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基于微分进化算法的非对称弧齿锥齿轮约束多目标优化

对弧齿锥齿轮传动进行约束多目标优化设计是提高产品设计质量、缩短产品设计周期、提升产品市场竞争力的有效手段。传统的格利森制弧齿锥齿轮是按照齿面两侧具有相同啮合性能的原则进行对称设计。但在工程实践中,大部分传动装置如汽车等正转一侧齿面的使用率大大高于另一侧。因此,为充分利用材料,研究弧齿锥齿轮强度的非对称设计(在反转齿面用一个小的压力角、在正转齿面使用一个较大的压力角)即可以提高齿轮的齿根弯曲强度、齿面接触强度和胶合强度又可以有效地避免齿顶过分变尖的现象,具有工程实用意义。文献[1-2]提出了设计双压力角非对称齿廓齿轮的思想,用以在发挥大压力角优点的同时又可避开轮齿两侧压力角同时增大会导致齿顶强度和柔度下降,抗冲击能力降低,加载时容易崩齿等缺点。文献[3]提出了在准双曲面齿轮轮坯设计中,摒弃强度的对称设计,修正正转用齿面的压力角,以增加正转用齿面的强度,减少齿根拉应力。本文在上述设计思想的基础上,根据齿轮啮合原理和现代摩擦学理论,建...  (本文共5页) 阅读全文>>

《数学杂志》2014年03期
数学杂志

线性互补问题与多目标优化

1引言互补问题是由美国的R.W.Cottle在其1964年博士学位论文中首先提出的.互补问题是从线性规划与非线性规划的推广而形成的,所以它的算法研究与可解性研究一样,受到了研究者的重视.互补问题的研究包括:可解性、解集的拓扑性质、稳定性、误差界以及不同类型的互补问题的算法等.互补问题被提出后,很快在工程技术中得到了重要应用,许多文献讨论了它在力学、交通、经济、金融、控制等许多领域中的广泛应用[1-2].线性互补问题就是求一个向量x∈Rn,使得x≥0,Mx+q≥0,xT(Mx+q)=0.线性互补问题是一类具有广泛实际应用背景的优化问题,它也为线性规划、二次规划提供了一个统一研究的框架,因此求解线性互补问题的有效算法一直受到学术界的重视[3-4].线性互补问题简记为LCP(M,q),对LCP(M,q)的研究,主要集中在理论与算法两个方面,前者主要研究其解的存在性、唯一性、稳定性及灵敏度分析,而后者主要建立其有效的求解方法和相应的收敛...  (本文共7页) 阅读全文>>

《东莞理工学院学报》2014年03期
东莞理工学院学报

多目标优化问题的研究

在现实生活中,某个设计方案只要求某一项目标达到最优,这是单目标优化问题。如果设计方案期望某几项指标均能达到最优值,这样的问题就称为多目标优化设计问题。比如厂家生产某种产品,既要求投入资金少,工人少,降低成本,又要工作效率高,利润高,这就是一个多目标优化问题。现实生活中,多目标优化问题[1]中的各个子目标一般是相互矛盾的,也就是同时使所有子目标都达到最优是不可能的,最终目标是尽最大可能达到最优化,它的解并不是唯一的,而是由多个最优解组成的满意解,集合中的各个元素称为Pareto最优解或非劣最优解。由于该问题模型在现实生活中普遍存在,所以本文研究的多目标优化问题具有实际应用意义。目前,多目标优化问题也得到了广泛的研究。谢涛等人[2]介绍了基于Pareto最优概念的多目标演化算法中的主要技术和理论结果,详细介绍了基于偏好的个体排序、适应值赋值及共享函数等。王跃宣等人[3]考虑了对约束条件的处理问题,提出了求解带约束的多目标优化遗传算法...  (本文共4页) 阅读全文>>

《电脑迷》2017年03期
电脑迷

多目标优化问题的模糊交叉算法与收敛性初探

0、前言随着社会不断的发展,我国经济水平逐渐提高,工艺发展迅速,多项目优化慢慢出现在人们的视野中,在一些求解算法得到了广泛的以应用。多目标优化可以有效的为问题树立一个科学、合理的目标,并通过模糊交叉的形式对多目标优化问题进行解答,只有这样才能将多目标优化问题的局部收敛性特征体现出来,从而让人们了解多目标优化问题的真正意义,提升解题质量与效率。一、多目标优化问题的概述在解决多目标优化问题时,应该做更好题目目标权重的控制工作,明确多目标优化问题的权重,只有这样才能保证多目标优化问题处理工作可以顺利进行下去。另外,在开展多目标优化问题处理工作时,还应该加强对问题目标的检索,将问题中存在的不足进行搜索,做好空间分成的处理工作,只有这样才能将多目标优化问题中的空间进行优化处理,只有这样才能将多目标优化问题中的模糊交叉算法中存在的收敛性特点体现出来。在对多目标优化问题处理时还应该做好问题适合度函数选择算子的处理工作,加强多目标优化问题的检索...  (本文共1页) 阅读全文>>

《计算机与数字工程》2017年07期
计算机与数字工程

基于高维多目标优化的多车场车辆路径问题

*1引言电子商务的蓬勃发展为物流企业的发展提供了难得的机遇。然而,机遇背后是巨大的挑战。物流企业必须制定科学的运输路线,高效地满足客户的配送需求。这种运输路线的规划,对整个物流系统的运输效率、成本具有极其重要的影响。运输路线的规划可以抽象为车辆路径问题(Vehicle Rout-ing Problem,VRP)。VRP是运筹学中著名的NP问题,由Dantzig和Ramser[1]于1959年首次提出。它通过设计合理的车辆行驶路线,实现运输配送系统的运输成本最小化。近年来,VRP受到越来越多国内外学者的关注。然而,已有的研究成果主要针对一个车场即单一配送中心的情况[2],而现实中许多物流企业建立了多个配送中心分布在不同的区域。因而,研究多车场车辆路径问题(Multiple Depot Vehicle RoutingProblem,MDVRP)是十分必要的。当前对MDVRP的研究主要基于单目标优化[2]和低维多目标优化[2~3]。然...  (本文共8页) 阅读全文>>

《净水技术》2017年09期
净水技术

一种基于多目标优化的混凝剂综合评价方法

混凝工艺是一种应用范围广、简单有效的水处理技术。合理选择混凝剂是混凝工艺工程应用成功的关键因素之一。目前,市场上的混凝剂种类繁多,主要有铝盐混凝剂(如硫酸铝、三氯化铝和明矾等)、铁盐混凝剂(如硫酸铁、二氯化铁等)、无机尚分子混凝剂(如聚合氯化铝(PAC)、聚合硫酸铝(PAS)、聚合氯化铁(PFC)、聚合硫酸铁(PFS)等)、复合型混凝剂等。混凝剂的发展经历了一个从无机低分子混凝剂到无机高分子混凝剂、从简单无机高分子混凝剂到复合高分子混凝剂、从单功能型混凝剂到多功能型混凝剂的发展过程[M]。混凝机理的研究是伴随着混凝剂的开发而逐步发展起来的。自20世纪50年代以来,国内外学者对混凝机理以及混凝过程做了大量系统的研究,先后提出了多种理论模式。一般认为,混凝过程主要有压缩双电层、电性中和、吸附架桥、卷扫网捕这4种作用机理[7]。不同类型的污水和污染物,其混凝去除的效果与机理不尽相同;而不同类型的混凝剂,对污染物去除的机理也具有一定差异...  (本文共6页) 阅读全文>>