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数据挖掘在电子政务中的应用

随着计算机技术和网络技术的发展,电子政务技术蓬勃发展,并被日益运用到政府各种行为中。政府通过电子政务的实现,不断提高工作效率,同时,人们也从中享受着由此到来的方便。特别是近几年,我国已将建设电子政务作为社会经济信息化的突破口。我国自1999年推行“政府网上工程”以来,全国县以上机关已全部上网,中央及省会城市已初步建成了基于数字证书等安全可靠技术设施的电子政务网络;建立了成千上万个数据库,数据量呈指数增长;这种趋势还将持续发展下去。如果采用传统的手段来处理海量数据已变得不切实际。所以,需要有新的数据分析技术来解决这个问题,于是电子政务中的数据挖掘技术应运而生。数据挖掘是一种新兴的信息处理技术,它通过对数据的分析处理,发现蕴藏在数据中的有用信息,挖掘数据内在联系、规则和模式,帮助领导决策。毋庸置疑,数据挖掘技术将为电子政务提供有利的技术支持,极大地促进电子政务的发展与普及,推动电子政务的应用进程。一、数据挖掘技术介绍1.数据挖掘的概...  (本文共4页) 阅读全文>>

东华大学
东华大学

基于本体的元数据互操作在电子政务中的应用研究

随着电子政务的不断发展和应用,电子政务信息资源也在急剧增长,于是促成了描述政务信息资源的元数据的的产生和发展。当元数据标准不断涌现,在各个政府部门内部便形成了基于不同元数据标准的“信息孤岛”,为部门之间的通信造成了障碍。解决各部门不同元数据标准之间的通信和集成问题已经受到政府部门和信息工作者的极大重视。关于本体论的研究在国内刚刚起步,而对本体在信息处理中的作用的研究更是空白,本文的主要贡献在于:1)围绕本体论在信息处理中的应用这个核心问题,对该问题涉及到的本体论、元数据、互操作和政务信息资源等进行了一系列阐述,介绍了前人关于本体和元数据之间区别与联系的研究,提出了本体在元数据互操作中的应用方法。2)就基于本体的元数据互操在电子政务信息资源整合中的应用进行了探讨,分析了政务信息资源整合的意义和存在的困难,论述了基于本体的元数据互操作在电子政务信息资源整合中的优势和潜力。3)在对国内外领域本体的构建方法和软件工程方法的研究后,提出了...  (本文共104页) 本文目录 | 阅读全文>>

《信息技术》2008年11期
信息技术

数据挖掘在电子政务中的应用研究

0引言电子政务,就是指政府机构运用现代信息和通信技术,将管理和服务通过网络技术集成,在Internet上实现政府组织结构和工作流程的优化重组,超越时间和空间及部门之间的分隔限制,向社会提供高效优质、规范透明和全方位的管理与服务。它位于“信息高速公路”五个领域(电子政务、电子商务、远程教育、远程医疗、电子娱乐)之首,是社会信息化的基础。近年来,电子政务在我国得到了快速发展,成千上万的政务数据库系统被各级政府和部门开发建设起来,其中存储的政务方面的信息量相当庞大,对多年积累下来的政务数据进行整理和分析就成了一项繁杂的工作。如何利用新技术使已有的政务系统中的数据实现有效共享并转变为知识和财富,已经成为电子政务建设的一个关键内容。因此,就需要数据挖掘技术来对政府部门丰富的海量“数据资产”进行开采并加以提炼,使之成为有用的知识,从而对政府的决策起到指导、预测作用。1基于数据仓库的电子政务数据挖掘随着计算机、网络技术的发展,要获取某一问题的...  (本文共4页) 阅读全文>>

华中科技大学
华中科技大学

面向网络的数据挖掘在电子政务中的应用研究

在政府信息门户网站及东风裕隆公司网上办公平台的设计实现过程中,如果能够根据用户的访问兴趣来进行个性化推荐,将会更加有针对性的满足用户的需求。网络挖掘技术是实现Web个性化推荐最行之有效的技术手段之一。通过对用户访问信息进行网络使用挖掘,可以有效的实现政府信息门户网站的个性化推荐。对网络内容挖掘、网络结构挖掘和网络使用挖掘之间的差异进行了深入研究,研究表明网络使用挖掘在政府信息门户网站的个性化推荐中具有重要意义。通过对网络挖掘的一般过程的分析,给出了适合于政府信息门户网站的个性化推荐方案。方案分析了Web数据在客户端、代理端及服务器端获取的优势以及在数据收集及准确反映用户浏览行为方面的局限性,给出了针对网络使用数据源的数据预处理方案,预处理方案包括数据净化、用户识别、会话识别等关键步骤。该方案对网页拓扑结构及页面的访问时间进行分析,剔除了非用户兴趣的页面,提高了数据源的准确性。通过分析个性化推荐中关联规则的性质,给出了适合于政府信...  (本文共51页) 本文目录 | 阅读全文>>

东北大学
东北大学

基于电子政务的改进FP_Growth算法研究和应用

随着信息技术迅速发展,电子政务的数据量激增。面对这些大量的数据,传统数据库技术难以发掘隐藏在数据中的有用信息,导致了数据仅被存储而得不到有效利用的局面。为解决这一问题,数据挖掘技术逐渐深入电子政务,取得了很好的效果。其中关联规则是数据挖掘领域的重要研究课题,它揭示项集之间的有趣关系,被广泛应用到商业,医疗,网络和通信,生物学等各个领域。关联规则的概念是于1993年Agrawal等人提出,他们基于对超市购物的分析,提出了经典的Apriori算法,引起国内外学者的关注和研究,也发展出更多的算法。其中应用最为广泛的是J Han等人提出的FP_Growth算法,算法不需要生成候选项集,具有较高的效率。本文的主要工作如下:(1)首先对FP_Growth算法进行分析,发现FP_Growth算法的三点不足,一是仍需遍历数据库两次,增加了开销;二是挖掘过程中需要多次遍历FP-树以及条件Fp-树,效率低;三是整个过程需要遍历项头表,而算法中项头表...  (本文共75页) 本文目录 | 阅读全文>>

《江苏科技信息》2008年11期
江苏科技信息

数据挖掘在电子政务中的应用研究

电子政务位于世界各国积极倡导的“信息高速公路”五个领域(电子政务、电子商务、远程教育、远程医疗、电子娱乐)之首,可见政府信息化是社会信息化的基础和重要组成部分111。据国外学者研究表明,大约80%以上的重要信息资源掌握在政府手中,政府部门虽然不比企业,有大量的销售、客户和供应商信息,但是政务方面的信息量也很庞大,对多年积累下来的业务数据的整理也是一项繁杂的工作121。如何利用新技术使已有的政务数据实现有效共享并转变为知识和财富,已经成为“电子政务”建设的一个关键内容。 1.实施数据挖掘的必要性 电子政务最早源于“电子政府”(Eleetronie Government)之说,其是指政府机构应用现代信息和通信技术,将管理和服务通过网络技术进行集成,在In-temet上实现政府组织结构和工作流程的优化重组,超越时间和空间及部门之间的分隔限制,向社会提供优质和全方位的、规范而透明的、符合国际水准的管理和服务团。近年来,我国各级政府部门在...  (本文共3页) 阅读全文>>