分享到:

关于Turbo码可实现解码方法的研究

信息论告诉我们 ,对一帧足够长的信息进行随机编码 ,其性能可以达到香农限[1 ] .对这种码的最大概率解码 (ML)的复杂度是随着帧长N的增加而成指数增长 ,因此这种解码实际上不可能实现 .近年提出的一种新的纠错码 Turbo码[2 ] 在性能上逼近香农限 ,它的解码复杂度降低 ,可以实现解码 .Turbo码是一种并行的系统反馈卷积码 ,它在编码端同时对原始信息序列和经过交织 (interleave)乱序的信息序列进行编码 .文献 [2 ]中 ,作者提出Turbo码在帧长为 65532的情况下 ,误码率BER (biterrorrate)在信噪比为 0 7db时可以达到 1 0 - 5.而在实际应用中 ,由于帧长过长 ,导致解码时间过长及实现规模过大 .此外 ,实现时的量化噪声也会影响它的实际性能 .目前 ,已有FPGA实现的Turbo码解码器 ,但都采用SOVA算法 ,性能不佳 .因此 ,高性能的Turbo码解码器仍是当前的...  (本文共5页) 阅读全文>>

《科技资讯》2006年30期
科技资讯

非系统Turbo码

1引言典型的Turbo码是C .Berrou等人提出的一种译码方案。它采用的并行级联卷积码的结构,Turb。编码器主要由分量编码器、交织器以及删余矩阵组成,分量编码器选用系统反馈卷积码。我们把该Turbo码称为系统Turb。码。通过系统编码器,Turbo码译码器在初始迭代译码阶段能够提供可靠的信息比特的外部信息。在低信噪比的情况下,当迭代次数足够多时,误比特率性能曲线非常陡峭。然而在高信噪比的情况下,由于系统Turbo码含有少量的低重量的码字,使得误比特率性能随着信噪比增加的变化非常小,即出现了所谓的错误平层。这主要是因为信噪比较大时,Turbo码的性能主要由码字的自由距离决定,而Turb。码的自由距离比较小,从而造成错误平层的出现。吼(D)=[(g;,,(D)/g;。,(,))]如果满足(g{,,(。)29{。,(口))二〔91‘,(。)/g罗’(。))则两个分量编码器是对称的,反之则为不对称的。如果把码率尺=1/2的系统反馈...  (本文共2页) 阅读全文>>