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分析

西樵轻纺城装饰布市场迎来旺季临近深秋,又到了居民商品住宅交易的旺季,西樵轻纺城内的装饰布艺等家居纺织品的交  (本文共4页) 阅读全文>>

吉林大学
吉林大学

基于信息觅食理论的智库情报分析质量及其提升策略研究

在当前国际环境日趋复杂、世界局势纷繁多变的时代背景下,各国政府的决策机构越来越将智库视作影响国家发展与政府决策的重要力量。在这其中,情报分析承担起了智库决策工作的前端支撑任务。而由于智库情报分析深度参与了战略问题与公共政策的设计、制定与实施过程,因而使其具有了重大性、紧迫性与复杂性的特质,体现了智库情报分析的特殊意义。与此同时,我国智库建设仍面临着研究基础薄弱、研究方法落后、管理经验稀缺以及影响力不足等多重挑战。为此,我国从2013年开始提出了建设中国特色新型智库、健全决策咨询制度的倡议,并于2015年由中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于加强中国特色新型智库建设的意见》。为了把握这个关键的历史机遇期,加强智库在复杂局势中辨明前景方向、提供真知灼见的能力,应对智库情报分析质量的研究予以充分的重视,并进行更加深入的分析与探索。本研究认为,对智库情报分析质量的研究重点在于如何在短时间内从海量信息中找到有价值的情报,并予以分析和利...  (本文共230页) 本文目录 | 阅读全文>>

西南财经大学
西南财经大学

利益冲突、行业专长与分析师声誉形成机制有效性的研究

卖方分析师行业的声誉激励机制是关系着分析师行业健康发展的重要机制,其有效性关系着整个证券市场的信息效率,尤其在我国正处于转轨经济中的新兴市场,对专业的信息中介的需求更明显,但同时中介行业的激励机制也更容易扭曲,从而可能使声誉丧失了应有的“自我约束”和“自我加强”作用。一直以来,我国的分析师行业整体质量并不容乐观,种种“研报门”事件、浓厚的概念炒作风气等等现实暴露了目前分析师行业发展中的诸多问题。但一个有效的外部声誉激励机制能够将行业导向一个健康的发展道路,由于市场评选得到的明星声誉能够给分析师带来极大的外部激励,对分析师行为的讨论应该从这一声誉激励机制本身出发。而目前大多数相关文献的研究策略无法识别分析师声誉本身的有效性,而少数针对分析师如何获取声誉的研究尚缺乏依据我国特殊市场条件和行业现实情况给出具有说服力的解释。事实上,分析师声誉的获取表现出与机构投资者极强的相关关系,而机构投资者作为分析师所属券商的重要客户,双方存在着千丝...  (本文共198页) 本文目录 | 阅读全文>>

武汉大学
武汉大学

基于云挖掘的物流信息智能分析研究

近年来,云计算技术正日益成为社会各界关注的焦点,基于云计算技术的应用成为世界各国政府、行业、企业的发展重点。在“云”潮席卷的信息时代,“云物流”的概念应运而生。物流是贯穿国民经济发展和社会生活全局的重要活动,是国家及企业信息化重点关注的核心领域。物流信息是把各种物流活动连接在一起的枢纽,是物流活动的中枢神经,是物流活动增值过程的重要使能要素。对物流信息进行分析,充分挖掘其价值,是物流产业健康快速发展的前提。为了实现物流信息的智能分析,以数据挖掘等为核心的商务智能技术已应用到物流信息分析之中。随着物流信息化的建设和“云物流”的推进,物流信息越来越呈现出大数据化的特点,现有的关于物流信息分析的相关模型、方法,多局限于一个企业内部,多针对静态物流数据,处理的数据量还偏小,且开发成本较高,挖掘效率不高,无法满足海量数据挖掘对计算能力的需求。面对大数据时代下的海量、复杂、动态的物流信息资源,以云计算和数据挖掘相结合的云挖掘为基础,充分利用...  (本文共179页) 本文目录 | 阅读全文>>

湖南大学
湖南大学

基于点插值无网格法的高效高精度自适应分析研究

数值计算方法在机械、土木、材料、水利、航空航天和船舶等众多领域得到了广泛的应用,并得到了学术界和工程界的一致认可。现代数值分析技术正朝着高效、高精度、低成本和高性能等方面发展,传统的分析技术早已无法满足要求。自适应分析依据数值分析的中间计算结果自动调整算法以改进求解过程,期望通过最小的计算代价来获得尽可能满意的计算精度,是一种能够提高数值方法求解效率和求解精度的有效途径。基于有限元法的自适应分析技术通过多年来的发展已经比较成熟,相对来说,新开发的无网格点插值系列方法在数值模拟方面展现了特有的优越性,基于此方法的自适应分析是一个值得深入探讨的研究方向。本文集中研究了基于非结构化网格的点插值法自适应分析模式,在充分利用三角形和四面体单元可以离散任何复杂模型的基础上,成功克服了此类单元计算精度低的缺点;根据点插值法的自身特点,提出了一种简单有效的基于单元内节点基本物理量差值变化的误差估计方法;对影响分析精度和效率的关键问题如加点细分策...  (本文共163页) 本文目录 | 阅读全文>>

天津大学
天津大学

分析师羊群行为、信息传递与资产定价

根据经典的Miller和Modigliani公司估值理论模型,公司当前的市场价值应该等于未来各期该公司的收入与账面价值变动之差的期望的贴现。因此如何预测未来的收入或盈利是为公司估值的关键步骤。拥有众多信息资源的证券分析师对上市公司未来收入或盈利的预测报告及推荐评级(或目标价格预测)经常作为广大机构或个人投资者的重要的估值与投资参考。而近年来许多研究表明,分析师在对上市公司财务预测和股票推荐评级活动中经常出现故意的偏差。其中分析师在上述两种活动中的羊群行为是典型的行为偏差之一。根据动因不同,分析师羊群行为又可划分为基于信息的羊群行为和非信息动因的羊群行为。本文在总结现有文献关于分析师羊群行为的研究的基础上,利用复杂网络理论方法、计算实验建模(Agent-based modelling)技术和数据实证分析等手段,分别对分析师财务预测和推荐评级活动中的羊群行为及其对资产价格波动、股价同步性等变量的影响等相关问题进行了研究。在第三章中通...  (本文共141页) 本文目录 | 阅读全文>>