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大数据在电信移动通信网络优化中的应用

本文先阐述了大数据技术的相关概述,同时还分析了当前大数据在移动通信体系中使用所面临的挑战,最后从充分使用大  (本文共1页) 阅读全文>>

《广西通信技术》2014年04期
广西通信技术

大数据在电信移动通信网络优化中的应用

互联网技术的快速发展,计算机运算处理能力的日益强大,云计算和数据中心的兴起,促使大数据时代的到来。同时,随着中国国务院于2013年年底下发4G通信网络牌照,4G时代也已到来。电信目前的无线网络包含2G、3G、4G网络,如...  (本文共4页) 阅读全文>>

《信息记录材料》2019年06期
信息记录材料

大数据在电信移动通信网络优化中的应用

文章先分析了大数据技术,随后介绍了当下网络优化所面临的挑战,最后提出了促进电信移动通信网络全面...  (本文共2页) 阅读全文>>

《信息通信》2018年04期
信息通信

大数据在电信移动通信网络优化中的应用

文章首先简单介绍了大数据及电信移动通信网络的相关内容。然后对当前我国电信移动通信...  (本文共2页) 阅读全文>>

《中国新通信》2019年03期
中国新通信

大数据分析在无线网络优化中的应用

随着近年来我国社会经济和科技力量的迅猛发展,移动通信技术得到了极大程度的发展和进步,对人们的日常生活、社会工作产生了较大的影响。为了...  (本文共2页) 阅读全文>>

南京邮电大学
南京邮电大学

大数据挖掘在通信网络预测中的应用与研究

移动通信作为国民生活的重要工具之一,需要时刻确保网络稳定与安全,网络优化是完成这一任务的重要手段,而网络预测则是网络优化的前提条件。本文针对传统网络预测方法缺乏用户数据和基于假设网络场景的两大痼疾,提出了将大数据技术应用到时间序列形式的网络核心性能指标(KPI)预测中,同时采用支持向量机和关联规则技术对预测过程和预测结果进一步优化,使之具有更快的预测速率和更高的预测精度。第一,文章总结了通信网络预测的研究现状、意义及思路,为后续的研究奠定基础。第二,简要阐述了移动通信网及其核心性能指标等相关知识,并在此基础上介绍了时间序列的相关概念、常见预测算法优缺点及大数据在其中的应用。第三,根据通信网性能指标特点及传统方法缺陷,提出了基于大数据方法的时间序列预测算法,在时间序列传统的三个分量特征提取基础上引入突发分量概念,并根据提取结果进行异常点检测处理及预测分析。第四,为解决海量数据带来的预测速率低下问题及进一步提高预测精度,文章探讨了如...  (本文共61页) 本文目录 | 阅读全文>>