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灰色模型的推广及其应用

0引言灰色系统理论从一诞生就得到广大工程技术人员的喜爱,也引起了学术界的关注[1,2]。灰色预测具有要求样本数据少、原理简单、运算方便、短期预测精度高、可检验等优点,因而受到了电力系统研究人员的重视。目前,提高GM(1,1)模型预测精度的方法比较多,主要有以下三种形式:一是对原始序列进行变换,增加离散数据光滑度再进行预测[3~5];二是修正模型系数,进行动态预测;三是对残差进行修正[6]。在实践中,有些数据用GM(1,1)模型预测时,预测精度非常低,甚至用上述几种修正方法也无能为力。笔者从GM(1,1)模型的建模机理着手建立了GM(1,1,λ)模型,同时,针对灰色预测不太适合于长期预测的原因,一定程度上是由于把GM(1,1,λ)模型中的参数a,u视为常数引起的,拟把a和u看成是随时间t而变的变数,以得到各预测点的最佳预测结果。1GM(1,1)模型的改进设{X(0)(i)}为原始时间数据序列,i=1,2,…,n.为了简化分析,采用...  (本文共6页) 阅读全文>>

《应用数学》1990年30期
应用数学

应用灰色模型GM(1,1)预测期货走向(英文)

Futuresisatransactionofhighlyspeculativenature.Acordingtostatisticaldataoffuturesexchangesovertheworld,75%ofparticipantsinfuturesspeculationarelosers,only25%arewinners.Thereasonforthisisthatfuturestransactionisanextremelycomplicateddealofagreatvariety,andthereisatimelimitforeachdeal.Hereinliesitshighrisk.Theparticipantsareeagertobeinformedabouttrendsoffuturesastowhethertheywilgoupordownandhowmuchtheywilriseorfal.This...  (本文共4页) 阅读全文>>

《四川建材》2017年07期
四川建材

基于新陈代谢动态灰色模型在沉降预测中的应用

0前言目前,高层建筑以及地铁的修建越来越多,这些工程在施工和运营期间,由于受多种因素的影响,造成建筑物和地坪变形或者沉降。为了能及时了解其变形规律,掌握变形量的大小,人们常采用一定的方法对其进行模拟和预报。常用的变形预报模型有:灰色模型、时间序列模型、BP神经网络模型、卡尔曼滤波等。考虑到灰色模型计算简单,起算数据不高的优点,已被人们广泛应用。灰色预测系统是我国邓聚龙[1]20世纪80年代首次提出的一个新的信息理论方法,之后又经有不少的学者对其进行了研究,从预测角度来看,新陈代谢灰色模型是最理想的动态预测模型[2]。本文利用均值差分GM(1,1)以及动态的新陈代谢GM(1,1)动态模型对建筑物沉降量进行模拟和预测,并分析其结果,得出预报结果与真实值具有良好的一致性,证实了灰色理论预测模型在变形预测方面有一定的可行性。1模型的建立1.1均值差分灰色模型设序列为:X(0)={x(0)(1),x(0)(2),...,x(0)(n)}其...  (本文共2页) 阅读全文>>

《宿州学院学报》2017年08期
宿州学院学报

基于商空间理论的多粒度灰色模型应用

根据《安徽省国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》,安徽今后五年经济社会发展的主要目标是确保全面建成小康社会,在提高发展平衡性、包容性、可持续性的基础上,经济增长速度全国争先、中部领先,GDP到2020年达到3.6万亿元,努力向4万亿冲刺。安徽省十三五规划的GDP发展目标能够实现吗?GDP是反映国民经济发展变化情况的核心指标,做好GDP核算对检验宏观经济政策的科学性和有效性具有重要意义。目前,预测GDP变化趋势主要有ARIMA模型[1]、遗传算法和人工神经网络[2]等方法,但利用粒度理论预测GDP变化的却鲜见。本文运用商空间粒度理论,依据GDP平均增长速度指标的不同,分别将5年、7年、10年作为粒度的论域构建灰色系统模型,分析未来五年安徽省GDP的变化趋势。1商空间粒度理论与灰色理论商空间粒度计算理论是我国学者张钹院士、张铃教授于1980年代末创立并发展起来的,是目前国际上三大粒度计算理论之一。商空间理论认为,人类智能的一个公...  (本文共4页) 阅读全文>>

《水运管理》2004年11期
水运管理

利用改进的灰色模型 预测港口集装箱吞吐量

0引言港口是集装箱运输的枢纽,港口集装箱吞吐量不仅是集装箱码头发展规划的决定因素,而且也直接影响多式联运各个环节的货运量。现有的港口集装箱吞吐量预测方法一般来说有指数平滑法、线形回归法及最近出现的神经网络法和动态预测法等。由于影响集装箱吞吐量的因素很多,如生产力水平、经济结构、港口自身的能力及相应的运输网络结构等,其中有许多因素是可以确定的,但更多的是不能确定的。也就是说,其本身涉及到一个复杂的经济系统。故而,笔者认为,采用灰色模型对港口集装箱吞吐量进行预测是比较合理的。灰色系统理论是邓聚龙教授于1982年首先提出的,其在各个领域获得了广泛应用[1]。灰色模型GM(1,1)预测是其中的重要部分,很多学者在应用中对此模型进行了改进[2~4]。灰色预测模型在港口集装箱吞吐量预测方面的应用刚刚开始,而且也只限于原始GM(1,1)模型。本文采用改进的GM(1,1)模型进行预测,并在预测基础上进行残差校正。结果表明预测精度是令人满意的,误...  (本文共3页) 阅读全文>>

《中南林业调查规划》1987年01期
中南林业调查规划

灰色模型在材积生长率计算中的应用

一、引言 目前,编制树种材积生长率(量)表主要是利用解析木材料建立回归方程。用这种方法建模,所需数据多且有规律:即满足线性、正态、等方差三条件。但实际上,我国目前开展经理调查的许多地区的天部分林木是解放后陆续营造的,林龄尚小,所得原始数据少且变化幅度大。用统计模型刻划其间的规律虽然能达到一定要求,但精度不高。一九八二年邓聚龙教授创立了灰色系统理论。这一理论的提出有可能;反好地解决用较少数据建立统计模型的缺陷。灰色系统理论是用灰色数学描述客观事物,反映客观事物的运动规律,它突破了概率统计与回归分析的局限性。本文将探讨GM(1,1)模型在材积生一民率计算中的应用。 ’二、GM(l,l)摸型 的基本原理 灰色系统理论认为,任何一个随机过程都可看作在一定时区内变化的灰色过程,将其时间序列以一定的方式加以组合,求得新的数列—生成数,就可以找到随机序列的规律,即对原始数据作生成累加处理,便可建立GM(1,1)模型。这种处理可将原有随机序列的...  (本文共4页) 阅读全文>>