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灰色系统理论在港口吞吐量预测中的应用

1在吞吐量预测中常用的数学方法计范畴,其实质都是采用线性回归模型进行在港口工程项目的可行性研究中,预测的系统分析方法,这些方法都具有以下不足未来的吞吐量是关系到项目是否可行的重要之处:依据之一。一般采用腹地指标关系法,这是因(1)要求有大量数据,数据少就难找到统为进口货物与腹地范围的社会、经济状况有计规律。密切关系。反之,出口货物则与对方国家的社(2)要求样本服从某个典型的概率分布,会、经济状况密切相关。要求各因素数据(社会经济指标)与系统特征首先是选择与货物品种有关的腹地、社数据(吞吐量)之间呈线性关系。这种要求十会经济指标,其次求函数关系式,将预先掌握分苛刻,难以满足。的目标年度的社会经济指标代入函数关系(3)计算工作量大,当因素有两个以上式,即可求得目标年度货物数量。时,就必须借助于计算机才能完成。社会经济指标一般选择工业总产值、工(4)可能出现量化结果与定性分析结果农业总产值、社会总产值、外贸进出口额等反不符的现象,导致...  (本文共7页) 阅读全文>>

福建农林大学
福建农林大学

基于灰色组合模型的福建省港口集装箱吞吐量预测研究

集装箱物流作为港口物流中的重要组成部分,是衡量港口在国际贸易中地位的标志之一,集装箱吞吐量的预测也是港口发展战略研究的重要内容。福建省沿海港口作为全国港口的重要组成部分,在全国综合交通体系和对台贸易运输中有着重要的地位。随着海峡西岸经济区建设逐步推进和两岸“三通”的实现,福建省港口发展将面临着巨大的机遇。目前,由于福建省港口腹地经济迅速发展、宏观政策以及国内外宏观经济等各种因素的影响,对港口集装箱吞吐量预测得到的结果和实际现状还存在一定的差距。本文正是在这种背景下提出对福建省港口集装箱吞吐量进行更准确的预测,为集装箱运输规划和建设提供理论依据。首先,综述了用于港口集装箱吞吐量预测的理论和方法,阐述灰色模型及其组合模型在港口集装箱吞吐量预测中的应用现状,针对港口集装箱吞吐量影响因素的不确定性及其复杂的关系,在预测前期充分分析港口集装箱吞吐量数据规律及特点,建立港口集装箱吞吐量预测方法体系。其次,分析研究GM(1,1)模型在建模过程...  (本文共57页) 本文目录 | 阅读全文>>

重庆交通大学
重庆交通大学

基于灰色理论幂模型的港口货物吞吐量预测模型研究

港口的货物吞吐量受经济、政治、文化、技术和自然环境等多方面因素影响,且各种因素间相互关系构成了一个复杂的非线性系统,但其变化也有内在的规律性。为了选用合适的港口货物吞吐量预测模型,就应该正确认识这些因素的变化和内在联系,并掌握这些因素变化的规律性。由于近年来我国各方面的高速发展,全国各港口货物吞吐量变化呈现明显的增长趋势和非线性变化趋势,而灰色理论在这种预测增长型非线性时间序列的应用中具有一定的优势,但也存在着预测精度不高等问题。因此本文对传统的GM(1,1)幂模型进行改进,从而达到极高预测精度的目的。另一方面,虽然灰色理论在港口吞吐量预测方面的应用模型较多,但灰色理论幂模型的发展却较为缓慢,在港口吞吐量预测方面的应用也较少,因此本文结合新陈代谢法提出改进后的GM(1,1)幂模型,并且建立了港口货物吞吐量预测模型对港口货物吞吐量进行预测,来评价预测模型的可行性和有效性。在模型建立完成后,本文依据广州港1998年~2009年的港口...  (本文共66页) 本文目录 | 阅读全文>>

大连海事大学
大连海事大学

锦州港发展对策研究

作为综合物流网络的重要节点,港口的功能逐渐多样化、全方位化。随着经济全球一体化的发展日渐成熟,港口在促进一国或地区经济贸易中的作用越发不可替代。作为渤海湾北岸全面对外开放的国际商港,近年来,凭借良好的地理位置优势,锦州港实现了良好的发展势头,全港货物吞吐量年平均增长21.5%,但是在实现良性发展的同时锦州港也面临着周围港口的竞争,且在竞争中处于劣势地位,因此,为了促使锦州港在激烈的竞争中占据有利地位,实现锦州港亿吨大港的建设目标,本文主要从以下几个方面展开研究:首先,主要介绍了港口的服务、运输、工业及贸易、国防军事功能,并在此基础上明确了港口的对促进地区经济发展、贸易繁荣的作用,最后对锦州港在促进地区经济发展中的作用做了简单介绍,为后文分析锦州港的内外部环境奠定基础。其次,运用企业战略管理的知识,分内外部两个方面对锦州港发展的企业环境进行分析,总结得出锦州港发展的优势、劣势以及要面临的机遇和挑战。并根据锦州港近几年的吞吐量情况运...  (本文共67页) 本文目录 | 阅读全文>>

《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》2005年03期
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)

灰色系统理论在港口吞吐量预测中的应用

0引言港口是国民经济和社会发展的基础性设施,对国民经济和地区经济发展具有不可替代的作用.港口吞吐量是港口的重要经济指标,也是反映港口地区经济活力的重要指标之一,对其进行科学而准确的预测是十分有现实意义的工作.港口吞吐量是一个复杂变量,受到多方面因素的影响.就这一作用系统而言,还存在着许多无法确知的内容和关系,它符合灰色系统的特征.文中拟以港口吞吐量为建模数据,用灰色系统预测理论对其预测进行应用探讨.1灰建模方法与灰预测模型灰色系统理论于20世纪80年代初提出,适用于对少信息不确定性系统进行分析研究.灰预测属定量预测,是用现实数据来构造模型,以获得未来数据,是对对象系统现有状态向未来延伸的预测.灰建模是根据对象系统的特征数据,充分开发并利用少量数据中的显信息和隐信息,找出因素本身的相关关系,从而了解系统的动态行为和发展趋势.在序列的基础上,近似微分方程模型,就称为灰建模.近似微分方程模型则称为灰模型.灰建模的思路是从序列的角度剖析...  (本文共4页) 阅读全文>>

《集装箱化》2010年04期
集装箱化

非线性GM(1,1,α)模型在港口货物吞吐量预测中的应用

0引言随着我国大力扶持沿海对外经济,港口建设步伐越来越快。港口建设须进行科学规划,因此,合理预测港口货物吞吐量显得尤为重要,预测结果的合理性和准确性对港口的总体布局、建设规模以及集疏运等配套设施的发展建设具有一定的借鉴意义。港口货物吞吐量是个相对复杂的变量,受较多因素的影响,各因素间存在诸多难以确定的关系。在预测港口货物吞吐量时,一般以近几年的吞吐量数据为基础进行分析,样本量较少。针对这种“少数据不确定性”问题,本文引入灰色系统[1]理论,在传统的线性GM(1,1)模型的基础上,运用非线性GM(1,1,)模型对港口货物吞吐量数据进行模拟和预测。1灰色预测灰色预测是灰色系统理论的重要组成部分,即利用连续的灰色微分模型对系统的发展、变化进行全面的观察分析,并作长期预测。灰色系统是部分信息已知、部分信息未知的系统。灰色系统理论将随机过程作为在一定范围内变化的与时间有关的灰色过程,将随机变量作为在一定范围内变化的灰色量。本文所述的港口生...  (本文共3页) 阅读全文>>