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子波变换在复合材料损伤主动监测中的应用

随着复合材料在航空航天工业中的广泛应用,对航空航天结构的无损检测已成为提高航空航天工业水平、实现质量控制、保证航空航天结构安全使用必不可少的重要手段。复合材料是非均质各向异性材料,内部结构复杂,对复合材料的损伤进行无损检测比金属材料更困难,需要探求一些新方法。传统的方法如射线法、温度场照相、涡流法、超声-C扫描等,所用的仪器昂贵、操作复杂、对周围环境有严格的要求。因此,很难适应于对大型复合材料构件的现场检测,而且,它们都是离线的被动式检测技术,即只有损伤或裂纹产生时才能被检测到,满足不了现场监测的需要。将传感器和激励器与结构材料结合在一起的智能材料的出现为飞机结构损伤实时主动监测提供了可能。“主动式监测技术”是在监测过程中给压电陶瓷施加能够反映结构状态特征的信号,由压电传感器接收响应信号,通过这一信号来识别和判断结构的状态,可以在任何需要的时候进行检测,使整个过程具有主动监测的特点。此时传感器接收到的信号是声发射信号,这种信号大...  (本文共5页) 阅读全文>>

《系统工程与电子技术》1981年10期
系统工程与电子技术

子波变换新方法

1引言子波变换已经广泛地应用于信号处理、图像处理,语音识别与合成、雷达、CT成像、分形及数值计算等众多科学领域,是一个有力的数学工具。子波变换产生时间尚短,所以在应用专业与数学的结合上,理论叙述比较少。不像傅氏变换那么清晰,应是各专业人员努力的方向。本文就结合电子类专业的概念,叙述一些看法。2子波变换与傅氏变换的关系傅氏变换分析一个时域信号f(t)的频率特性或频谱,在数学上即F(ω)=∫∞-∞f(t)ejωtdt(1)可以理解为:时域信号f(t),在±∞时间范围内,用ejωt为函数的各种频率的谐波去分解,从而求出各种ω频率分量在f(t)信号内所占有的份量,成为该信号的频率特性,即频谱。值得注意的是ejωt在时域内波形为±∞范围内的振动,而在频域内为频谱上的一根谱线。也可以说,由理想1Hz带宽矩形频响滤波器,对f(t)信号进行滤波,滤出各次谐波来,画成频域曲线即为频谱。同理,已知信号f(t)的频谱函数F(ω)求时域波形f(t)。无...  (本文共5页) 阅读全文>>

《光电子·激光》1940年40期
光电子·激光

光学子波变换(1)──基本理论

光学子波变换(1)──基本理论金国藩,王大陆,严瑛白,邬敏贤(清华大学精仪系100084)摘要本文介绍了从傅里叶变换到盖伯变换,以及子波变换的发展。分析了它们的区别和联系。描述了连续和离散的子波变换,讨论了子波函数成立的容许性条件和子波变换的一些基本性质。OpticalwaveletTransform(1)──Theory¥GuofanJin;WenluWang;YinbaiYan;MinxianWu(Dept,ofPrecistonInstrument,TsinghuaUniversity,100084)Abstract:Inthispaper,thedevelopmentfromFouriertransformtoGabortransform,andthentowavelettransformisintroduced.Thedifferencesandrelationshipamongthemarediscussed.The...  (本文共9页) 阅读全文>>

《光学学报》1941年10期
光学学报

联合变换实现子波变换的理论分析

联合变换实现子波变换的理论分析王文陆,金国藩,严瑛白,邬敏贤(清华大学精仪系,北京100084)摘要首次提出用联合变换相关的概念,把Haar子波和ROberts滤波器分别与目标图像一起作为联合图像,实现对目标图像的子被交换,提取出目标的角、边及边沿增强等特征.并设计了一套由计算机控制的光学联合子波变换系统,可实现对目标“真实”的光学子波变换.还给出了数值模拟结果.关键词子波变换,联合变换相关器.1引言子波变换理论是近年发展起来的一个新的数学分支.由于其数学上的精巧和比较容易计算,在信号分析中非常有用,已经成为国际上极为活跃的研究方向,已被广泛应用于图像处理语声人工合成、地震波探测和分析、石油勘探、数据压缩和恢复等领域’“.子波变换是通过对、一个原型函数(motherwavelet)进行“扩”(dilation)和“平移”(translation)产生一系列完备正交的子波函数(daughterwavelet)作为基函数对信号进行变...  (本文共6页) 阅读全文>>

《红外与毫米波学报》1970年50期
红外与毫米波学报

一种基于子波变换的图像边缘提取及去噪方法

一种基于子波变换的图像边缘提取及去噪方法*刘建峰戚飞虎(上海交通大学计算机科学与工程系,上海,200030)摘要提出了一种有效的用子波变换提取边缘及去噪的方法,该方法通过提取子波变换局域模最大值来提取图像边缘,并利用多尺度子波变换模值信息和角度信息去除噪声.由于该方法克服了以往使用单个尺度提取边缘的局限性,结合了子波变换多尺度的优点,因此能获得既有高信噪比,又有高定位精度的边缘检测结果.关键词子波变换,边缘提取,噪声.引言边缘提取是图像处理中最重要的课题之一,它在模式识别、场景分析及三维视觉等方面都具有广泛的应用.当前,在边缘提取方面存在一个棘手的问题,即定位与检测的均衡问题.一方面,小的边缘模板(小尺度或高分辨率)对噪声很敏感,且有时会检测到冗余的细节,但它定位精度高;另一方面,大的边缘模板(大尺度或低分辨率)有较强的去噪能力,但它不能检测出必要的细节,且定位精度低.为了提取既有高定位精度,又能有效去噪及去冗余的边缘信息,有必...  (本文共6页) 阅读全文>>

《数据采集与处理》1970年20期
数据采集与处理

脑干听觉诱发电位的子波变换提取技术

脑干听觉诱发电位的子波变换提取技术温玉汉卢战蔡映华(华南理工大学无线电与自动控制研究所广州,510641)摘要概要地论述了诱发电位的主要特点及检测技术(重点介绍了平均技术);以脑干听觉诱发电位(BrainStemAu-ditoryEvokedPotential,BAEP)为例,根据其时、频特性,把子波变换技术应用到BAEP的提取中,提出了BAEP的子波变换去噪算法;根据BAEP的信噪比较低(小于0dB)的实际情况,提出了结合平均技术的改进算法;通过与传统的平均法比较,该方法可以大大减少检测时间和获得较高的信噪比及满意的波形。关键词:信号检测;信号分析;子波变换;脑干听觉诱发电位;多分辨率分析中图分类号:TN911.72引言诱发电位(EvokedPotentials,EP)是中枢神经系统对外界的刺激作出的生物电活动。诱发电位是相对于脑电图(EEG)自发电位而言,EEG反应的是无外界刺激时的电活动,它每时每刻都存在,具有连续性和节律...  (本文共5页) 阅读全文>>