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经济复杂系统的建模研究——人工经济模型

1介绍 加世纪末期复杂适应系统理论兴起,人们开始用统一的视角来看待各种各样的复杂适应系统〔’〕。经济 系统是一个复杂适应系统,因为首先它是由大量相互作用的主体通过经济行为联系到一起的,每个主体仅仅 能够获知整个系统的局部信息,并且它们仅仅关心自身利益的最大化,但是作为系统整体,价格波动、社会分 工、社会网络的形成等现象却会自发地涌现出来。其次,经济系统中的主体还能够通过适应环境而不断地学 习改变自己的策略,这样每个个体的小的变化累积起来就可能推动整个经济系统的进化〔2〕。 目前,人们研究复杂适应系统最普遍的方法就是利用多Agent模型进行模拟。既然经济系统是一个复 杂适应系统,那么人们自然也可以利用计算机建模的思路来对其进行研究。对经济系统的计算机建模研究 由来已久,如Kiyotaki和wright建立的理性预期货币生成模型〔’]、Lane首次提出的基于Agent的可计算经济 模型的概念[‘]、Arthur和Holland等人合...  (本文共9页) 阅读全文>>

贵州大学
贵州大学

一类复杂适应系统的模型及仿真方法研究

股市、房地产系统作为社会经济系统中的一个重要组成部分,预测其市场走势是相当困难的:投资者迫切地渴望能对明天的价格做出某种程度的预测;学者们力图理清市场价格是怎么形成的。传统金融理论通过对这类系统的各种简化,包括对投资者的预测和决策方式、市场机制等方面的简化,建立拥有明确目标函数的数学模型,通过最大化目标函数来帮助理解和解释市场中的种种现象。然而,数学模型仅能用来研究具有完全确定性和线性的简单系统。对于灵活多变的复杂系统,几乎无法建立完备的数学模型。即使建立起模型,由于过于庞大,结果也无从检验。并且复杂系统被简化成一系列抽象的法则、公式是脱离现实的,不可能正确反映其本质并可能产生彼此矛盾的结果。虽然传统数学模型解释了一些现象,但却留下了许多未能解答的问题,这种情况是由于系统的复杂性造成的。尽管传统理论对此早有认识,但它们更多地把复杂性归结为外界随机信息冲击的结果,而很少考虑复杂性内生的可能性。复杂性科学对传统的经济学理论提出了挑战...  (本文共131页) 本文目录 | 阅读全文>>

《基督教文化学刊》2016年01期
基督教文化学刊

网络化的宗教

我的题目无疑是很冒险的:什么是宗教?四十年前,很少有人预知这一问题在今天会如此紧迫。按照某种论点,世俗化和现代化总是携手而行。随着社会变得更为世俗,社会的宗教向度也随之衰弱。这一过程被认为是不可避免且不可逆转的。但是实际情况并不如此。现代化并没有导致宗教彻底死亡,而是引发了不同版本的、相当保守的宗教在全球范围内的复活,我将其称为新基础主义(neo-foundationalism)而非新原教旨主义(neo-fundamentalism)。我一直不相信世俗化假说,因为它是基于对宗教的有限的、简化的理解之上的。宗教不仅仅包括那些发生在基督教教堂、犹太教堂、佛教寺庙和清真寺里进行的活动,它还遍布整个文化。宗教往往在其最不显眼的地方最有影响力。通过追踪宗教那通常不被人注意的踪迹,我希望能够开辟在人文学者、科学家和社会学家之间交流与调查研究的途径。以哲学的、或许甚至是形而上学的术语来说,我所坚信的最基本的东西之一是:存在是关联性的。换句话说...  (本文共23页) 阅读全文>>

《电化教育研究》2009年08期
电化教育研究

复杂适应系统视域中的有效教学设计

当前,复杂性科学思想使自然、经济和社会领域的研究范式出现了革命性的变化,其中美国学者霍兰的复杂性思想的精华——复杂适应系统理论,将复杂系统的研究工作带入了一个全新的领域,也为教学系统研究注入了新的元素和活力。一、复杂适应系统理论与教学系统的复杂性(一)复杂适应系统理论的基本思想[1][2]约翰·H·霍兰(John H.Holland),遗传算法的发明人,美国密歇根大学计算机科学与电子工程教授兼心理学教授,著名的麦克阿瑟研究奖获得者。复杂适应系统(Complex Adaptive System,简称CAS)理论是他于1994年在美国以研究复杂性科学著称的圣菲研究所(Santa Fe Institute,简称SFI)成立十周年时提出来的,其核心思想是“适应性造就复杂性”,核心概念是“具有适应性的主体”(Adaptive Agent),简称主体。围绕主体这个核心概念,霍兰进一步提出了研究适应和演化过程中特别要注意的七个概念:聚集、非线...  (本文共4页) 阅读全文>>

