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世界风能资源分布

世界气象组织在1981年时发表了全世界范围风能资源估计分布图,按平均风能密度和相应  (本文共1页) 阅读全文>>

《中外能源》2019年07期
中外能源

世界风能资源分布

世界气象组织在1981年时发表了全世界范围风能资源估计分布图,按平均风能密度和相应的年平均风速将全世界风能资源分为10个等级。8级以上的风能高值区主要分布在南半球中高...  (本文共1页) 阅读全文>>

中国气象科学研究院
中国气象科学研究院

WindSim软件在我国风电场风能资源评估中的应用

本文运用基于计算流体力学方法(CFD)的风能资源评估系统软件WindSim对我国不同地形条件下风电场的风能资源情况进行模拟,并将模拟结果与测风塔观测数据进行对比分析,讨论了模拟结果偏差的原因,同时验证该软件对我国地形地貌和气候条件的适用能力。首先运用软件模拟了我国复杂地形风电场的风资源情况,当采用位于海拔高度较高、狭管地带的测风塔作为计算输入场时,模拟结果表明WindSim软件对我国复杂地形风电场的有效风速(3~25m/s)频率的模拟效果比较好,对小风速段的模拟效果比较差。通过对比风向频率的模拟结果发现,软件可以准确地模拟出70m高度的主导风向。月平均风速的模拟结果表明,WindSim可以较为准确地模拟出较高层的月平均风速大小。相比较而言,10m高度的模拟结果与观测数据差别比较大。当利用海拔高度较低的测风塔作为计算输入场时得到的模拟结果表明,软件对有效风速频率、大风速频率和主导风向的模拟结果都比较好,但对小风速段的模拟能力仍然不...  (本文共63页) 本文目录 | 阅读全文>>

新疆大学
新疆大学

新疆风能资源的开发利用及其综合评价研究

目前能源危机和环境污染是已成为了各国社会和经济可持续发展的主要制约因素之一。当前,发展中国家的社会经济发展十分迅速,技术水平不断提高,但经济的发展仍然是以能源消耗、环境污染为代价的,这种发展模式是对这些发展中国家社会经济的可持续发展带来着负面影响。煤炭等化石能源的生产和消费量的增加加重了生态环境的平衡。因此,大力支持和发展可再生的清洁新能源是经济的可持续发展与减少和治理生态环境污染的必走之路。新疆维吾尔自治区(下面简称新疆)是能源资源十分丰富的区域,据统计其石油预测资源量209.2亿吨,占全国陆上石油资源量的30%;天然气预测资源量11万亿立方米,占全国陆上天然气资源量的34%。煤炭预测储量2.19万亿吨,占全国预测储量的40%。改革开放以来,新疆在经济发展模式上选择了以“一黑,一白”的发展模式。这种经济发展战略在一定的程度上将资源优势转化为经济优势方面发挥了重大作用,但对新疆经济的自立性和生态保护上暴露出了不少的问题。为此,进...  (本文共78页) 本文目录 | 阅读全文>>

江苏大学
江苏大学

我国风能资源最优化开发研究

全球气候变暖、环境质量恶化、能源耗竭威胁等一系列紧迫的现实问题,促使世界各国不得不高度关注温室气体排放和全球生态保护,发展低碳经济已成为世界范围的共识。风能作为一种无污染、无排放、可再生的清洁能源资源,不仅在电力生产过程中不消耗化石能源、不产生碳排放,而且可以永续利用自然界蕴含的巨量风能资源,是极具战略价值的新能源资源。与太阳能、生物质能等其他可再生能源相比,风能资源的开发技术最为成熟,是最具商业开发前景的可再生能源资源。近年来,风能资源的开发己经在世界范围呈现出爆发式增长态势。我国风能资源的开发也已经取得显著成效。除装机容量的突破性增长外,还体现在如下多个方面:决策层对风能资源价值的认识进一步深化,不断出台风电发展规划和风电激励政策;风力发电关键技术取得长足进步,国产风电设备制造企业的竞争力与创新力显著提高;风电市场化进程明显加速,风电比重进一步提高。但不可否认,我国风电产业的发展还处于规模扩张的初级阶段,还在不断地摸索风电发...  (本文共162页) 本文目录 | 阅读全文>>

南京大学
南京大学

多源数据融合下的江苏省风能资源评估

不断增长的能源需求和保障能源供应安全是21世纪全世界面临的主要挑战。作为全球第二大经济体的中国对能源的需求更是与日俱增。清洁能源和可再生能源作为化石能源的替代品潜力巨大。而风能资源具有储量大、二氧化碳排放量低、商业前景大等优点,是目前所有可再生能源中发展最为迅速的。因此,科学、客观、准确的评估出江苏区域内风能资源时空分布特征以及开发潜力是进行风电场规划建设前期的必不可少的基础性工作。基于此,研究利用长时间连续气象观测资料及多源卫星反演风场数据,采用国际上主流的评价指标,综合自然社会因素,利用GIS技术、卫星遥感技术,分析江苏风场时空特性,结合实际开发情况,建立了一套科学、简单有效的海陆区域风能资源评估方法。为今后江苏风能资源开发提供科学的决策依据。研究主要内容包括:(1)卫星反演风速验证。利用海洋观测站实测数据分别验证QuikSCAT、 ASCAT、Windsat数据在江苏近海区域的可用性,分析误差原因。(2)陆地风能资源评估。...  (本文共111页) 本文目录 | 阅读全文>>