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三线性直接分解法分析高维灰色体系

1弓】言据Hirschfeld’‘’预计,随着分析仪器联用技术的发展,人们从单个样品可以得到越来越多的两维测量数据,比如,LC-UV,GC-MS,荧光激发-发射(EEM),ZDNMR,MS-MS等。对于两雏和更高维的测量数据,化学计量学家正在研究高维处理方法。两维数据分为两种类型,一种是双线性的,如LC-UV,EEM等,另一种是非双线性的,如ZDNMR,MS-MS等,需用不同的方法处理”‘。对于双线性数据泪前的处理方法有减秩法’‘’和交叉最小二乘“’等方法。减秩法能从混合物中定量预报某种组分,是一种有效的双线性数据分析方法,其不足是只能用一个校准样本预报另一个未知样本”’。交叉最小二乘法可以利用多个校准样本,但它确定初值困难且不能保证收敛。最近石anchez和Kowalski提出张量三维分解法处理由多个两维样本组成的三维数据阵[”,然而他们的方法本质上仍是两维主成分分解。我们曾提出利用高维PCA(主成分分析)对减秩法作过较大改进...  (本文共6页) 阅读全文>>

《浙江经济》2010年22期
浙江经济

打造医疗健康集聚区

人们舍近求远去市中心大医院看个小病,是一种对自己身体负责的行为。鉴于人的身体是个灰色体系的原因,头痛脑热很可能有巨大凶险,没有一位好大夫确诊,总让人忐忑不安。然而,那些好大夫多半是在大城市的大医院里。可以用规模经济理论来解释这种现象。如某恶性疾病的年发病率为十万分之一,这样在一个500万人口的区域里,平均每年这一疾病的患者只有50人,这就满足不了一位高水平专科大夫的诊治需求,同时也不可能培养出这样的人才。因此,中小城市相应治疗能力较难提高,大城市治疗水平较高,这就形成了医疗服务的集聚现象。当前在杭州市区解放路和凤起路之间8平方公里左右区域内,已形成了一个医疗集聚区。这个集聚区的初始布局是围绕原浙医大展开的,而在近20多年来,则完全是大医院发展的正向“马太效应”导致的,即高水准医院发展较快,中低水准医院发展相对较慢,从而导致医疗资源加快向这一区域集中。这一区域具有全省最高的治疗水平。目前共有10家医院,占全省医院数的1.5%;其中...  (本文共1页) 阅读全文>>

《合成材料老化与应用》2018年04期
合成材料老化与应用

基于离散型灰色理论的的高炉铁水含硅量预测

“中国制造2025”的重点领域既包含重大装备的制造业,也包含新能源、新材料制造的流程工业。高炉的热状态是影响高炉生产率和成本的重要因素[1],炼铁过程依时间顺序采集的工艺参数是一个高维的大数据时间序列。评价炼铁过程的的生产指标产量、能耗、铁水质量等指标都与冶炼过程中的的炉温密切相关,而依据经验,高炉炉温与[Si]成显著的线性相关,所以[Si]的数值以及升降预测在控制高炉热量和调整其它工艺参数时具有很重要的意义。史续华[1]分析了了罗德洛基高炉系统神经网络在高炉温度监测中的指导作用;熊琪[2]利用多元多次多项式拟合给出了预测高炉铁水硅含量的数学模型。本文以高炉中记录的真实数据为基础,分析了影响铁水[Si]的因素,通过灰色系统思想建立了高炉[Si]的预测窗口。1[Si]灰色体系硅元素主要是在加料过程中引入,参与还原反应进入铁水,并且硅在铁水中的含量与炉温基本成线性关系。炼铁过程是一个复杂的物理化学过程,受炉温-物料-人为干预的综合影...  (本文共3页) 阅读全文>>