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福建省空气质量指标与污染源排放处理趋势相关分析

当前 ,环境监测工作的重点是及时、准确、完整地向政府和广大群众说清环境质量状况及其变化趋势 ,这对于充分发挥环境监测为环境管理服务的技术支持功能 ,促进环境管理综合决策的科学化、定量化起到了十分重要的作用。本文采用Spearman秩相关系数法[1 ] ,对福建省 1 991~ 2 0 0 0年 1 0年间环境空气质量与污染源处理量之间的相关性及其变化趋势进行了定量分析 ,结论是福建省空气污染防治成效显著 ,二氧化硫、颗粒物的浓度逐年下降 ,氮氧化物浓度略呈上升趋势。在成因分析的基础上 ,从进一步改善空气质量的角度提出相应的防治对策 ,为环境管理和环境决策服务。1 污染物总量控制“八五”至“九五”期间 ,福建省国民经济、城市建设和社会进步保持较快的发展速度 ,能源生产和消费规模不断扩大 ,工业废气排放总量有所增加 ,“九五”与“八五”期间相比 ,增长幅度为 2 8.1 %。为了控制城市空气污染 ,福建省制定了一系列政策、法规、制度...  (本文共4页) 阅读全文>>

《环境监测管理与技术》2001年03期
环境监测管理与技术

用EXCEL编程计算Spearman秩相关系数

国家环保总局在《环境质量报告书编写技术规定》中推荐使用Spearman秩相关系数法对污染变化趋势进行定量分析。目前 ,MicrosoftExcel电子表格已得到广泛应用 ,但其常用数学函数统计中没有Spearman秩相关系数法。现采用EXCEL编程的方法计算Spearman秩相关系数 ,可以大大提高工作效率及计算结果的准确性。1 计算公式给出时间周期Y1 ……YN 和它们的相应值X1……XN(即年均值C1 ……CN) ,从小到大排列 ,统计检验用的秩相关系数按下式计算 :Rs=1 - 6 Ni=1di2 / [N3-N]di=Xi-Yi式中 :di———变量Xi 和变量Yi 的差值 ;Xi———周期 1到周期N按浓度值从小到大   排列序号 ;Yi———按时间排列的序号。2 程序设计如对 1 990年~ 1 999年断面A和断面B的水质变化情况进行趋势分析 ,需计算出这两个断面1 0年的若干项主要水质指标和水质综合污染指数秩相关...  (本文共1页) 阅读全文>>

《棉纺织技术》1950年80期
棉纺织技术

秩相关系数在纺织研究中的应用

秩相关系数在纺织研究中的应用李元祥(上海市纺织科学研究院)【提要】本文论述了秩相关系数的概念和运算,并通过实例说明在纺织研究工作中的实用意义和计算方法。叙词:秩相关系数;应用PracticeofRankCorrelationCoefficientinTextileResearch¥LiYuanxiangAbstract:Thepaperrepresentstheconceptionandcauculationoftherankcorrelationcoefficient,andshowsusthepracticalfunctionandcauculationbywayofpracticeexamplesintextileresearch.1引言在数理统计中,当所研究的两个变量(或两个以上的变量)均为随机变量时,可用相关分析方法研究它们之间的关系。在两个变量的相关分析中,可通过单相关系数来表达变量X与y之间的线性相关密切程度,这在...  (本文共3页) 阅读全文>>

《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》2018年06期
Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering

一种直观的一般秩相关系数(英文)

1 IntroductionThe practice of finding correlations betweendata points has been prevalent for a very long time.This concept was introduced by Sir Francis Galton,who noticed a relationship between the height of aman and the length of his forearm(Hauke and Kos-sowski,2011).The only thing that has changed isthe volume of data and the availability of better toolsfor analysis and data storage.As a result,correla-tions in d...  (本文共14页) 阅读全文>>

《环境保护科学》2008年05期
环境保护科学

Spearman秩相关系数的批量计算

《环境质量综合分析技术导则》(中国环境监测总站编写)中对地表水水质、地下水水质、环境空气质量、酸雨频率、近岸海域海水水质等的多时段变化趋势和变化程度分析推荐使用Spearman秩相关系数法。秩相关系数———是描述两要素之间相关程度的一种统计指标,是很多行业在统计分析中常用的方法,所以该程序用途很广泛。如分析某区域历年工业企业数量和某种污染物排放量之间的相关性、全国各省(市、区)的总人口和社会总产值的相关性、对某省地方性甲状腺肿患病率与当地食品与水中含碘量的关系分析等等。Spearman秩相关系数法是:给出时间周期Y1……Yn,和其相应数值C(即月均值、季均值或年均值C1……Cn),将C从大到小排列好。秩相关系数的计算公式如下:rs=1-6n∑i=1di2/N3-N式中:di-变量Xi和变量Yi的差值;di=Xi-YiXi-周期1到周期N按浓度值从小到大排列的序号;Yi-按时间顺序排列的序号。将秩相关系数rs的绝对值同spearm...  (本文共4页) 阅读全文>>

《云南环境科学》2001年03期
云南环境科学

环境监测中的各种相关系数及其程序计算

1 前言环境监测的目的是及时、准确、全面地反映环境质量和污染源现状及发展趋势 ,为环境管理、环境规划、污染防治提供依据。相关系数在环境监测站使用较为广泛 ,综合部门通过计算秩相关系数进行趋势分析 ,了解污染物随时间变化的规律 ;监测分析部门用相关系数进行分析质量控制 ;有机分析部门在进行有机质谱分析时用匹配度 (也可看成是一种相关系数 )作为有机污染物定性分析的重要依据之一。本工作介绍用FoxPro语言编制的各种相关系数计算程序 ,使用程序可代替计算器 ,提高效率。同时具有操作简便、稳定好的优点。2 秩相关系数国家环保总局在《环境质量报告书编写技术规定》中推荐水、气污染趋势定量分析采用spearman秩相关系数法。衡量环境污染变化趋势在统计上有无显著性 ,最常用的技术是Daniel的趋势检验 ,这过程中使用了spearmen秩相关系数[1] 。使用该方法一般至少应采用四个期间的数据。给出时间周期Y1……Yn ,和它们的相应值X ...  (本文共3页) 阅读全文>>