这个问题,本文设计了一个面向视频图像的大数据处理平台,为海量视频图像数据提供了存储、计算与检索功能。在这个大数据平台中,主要依据视频图像的内容特征进行数据的存储与检索。整个大数据平台是由Hadoop和HBase所组成的,Hadoop完成对海量视频图像数据的分布式并行计算,而HBase则完成对海量视频图像数据的分布式存储。针对图像数...  (本文共67页) 本文目录 | 阅读全文>>

西北农林科技大学
西北农林科技大学

基于Hadoop的海量图像检索关键技术研究

本文针对海量图像检索的问题,采用分布式计算解决海量图像检索系统的两个关键技术:索引建立和索引搜索,达到减少图像处理时间的目的,主要完成了以下几项工作:(1)在高性能计算平台上搭建Hadoop集群环境,安装相关的软件,并通过KNN算法对集群的计算性能进行了测试,测试结果充分体现Hadoop集群处理大数据的能力。(2)本文采用倒排索引对图像文件建立特征库。主要选择颜色直方图、颜色布局、Tamura纹理和边缘直方图4种图像特征作为图像文件的视觉单词。在进行分布式处理之前,先采用单机环境进行了测试,采用Lucene框架对10万幅图像进行索引建立。索引建立后用多幅查询图像进行了查询实验,其中多特征综合查询方式的平均查全率和平均查准率较为满意,并且五种查询方式的平均查询时间只需几秒。查询结果表明倒排索引方式适合海量图像检索,检索过程既方便又快速。(3)设计了分布式索引系统。系统的输入文件是1个序列化文件,因此先将海量图像序列化。集群中主控制...  (本文共53页) 本文目录 | 阅读全文>>