《教育信息化》2002年05期
教育信息化

知识管理:复杂适应系统的生存和发展

借用生态学的一个公式:L办C,一个有机体要想生存下来,其学习(L)的速度必须等于或大于其环境变化(c)的速度【l]。 组织或企业从其本质上说,和有机体一样,都是一种复杂适应系统(CAs)。作为一个系统,其所面临的环境正经历普前所未有的变化:全球经济一体化步伐加快,企业分崩离析、连横合纵,竞争日益徽烈,技术进步一日千里,社会变化日新月异。因此,企业要想获得生存和发展,就必须增强其学习能力。正如圣吉所言:未来真正出色的企业,将是能够设法使各阶层人员全心投人,并有能力不断学习的组织[2]。 因此,知识管理是复杂适应系统生存和发展的羞本要求。 一、关于主杂性适应系统(C冉月】 1.什么是CAS 我们生活的社会,到处都充满了复杂适应系统。考虑一个动态的城市,总是处于协调运作之中,没有哪个组成要素能够独立地保存不变,但城市却延续粉,保持着协调运行。 考虑徽观世界,会发现另一个和城市的复杂性相当的群落,例如人体的免疫系统。它不会保持某种固定的...  (本文共2页) 阅读全文>>

《科学学与科学技术管理》2000年11期
科学学与科学技术管理

复杂适应系统

现在,随着科学技术的飞速发展,人们越来越发现:无论在哪个领域,人们总是无法用标准化的分析方法来理解和解决某些系统。这些系统被称为复杂适应系统,它们是由许多相互作用的实体组成的,并且具有自组织、自适应和自创新等功能。近年来,针对这一问题,人们掀起了研究复杂性理论的热潮。该理论的目标是把许多学科中的原理和准则进行交叉、融汇和贯通,以便集成一些具有普遍性的原理和准则。   复杂性科学的研究对象是复杂适应系统。美国的罗伯特·麦克斯费教授曾将复杂适应系统定义为:“它是由许多异质的智能体组成的开放系统。随着时间的推移,这些智能体在相互之间以及和环境之间以一种非线形的方式发生作用。”这里的开放性是指智能体的行为不仅随着系统外的因素发生变化,而且会随着系统内的因素发生变化。但是,在非人类的生物复杂适应系统中,变化的根源和人类的复杂适应系统中变化的根源是不同的。美国的罗伯特·麦克斯费教授认为:“在非人类的生物复杂适应系统中,智能体变化的源泉主要是...  (本文共3页) 阅读全文>>

电子科技大学
电子科技大学

基于复杂适应系统范式的战斗随机协同控制方法研究

复杂适应系统是由适应性主体(Agent)相互作用、共同演化、并层层涌现出来的系统,是复杂性科学领域的研究热点和前沿。复杂适应系统的适应性主要体现在系统中的Agen可以与环境或其它Agent相互协作、并能够主动适应外部环境条件的变化。作战系统是一种基于多Agent行为和任务的多Agent系统,它的交互机制以及非线性、聚集与解聚性、动态性、多样性等特点,具备了复杂适应系统的显著特征。复杂适应系统范式是指运用复杂适应系统理论开展系统分析与设计的研究模式,是研究作战系统战斗随机协同控制的有效方法。本文基于该范式,探究战斗系统多Agent鲁棒一致性及编队控制、智能协同控制、信息交互、协同任务分配和随机协同控制仿真等问题,主要研究内容和贡献如下:针对多Agent系统的具有时变时滞、参数不确定性和外部扰动的鲁棒一致性控制问题,提出了实现鲁棒一致性的控制器综合算法。首先,考虑具有参数不确定性和外部扰动的线性Agent的一般模型,基于每个Agen...  (本文共127页) 本文目录 | 阅读全文>>