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模糊判别

一、引 言 判别分析是多元统计中一个应用较为广泛的分支,它所要解决的问题是根据观测到的数据资料,对所研究的对象进行分类.比如,在医学中,根据病人的某些诊断数据,来判别病人是否得了某种疾病,存天气预报中,根据巳观测到的某些气象要素,如气温、气压、湿度等数据,预报明天的天气是晴,阴或雨.在采矿工程中也常涉及到大量的分类问题.例如,根据煤中某些元素的含量数据对煤质进行分类;又如,根据采煤工作面围岩的各种特征(直接顶厚度,岩性,节理发育程度,断破角度等)数据,对工作面顶板进行分类,等等. 众所周知,判别分析中心在于判别函数的建立.建立判别函数有许多准则,如贝叶斯准则,费歇准则,距离准则等.在这里,判别因子X。,万:,…,X。均为实值变量.换句话说,对于每个样品(爿i。,并i:,…,xi。)巾所有』订均为定量数据.但是,在许多宴际问题中,判别因子并非具有数量上的变化,而只具有性质上的差异.例如,性别(男,女),职业(工人,干部,教员)等。...  (本文共12页) 阅读全文>>

《信息技术与信息化》2015年02期
信息技术与信息化

基于模糊判别的面像识别技术

面像识别就是对于输入的面像图像或者视频,判断与品。但是当前复制和伪造生物体表特征也越来越简单,而分析每个面像的位置、大小和各个主要面部器官的位置信且成本低廉,假指纹制作工具可以简单通过指纹考勤机、息,并依据这些信息,达到识别面像的身份。模糊判别分指纹门锁、指纹保险箱等的验证。对于智能硬件来说,有析具有计算简单、识别率高的优点,广泛的被应用到面像了面像识别技术,就相当于机器人能够认识人,不仅增加识别中。随着技术的不断发展成熟,面像识别应用领域将了人机交互的方式,更让硬件变得更加智能。随着技术的不断拓宽,市场发展前景是不可小觑的。近年来,政府推进一步成熟和社会认同度的提高,面像识别技术将应用在广和重视力度也不断加强,物联网的发展、平安城市建设更多的安防领域,不但可以提高社会运行的效率,也可以都是很好的发展例子,但任何发展都需要经历一个市场认大大增强公民日常生活的安全性。目前,面像识别中所用知到市场接受的过程本文具体探讨了基于模糊判别...  (本文共2页) 阅读全文>>

北京交通大学
北京交通大学

基于谱图理论的人脸表情识别算法研究

随着信息和计算机技术的飞速发展,人脸面部表情识别技术越来越受到重视。人脸表情识别是智能人机交互的重要基础,该课题涉及图像处理、运动跟踪、模式识别、生理学、心理学等研究领域,是当前国内外模式识别和人工智能领域的研究热点。本文主要研究人脸表情特征提取的若干问题。基于谱图分析理论,分析表情图像的内在特性,提出能够有效表征人脸表情的特征从而用于分类。主要创新性工作包括:第一,为挖掘人脸表情图像样本的内在结构,采用监督型谱分析方法(SSA)提取表情特征。将人脸表情图像样本表示为图的形式,然后用谱图分析的方法处理这些图的结构。与传统谱聚类方法和其它降维方法相比,监督型谱分析方法具有以下三个优点(1)解决了小样本问题(small-sample-size),可直接对表情样本向量进行矩阵变换,不需要用其它降维方法进行预处理;(2)利用样本的类别信息,将样本点及其关系看做连接图进行分析,映射后的结构也很好的保留了原有图的特性;(3)可以反映数据潜在...  (本文共167页) 本文目录 | 阅读全文>>

重庆大学
重庆大学

车辆图像中的车牌定位及字符分割算法研究

汽车牌号作为车辆的身份证,也是交通管理中对车辆进行违章处罚、收费、登记等处理的唯一凭证。随着社会的发展和生活水平的提高,交通越来越发达,车牌号码的识别是交通管理实现智能化的关键。现在,车牌识别技术在交通管理的很多领域中得到广泛应用,但随着对交通管理的要求越来越高,对车牌识别技术进行深入地研究是很有必要的。本文在收集和分析近年来有关车牌定位和车牌字符分割算法的国内外文献基础上,对好的算法进行深入研究,并对其借鉴、加以改进。同时根据车牌的多个特征,运用图像处理技术对车辆图像进行处理,定位出目标车牌,分割出单个的车牌字符,为后面的单个车牌字符识别打下基础。本文的主要工作如下:①提出了一种基于模糊判别的车牌定位方法。此方法的基本原理:首先,采用中值滤波对彩色车辆图像进行平滑处理;再用Prewitt算子检测,提取出车辆图像的边缘,既消除了一些噪声干扰,又保持了较完整的车牌边缘;同时将数学模糊理论应用于车辆图像处理中,结合车牌与车身颜色差异...  (本文共63页) 本文目录 | 阅读全文>>

《电力机车与城轨车辆》2007年01期
电力机车与城轨车辆

电力机车牵引电动机状态的模糊判别

0引言目前交—直电力机车的牵引电动机仍然采用“定修制”维修,即对一台机车的所有牵引电动机,同一时间、按统一的修程检修,这是不合理的。实现“状态修,”特别是牵引电动机的状态修,可以节省维修费用,减少库停时间,提高机车的利用率。本文介绍了基于模糊推理判别算法的牵引电机状态检测装置的工作原理、硬件构成和软件设计。1状态量的确定同一台电力机车上的多台牵引电动机,采用并联集中供电的方式,而且机车的速度相同,在不考虑电机特性和动轮直径差异的条件下,它们的工作参数(如电流、反电势)应当是完全一样的。所以,只要以本应相同的少数几个参数作为比较的基础,并联电机中的某个故障电机便容易被找出了。根据电机的多发故障类型,本文选择并联电机的电流和反电势作为比较量,这两个电量在机车上容易获得,如图1(a)所示。需要说明的是,从严格意义上讲,从图1(a)的电枢两端引出的仅是近似的电机反电势,但由于是在相同的取值、相互比较的前提下,是可以认同的。在正常情况下,...  (本文共3页) 阅读全文>>

《现代计算机》2006年08期
现代计算机

基于模糊判别的指纹识别算法探讨

引言人的指纹都是唯一的,并且终生不变,它是一个人与生俱来的可以证明个人身份的可靠证据。通过比较一个人的指纹和预先保存的指纹,就可以验证他的真实身份。指纹技术在现实生活中的应用非常广泛,如:信用卡识别,门禁系统,军事要地的通行系统,电子商务等。由于指纹具有隐私性,一般不直接存储指纹的图像,因此不能直接处理指纹图像。指纹识别算法最终都归结为在指纹图像上找到并比对指纹的特征。而关于指纹识别的算法有很多,比如有:基于形态学和结构图表的指纹识别,基于脊线采样的指纹识别,基于方向场和细节特征匹配的指纹识别等等。本文从指纹识别的原理出发,介绍一种基于模糊判别的指纹识别算法。1指纹识别技术的基础与原理通常可通过指纹的两类特征进行验证:总体特征和局部特征。在考虑局部特征的情况下,英国E.R.Herry认为,只要比对13个特征点重合,就可以确认是同一个指纹。总体特征是指那些用人眼就可直接观察到的特征,如图1所示。图1指纹总体特征其他的指纹图案都是基...  (本文共3页) 阅读全文>>