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组合灰色预测模型在电力负荷预测中的应用

电力负荷是电力系统规划决策、经济运行的前提和基础,因此,电力负荷的准确预测对电力生产和电力安全运行以及国民经济都有重要意义[1-2]。但由于电力系统负荷变化的复杂性,无法建立一个确定的模型对它进行预测。多年来,国内外专家、学者对电力负荷预测进行了广泛深入的研究,得出了一些有意义的结论[1-8]。在这些负荷预测研究中,就预测方法而言,可以分为三大类:时间序列法(如平移法、指数平滑法、季节变动法等),结构分析法(如回归分析、指标分析等)和系统分析法(如人工神经网络法、系统动力方法等)。在预测实践中对于同一个问题,往往可以采用多种不同的预测方法。不同的预测方法能提供不同的有用信息,组合预测方法可以综合利用这些信息,可以更充分地利用原始数据的信息,弥补单模型方法的不足,尽可能地提高预测精度[2]。灰色预测方法是一种不严格的系统方法,它避开系统结构分析环节,直接通过对原始数据的累加构建指数增长模型,寻找系统的整体规律[3]。其主要特点为:...  (本文共4页) 阅读全文>>

华北电力大学
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长治电力营销中电力负荷预测问题研究

电力工业在国民经济中有重要的地位,电力企业体制的不断改革,使电力生产与营销进入了一个新的阶段。电力市场由“卖方”向“买方”转变,在这个大趋势下,传统的电力营销已不能满足要求,电力营销工作的好坏直接关系到地区供电公司的发展。电力负荷能反映一个地区的用电情况,因此对于电力负荷的预测在电力营销中有重要意义。电力负荷既有一定的规律性,又有很强的随机性,未来某一时刻的负荷,通常与过去的负荷水平、当前的运行状况、预测期的气象因素以及日期类型等密切相关,其中存在大量的线性和非线性关系。本文在系统地分析了影响电力负荷变化的因素,并对现有的电力负荷预测方法进行了研究分析。重点研究了BP神经网络模型的结构、算法以及BP神经网络在电力负荷预测中存在的问题,同时根据长治地区电力负荷的特点,建立了适合长治地区电力负荷预测的BP神经网络模型。在上述模型中引入了模糊集的概念,建立了适合长治地区电力负荷预测的模糊神经网络模型,同时确定了网络模型中的相关参数,并...  (本文共69页) 本文目录 | 阅读全文>>

天津大学
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基于灰色理论的城市电网电力负荷预测

随着工业化、城市化进程的迅速发展,作为电力系统的中心供电区域,城市电网的发展规划必须配合城市发展要求,为城市发展提供可靠的基础性支持。本文结合集宁区城市电网“十二五”发展规划要求,对集宁地区负荷做预测研究工作,向集宁区城网“十二五”规划的依据。从经典预测法和新兴预测法两方面介绍了中长期电力负荷预测的常用方法。选用灰色系统理论作为集宁地区负荷的预测方法。详细讨论了灰色系统理论的基本概念,灰色生成和灰色系统的基本模型。研究了GM(1,1)模型的精度检验及误差分析方法,并谈论了GM(1,1)模型的不足与改进方法。选用集宁地区2001-2005年负荷数据作为原始数据,采用三点平滑法对原始数据进行处理,对最大总负荷以及对分布负荷中虎山变电站和10kV纸板线进行了负荷预测,计算得到了2005-2009年负荷预测值。预测结果表明,采用灰色负荷预测方法能对城市配电网负荷进行有效的预测,可以作为城市规划发展的参考依据。  (本文共52页) 本文目录 | 阅读全文>>

河北科技大学
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基于组合预测方法的电力负荷预测研究

经济的发展促使第一、第二及第三产业迅速发展,国民生活得到了快速提升,我国人均用电量的需求越来越大。为了缓解激增的用电量需求,需要扩大我国电力系统整体的规模,于是,国内很多新增发电项目应势而生,极大的促进和保障了我国经济的稳步发展。随着用电需求和电力负荷制约因素加大,其中气候条件、电价高低、区域经济发展形势都成为关联影响因素。为此,在详细分析影响电力负荷主体因素基础上,要分析区域内供电的电力负荷变化规律,从而通过构建电力负荷预测模型,对区域范围内的供电进行科学预测和评估。本文主要选取了邢台电力供电网作为研究对象,对邢台电网的有关信息进行了详细的研究与分析,由于传统的经典预测模型或单一模型开展电力负荷预测其结果精度相对较低,已经很难满足于电力预测的需求,因此本文主要选择了线性回归预测法、多项式预测法、灰色预测法及组合预测方法作为预测的主要方式,进而对邢台地区电网的情况进行分析,结合实际应用情况研究各个预测模型的适用情况。本文主要对目...  (本文共67页) 本文目录 | 阅读全文>>

河海大学
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中长期电力负荷预测的不确定性模型研究与应用

中长期电力负荷预测对于电网的容量规划、变电站选址、规模和建设时间优化等诸多问题都有重要的意义。正因为此,针对负荷影响因素的复杂性和不确定性,本文研究与探索了电力负荷的不确定性预测模型,以使预测更符合客观需要。文章首先对描述和处理不确定性信息的不确定性数学理论进行了研究与介绍,重点是研究与介绍了云理论和盲数理论,并探讨它们用于描述和处理电力负荷预测中不确定性信息的可行性和优越性。由于在电力负荷预测前期收集历史数据资料时,可能遇到历史数据缺损的情况。为此本文接着研究了对历史数据缺损的情况,如何进行补缺和修正,以使预测的结果更加准确、可信。除了在常用方法的基础上进行了改进,还重点探讨了两种有效的基于神经网络的预处理方法。此外,还对特定历史条件下出现的拉闸限电情况的处理进行了一定的说明。在探讨了电力负荷预测的特点、目前预测工作的现状和存在的问题,以及做了上述准备工作的基础之上,鉴于中长期负荷预测需面对大量不确定性信息这一现实,本文应用一...  (本文共100页) 本文目录 | 阅读全文>>

中南大学
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电力负荷交叉不定权组合预测模型研究

电力负荷预测是电力系统调度运营的一项重要工作,尤其是随着电力市场的建立和发展,负荷预测将发挥越来越重要的作用,其预测精度的高低直接影响到电系统运行的安全性、经济性和供电质量。因此,关于如何提高预测精度的问题,一直是负荷预测研究的重点问题。组合预测以其具有风险分散等特点成为电力负荷预测的重要研究方向,本文首先分析现有的各种组合预测方法,包括最优正权组合预测方法和非最优正权预测方法,认为现有各种最优正权组合预测模型虽然能很好的分配权值,但也存在一些不合理的地方,如各期历史数据对目标预测日的影响权重固定、各单项预测方法在不同样本日具有固定权值等。在此基础上,本文设计了抽象的组合预测模型,并证明了现有组合预测模型都是该抽象模型的具体实例化模型。接着本文为了改进现有模型不能处理不同样本日对目标预测日的影响不同的缺点,在抽象模型的基础上实例化了新的模型,对不同样本日的赋予不同的权值,并提出了两种赋权的方法:一种赋权方法根据样本日距离预测日的...  (本文共72页) 本文目录 | 阅读全文>>