分享到:

枯草芽孢杆菌生防菌株Bp产生抗菌物质的条件

枯草芽孢杆菌Bp(Bacilussubtilis)菌株是从植物根围分离到的一种对多种植物病菌有拮抗作用的腐生细菌,该菌能产生两种不同类型的抗菌物质,一种对植物病原真菌、另一种对水稻白叶枯病菌等植物病原细菌有抗菌作用。本实验从培养时间、温度、pH值、碳源、氮源五方面系统研究了Bp产生抗菌物质的最适条件,以期求得一最优组合,从而大幅度提高拮抗物质产量,为大量制备抗菌物质提供依据,为Bp生物农药的产生提供最佳发酵条件。1材料与方法1.1供试菌株与培养基(1)菌株水稻白叶枯病菌(Xanthomonasoryaepv.oryzae)菌株S1、小麦赤霉病(Fusariumgraminearum)菌株S2、小麦纹枯病(Rhizoctoniacerealis)菌株S3以及枯草芽孢杆菌Bp。(2)培养基PDA和NA培养基分别用于真菌和细菌培养;NB和M9[1]用于研究抗菌物质的产生。1.2试验设计(1)时间试验取150ml的NB和M9培养...  (本文共4页) 阅读全文>>

《电力系统自动化》1980年50期
电力系统自动化

BP 型微机母线保护原理分析及实际应用

BP型微机母线保护原理分析及实际应用李亢刘继平刘志刚(天津电力公司电力调度局300010天津)摘要分析了BP型微机母线保护的原理,并和传统的母线保护进行了比较。同时对BP型微机母线保护在天津电网的运行情况进行了归纳和总结,客观地分析了BP型微机母线保护的运行特点和存在的问题。关键词微机母线保护应用继电保护1997-08-28收稿,1998-02-20改回。1BP型微机母线保护的原理分析以往的比率差动继电器的动作原理大体有两种。第一种是以母线上引出线电流中的最大电流作为制动电流,其比率特性为:km=1Immax[I1,I2,…,Ik]≥kr(1)第二种是用母线上所有引出线电流的标量和km=1|Im|作为制动电流,其比率特性为:km=1Imkm=1|Im|≥kr(2)式中I1,I2,…,Ik分别为各回出线CT二次电流的矢量;max[I1,I2,…,Ik]为各回出线电流有效值中的最大电流;km=1Im为各回出线电流的矢量和,...  (本文共3页) 阅读全文>>

《河海大学学报(自然科学版)》1999年05期
河海大学学报(自然科学版)

混合激活函数对BP算法收敛速度的影响

反向传播神经网络,又称BP模型,是人工神经网络最常用的模型之一.BP模型由输入层、隐含层和输出层组成,其中隐含层可以是一层或多层.各层次的神经元之间互相连接,同层次内的神经元之间没有连接.除输入层神经元节点无激活函数外,隐含层和输出层神经元节点均有某种激活函数作为传递函数,较好地实现了BP网络输入和输出的非线性映射问题.关于BP算法中选取不同激活函数的研究,近年来已引起国内外许多学者的关注[1~3].根据生物神经元的特性,其神经网络中每个神经元的激活函数不一定相同.也就是说,在同一神经网络中,激活函数有多种.由此可归纳为如下两种情况:(a)在人工神经网络中,每个神经元的激活函数不同;(b)在人工神经网络中,各层神经元的激活函数不同.第1种情况比较复杂,目前只能从生物角度来加以描述,难以用具体的数学模型计算.所以本文研究了第2种情况下不同激活函数对BP算法的收敛速度的影响.1 激活函数的特性常使用的激活函数有线性函数、硬限幅函数、...  (本文共2页) 阅读全文>>

《新技术新工艺》1990年10期
新技术新工艺

BP神经网络在实际应用时需注意的几个问题

人工神经网络由于具有良好的逼近任意复杂的非线性系统的能力,近年来被广泛应用于自动控制领域,以解决非线性、大滞后系统这一困扰现代控制理论界的难题。现在比较成熟的神经网络训练算法为BP算法。理论上讲,只要神经元作用函数合适,收敛步数足够多,采用BP算法训练的神经网络就可以任意精度逼近任意的非线性系统。但是,在实际的网络训练过程中,由于受到训练样本、计算机数值范围及内存容量、非线性作用函数的选取等的影响,BP算法的收敛精度并不能令人满意,有时甚至导致发散。因此,我们总结了训练BP神经网络的一些经验,与大家商榷。1.应使用串并联模型用来描述动态系统的神经网络模型有串并联模型和并联模型两类,串并联模型以系统的实际输出作为神经网络模型输入,由于网络中引入了反馈和延时来获得过去时刻的输入输出信息,因而它是一个描述动态过程的BP神经网络,在串并联模型中,系统的实际输出相当于静态BP网络中的期望输出。利用它与模型输出之间的误差反向传播来纠正BP算...  (本文共2页) 阅读全文>>

《系统工程理论与实践》1990年40期
系统工程理论与实践

根据粗糙集理论进行BP网络设计的研究

1引言粗糙集(roughsets)理论最早由波兰学者Z.Pawlak提出,它的一个重要特点是它具有很强的定性分析能力,即不需要预先给定某些特征或属性的数量描述,如统计学中的概率分布、模糊集理论中的隶属度或隶属函数等,而是直接从给定问题的描述集合出发,通过不可分辨关系和不可分辨类确定给定问题的近似域,从而找出该问题中的内在规律[2].由于它的这个特点很类似于人的认知特性,因此,粗糙集理论和应用的研究迅速成为一个很活跃的研究课题,并且涉及的领域很广,包括模式识别、机器学习、决策分析和决策支持、知识获取、知识发现等等[2].正因为如此,粗糙集理论同模糊集(fuzzysets)、神经网络(neuralnetworks)、证据理论(evidencethe-ory)等其它理论一起,成为不确定性计算(uncertaincomputing)的一个重要分支.然而,粗糙集理论并不是要代替其它的理论,应该说,各种不确定性计算的理论出发点不同,也各有优...  (本文共8页) 阅读全文>>

《现代国企研究》2019年04期
现代国企研究

财务BP的企业实践研究

所谓BP组织模式,也就是Business Partner模式,它是当前企业发展转型中的一种重要模式,而财务BP则是企业BP模式的一个模块,它的应用是为企业各个运行单元提供专业财务服务的重要基础,财务BP的具体任务就是为企业各业务部门提供财务政策以及管理程序的宣导与执行,提升企业内部财务部门与业务部门之间的沟通与合作效果。一、企业具体实践财务BP模式时的常见问题分析企业在经济发展中不仅要对企业管理模式进行优化,还应积极尝试财务BP模式,这一企业财务管理模式在当前很多企业的应用中常存在如下问题。(一)企业在财务BP模式方面还欠缺相应的理论基础由于当前财务BP模式属于新兴的一种企业财务管理模式,很多企业在这方面欠缺经验,同时由于财务BP模式需要系统化的管理体系,在探索阶段的企业由于在专业储备人才方面略显不足就会导致财务BP模式的实践应用出现诸多阻碍。同时企业由于实践经验不足、自身发展特点以及发展的具体阶段特性加大了与财务BP模式的融合...  (本文共1页) 阅读全文>>