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对Aitken加速方法的讨论

1川压en加、途方法的一般化 川山比加逮方法用连续衔接的两次迭代值作一次加速改进,这对于迭代函数g(x)比较复杂的情况,显然会增加计算工作量.我们认为川血叻加速方法只是一种特例,故将其作一般化处理,以解除“衔接性,,从而得出一种每迭代一次就作一次加速的一般化方法.这种方法充分地利用了加速的优势,可大大减少计算工作量.但是,作为首次加速却必须用两次迭代值,一般取“衔接’的两次迭代值作首次加速.图1 从ken加速方法的几何意义如图1所示 (凡一x:)/(凡一凡)可解得 圈2由图示的比例关系可得二(x:一动/(凡一xt)·。义3=为一执+凡‘一抖2一纺织基础科学学报这正是无山比加速公式,用连续衔接的两次迭代值xl=夕(为)和x2二g川山比加速方法(亦称夕一方法)的迭代格式如下: 一次迭代瓦+:=g(乓), 二次迭代瓦+:=a(又,:), 1991年(二、)来计算为.加速气十:=凡瓦十:一斗:或人+:二乱厂瓦+:一双+:+气(k=0,1...  (本文共5页) 阅读全文>>

《计算物理》2014年05期
计算物理

多群辐射输运计算的输运综合加速方法

0引言辐射输运是一种重要的能量传输机制,广泛存在于天体物理、惯性约束聚变,武器物理等诸多研究领域中[1-3].高温系统中,热物质不断发射光子,光子在传输过程中又被物质吸收从而加热物质,同时被加热的物质又发射更多的光子,实现辐射场与物质的能量交换.描述辐射输运过程的基本方程为光子输运方程(Boltzmann方程)和物质能量守恒方程[4].输运方程的确定论数值模拟中,离散纵标(简称SN)方法[5]是应用最为广泛的方法之一.由于SN方程的自变量多(空间三个,角方向二个,还有时间变量和能量变量),离散后得到的代数系统非常庞大复杂,研究其高效、快速求解算法[6-8]一直是相关研究领域的热点问题之一.为了避免代数矩阵的显式构造和直接求逆,SN方程通常采用源迭代算法求解.光性薄区域,源迭代算法快速收敛,简单有效.光性厚区域,辐射被物质反复吸收和再发射,源迭代算法很难收敛,计算费时,必须寻求快速收敛的迭代算法.粒子输运理论中扩散综合加速方法[9...  (本文共9页) 阅读全文>>

《电脑爱好者》2011年06期
电脑爱好者

将QQ等级加速进行到底

QQ等级之演变QQ等级体系自2004年上线以来,升级的规则和方法也经历了诸多改革和变更,最初QQ等级是以小时来计算的,后来腾讯公司将QQ等级升级规则变更为以“活跃天”为计算单位,2小时在线就可识别为一个活跃天,更平衡地满足用户对等级提升的需求。QQ等级之特权QQ等级和享受的服务特权成正比,QQ等级的特权会在不同时期有不同的调整,目前大多是在游戏上的一些特权和福利以及QQ群和个性服务上的资格权限。现阶段最快加速QQ等级的方法是:“QQ会员/超级QQ+QQ电脑管家+QQ输入法”(注:QQ会员和超级QQ不可叠加,两种条件同时满足时,以加速速度高的进行累积QQ活跃天)。获得QQ等级加速的二三法A.QQ电脑管家加速(新、免费)QQ电脑管家是腾讯2011年的重点产品,经过短短近一年的时间,在用户体验和功能优化提升上都有着惊人的进步,在今年年初引进趋势木马查杀引擎之后,综合实力已几近赶超圈内同类安全软件。而另一方面,在众多QQ等级加速的规则...  (本文共1页) 阅读全文>>

《清华大学学报(哲学社会科学版)》1980年20期
清华大学学报(哲学社会科学版)

新产品开发中组织、加速方法和环境因素的系统研究

新产品开发中组织、加速方法和环境因素的系统研究陈国权陈世敏摘要要想在竞争激烈的市场上取胜,快速的新产品开发能力是必不可少的。新产品开发的研究工作提出了大量新的概念、多种组织形式和众多的产品开发加速方法,希望能够加快开发的速度。跨部门团队(crosfunctionalteam)作为一种产品开发的组织形式或协调机制,为许多研究工作所推崇,在实践中得到了较为广泛的应用。但是,是否在任何情况下,跨部门团队都是最有效的协调机制?是否通过简单地应用一些加速方法,就一定能够获得满意的效果?本文在文献分析的基础上,总结出一个概念模型,强调组织、加速方法和环境因素必须相适应,才能快速地为用户提供满意的产品。关键词新产品开发组织并行工程跨部门团队一、前言要想在竞争激烈的市场上取胜,企业必须具备快速的新产品开发能力。80年代,美国汽车市场风云变幻,与美国同行相比,日本汽车制造厂商的新产品开发周期平均快两年时间,事实证明这种快速的新产品开发能力是一...  (本文共10页) 阅读全文>>

浙江大学
浙江大学

面向微观结构质量优化的模型重构与求解加速方法研究

产品质量问题一直是制约我国流程工业产品竞争力的瓶颈问题。如何在现有设备条件与工艺条件的基础上,进行面向产品质量的精细建模与优化控制,对提升产品质量、迈向高端产品链具有极其重要的意义。相较于传统的宏观质量指标,微观层面上的分子结构关系从本质上决定了产品的性能差异,因此以产品微观质量指标为导向的优化控制就成为解决产品质量问题的关键。然而,涉及产品微观质量指标的模型通常结构复杂、非线性强、规模庞大、求解困难,为面向产品微观质量指标的过程优化计算带来巨大挑战。本文以聚烯烃反应过程为例,围绕产品微观结构质量指标为导向的一系列过程系统优化关键问题,结合确定性模型与统计方法模型,研究针对实际优化问题的模型重构方法与求解加速方法,实现聚合过程产品质量的精准控制与生产效能的整体提升。本文的主要研究内容和贡献总结如下:1.大规模联立方程模型的并行求解方法。大规模联立方程模型广泛应用在化工过程的模拟与优化中,但其求解过程耗时严重,较难应用于对计算时间...  (本文共154页) 本文目录 | 阅读全文>>

中国工程物理研究院
中国工程物理研究院

裂变矩阵加速方法和k-α迭代方法研究

在核科学与工程中,本征值的计算具有重要的意义。常见的本征值问题包括有效增殖系数尼本征值问题和时间变化常数α本征值问题。在应用蒙特卡罗方法求解k本征值问题时,随着系统占优比的增大,源收敛的速度会变慢,往往需要很多迭代步才能使得源分布收敛。裂变矩阵加速方法能够有效地加速源分布的收敛。为了进一步提高裂变矩阵加速方法的效果,通常的方法是细分网格。然而细分网格的同时要求增加每代模拟的粒子数来保证裂变矩阵的精度,综合考虑,加速效果的提升可能很小。网格变化方法是进一步提高裂变矩阵加速方法的一个新的尝试。通过在每个迭代步进行网格变化,从而起到细分网格的效果。变化网格方法能够在不改变裂变矩阵阶数的同时提高收敛速度。通常用来求解α本征值的方法有两种,一种是直接模拟方法,一种是k-α迭代方法。虽然在求解含氢次临界问题上有一些困难,但是在很多问题上,相比直接模拟方法,k-α迭代方法具有更高的计算效率。本文分析了k-迭代方法,指出了迭代法中参数的选择会影...  (本文共61页) 本文目录 | 阅读全文>>