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Fuzzy性度量

本文讨抢了Fuzzy性度量公理标准,引进Fu  (本文共5页) 阅读全文>>

《镇江医学院学报》1997年04期
镇江医学院学报

关于Fuzzy性度量与贴近度的几个问题

本文给出了Puzzy度的一个新定义,对作者在文[4]中给出的一个...  (本文共4页) 阅读全文>>

《镇江医学院学报》1960年40期
镇江医学院学报

关于Fuzzy性度量等价性的几个问题

本文对Fuzzy性度量给出了一个新的公理化定义,证明了此定义与文[2]、文[3]分别给出的公理化定义都是等价的;同时...  (本文共3页) 阅读全文>>

《数理医药学杂志》1992年01期
数理医药学杂志

关于Fuzzy性度量与贴近度的几点注记

本文对文中贴近度的普遍定义б_3′)作了修改、克服了...  (本文共4页) 阅读全文>>

山西大学
山西大学

粗糙数据分析模型与算法研究

随着信息技术的迅猛发展,数据种类日趋复杂,规模不断增长,形成了大量类型复杂、形式异构的高维海量数据。在诸如社会经济、政治、环境和健康等与人类生产、生活息息相关的领域,数据已成为知识的主要载体。如何挖掘隐藏在海量复杂数据中的重要的信息和知识,已成为人工智能研究领域面临的主要困难之一。数据挖掘正是在人类这种从数据中获取有用知识的迫切需求下产生的,它是一个多学科交叉的研究领域,其主要任务有分类预测、聚类分析、关联分析等。粗糙集理论是数据挖掘领域中的重要方法,其最显著的优点是仅利用数据本身提供的信息,就可以实现分类预测与关联分析等挖掘任务。该理论已经被成功应用在许多科学与工程领域,是当前人工智能理论及其应用领域中的研究热点之一。本文针对粗糙数据分析的关键问题,从邻域粗糙集模型、模糊粗糙集模型、粗糙集理论中的不确定性度量、基于粗糙集的特征选择算法及其评价等方面开展深入系统的研究,获得的主要研究成果和创新概括如下:(1)深入分析了基于邻域关...  (本文共147页) 本文目录 | 阅读全文>>

华中科技大学
华中科技大学

模糊集理论的新拓展及其应用研究

自1965年美国著名控制论专家L.Zadeh教授提出Fuzzy集理论以来,模糊理论在许多领域得到了成功的运用。Fuzzy集是经典集合论的扩充和发展,随着模糊知识处理技术的发展,近年来多种新的拓展模糊概念相继被引入,如直觉模糊集、Grey集、L ?模糊集、区间值模糊集、Vague集等。对这些拓展模糊集合之间的相互关系、拓展模糊集合之间的相互转化进行了详细分析,并给出了变换算子。在各种拓展模糊集合理论中Vague集(直觉模糊集)的研究最具有代表性,着重分析了Vague集的性质,给出了一种Vague集的三维表示法,并讨论了在三维表示下Vague集的运算规则及其性质。Vague集是Fuzzy集理论的自然扩展,依据投票模型,在考虑中立者的思想倾向的基础上,提出三种Vague集向Fuzzy集的转化方法。模糊熵是模糊集模糊性度量的一个重要工具,传统的Vague集的模糊性度量仅仅考虑了元素的模糊性,而没有考虑隶属度的模糊性,因此存在许多不合理之...  (本文共126页) 本文目录 | 阅读全文>>