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复杂噪声中的二维DOA估计新方法

基于二维DOA估计模型 ,本文研究了复杂环境———乘法与加法观测噪声共存时的DOA估计问题 .  (本文共3页) 阅读全文>>

重庆大学
重庆大学

稀疏阵列下的空间谱估计算法研究

空间谱估计即波达方向(direction of arrival,DOA)估计,是阵列信号处理的核心问题之一。很多传统的DOA估计算法都是以均匀阵列的接收模型为基础而提出的。然而,为了避免角度模糊,均匀阵列的内部阵元间距不能超过入射信号的半个波长,这样就限制了阵列的孔径。与均匀阵列相比,稀疏阵列的内部阵元间距可以不相等,并且能够突破半个波长的限制。因此,在阵元数相等的情况下,相比于均匀阵列,稀疏阵列能更好的扩展阵列孔径从而提高DOA估计的精确度和改善对来波信号的分辨率。也正因为如此,近年来,稀疏阵列受到了越来越多的关注。而本文主要是围绕稀疏阵列在DOA估计中的应用而展开的,其主要内容可以总结如下:第一、研究稀疏阵列在一维DOA估计中的应用。首先,提出了一种基于互素阵列的多重信号分类(multiple signal classification,MUSIC)算法。此算法的优点是直接利用阵列接收数据的四阶累积量(fourth-orde...  (本文共173页) 本文目录 | 阅读全文>>

华中科技大学
华中科技大学

相干信号的高分辨率测向技术研究

随着阵列信号处理理论及其实际应用的快速发展,波达方向估计(DOA:direction of arrival)理论与技术也已经日益成熟。在实际环境中,由于云层、山峰和建筑物等的自然反射影响,以及人为的有意或无意的干扰,相干信号大量存在,对含有不相关信号和相干信号的混合信号进行DOA估计具有重要的现实意义。与不相关信号相比,使用空间谱方法对相干信号进行DOA估计时会直接导致相关矩阵产生秩损,从而使的传统的适用于不相关信号的高分辨率子空间类DOA估计算法失效。目前该领域有许多国内外学者进行研究,试图找到精度更高、计算更简便、阵元利用率更高并且鲁棒性更好的相干信号DOA估计算法。本文对相干信号的DOA估计方法进行了研究,基于矩阵重构法和扩展阵列提出了一些性能优越的有效算法。1.提出了一种基于额外辅助参考阵元的协方差矩阵重构算法(ABMR:Additional-reference-sensor Based Matrix reconstru...  (本文共128页) 本文目录 | 阅读全文>>

西安电子科技大学
西安电子科技大学

非平稳、色噪声环境下的参数估计方法研究

参数估计是信号处理中一个重要的研究领域,由于其在雷达、声纳、通信、生物医学、地震探测等领域有着广泛而重要的应用背景而受到广大研究工作者的重视,因而对各种参数估计方法的研究有着重要的理论和现实应用价值。本文就不同的应用背景和实际环境围绕阵列信号处理中的波达方向、距离、频率以及时延等参数估计方法做了研究,主要工作概括如下:1.在空间相关色噪声环境及存在阵列模型误差情况下,首先给出了基于最大似然的DOA及阵列幅相误差联合估计算法,该算法对信号和噪声无任何约束,且适用于任意阵列结构。算法可以利用交替投影迭代搜索实现,计算机仿真实验和外场实测数据表明,本章算法能给出比传统的最大似然方法更高的估计性能。2.在第三章讨论了一种在环境噪声为白噪声而阵元噪声为空间非平稳情况下的DOA估计问题,给出了一种有效的估计阵元噪声功率的方法,进而利用估计的噪声协方差矩阵进行预处理而实现色噪声环境下的DOA估计,理论分析和仿真结果均表明了本章提出的方法的有效...  (本文共133页) 本文目录 | 阅读全文>>

哈尔滨工程大学
哈尔滨工程大学

独立信号与相干信号并存的测向算法研究

波达方向(Direction of arrival, DOA)估计是阵列信号处理的重要研究方向之一,在雷达、被动声纳以及移动通信等军事和民用领域都有着广阔的应用前景。经过国内外学者多年来针对这一领域问题的研究,先后提出了一系列经典的超分辨率测向算法,在参数估计性能方面取得了重大的突破。但是,随着现代电磁技术的不断发展和应用,实际环境中的信号密度越来越大,且独立信号与相干信号交错并存。因此,经典的DOA估计算法大都不能满足实际应用背景的需求。尤其是针对独立信号与相干信号并存背景下的测向问题,在阵列利用率以及DOA估计性能等方面尚有很多实际问题亟待解决。本文针对这一问题展开了深入地研究和探讨,并提出了一系列性能优良的DOA估计算法。独立信号与相干信号并存的测向问题,其核心思想是将一个阵列虚拟等效为两个阵列,用于分别对独立信号与相干信号进行DOA估计,进而可有效地提高阵列利用率。该思想涉及到独立信号的DOA估计、相干信号信息的分离和相...  (本文共135页) 本文目录 | 阅读全文>>

吉林大学
吉林大学

基于分数低阶统计量的DOA和TDOA估计算法研究

本论文主要针对DOA估计问题进行研究,文中提出了新的处理SαS分布非高斯噪声的方法,这种方法可以很好的处理在水声、大气和生物医学中出现的脉冲信号。本文共分六章,具体安排如下:第一章介绍了本文的研究背景、无线定位方法及DOA估计的发展历史和研究现状。第二章介绍了矩阵论的基础知识,有关分数低阶统计量的概念和性质,为后面本文算法的提出作理论准备。第三章给出了传统一维DOA估计模型,介绍了传统的典型DOA估计方法,提出了相干信源情况下基于分数低阶统计量的前后相DOA估计新算法,并通过仿真实验与传统算法进行了对比分析。第四章介绍了二维DOA估计方法,提出了基于分数低阶统计量的均匀圆阵DOA估计新方法,并通过仿真实验与二阶统计量的圆阵方法进行了对比分析。在存在冲击脉冲噪声的环境中,本文提出的方法与传统方法相比,能够很好的抑制SαS分布的非高斯噪声。第五章介绍了时延估计的信号模型和传统处理方法,提出了多径情况下基于分数低阶统计量的多径时延估计...  (本文共84页) 本文目录 | 阅读全文>>