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灰色系统中GM(1,1)模型的混沌特性研究

一目弓以灰色模型为主体的模型体系,是灰色系统理论的重要组成部份,其中的GM(l,1)模型主要用于事物的自然发展,社会、经济等系统中某一主导因素等的预测。尽管对GM(1l)模型的是非功过评述不一,在实际应用中,也有很多成功的实例,无论怎样,GM(l,l)模型有其产生的实际背景和存在、发展的生命力。本文在这方面不再展开讨论,而着重研究一定条件下,GM(l二)模型的非线性性质。因为GM(l,1)模型所应用的对象多为复杂巨系统,其内部包含大量线性、非线性、内随机性等因素,为了能更好地反映系统的客观属性,将非线性科学中的混饨方法与现有的GM(豆d)模型方法相结合,研究GM(1,卫)模型的非线性性质,具有重要的理论和实际意义。本文通过将传统GM(1l)模型中加入非线性化外生灰作用量的方法,研究了GM(l*)模型的混饨特性,从而解释了GM(卫,卫)模型用于预测时,结果们离显著的现象,同时对GM(1,玉)模型出现混饨与模型所描述的实际系统的运行...  (本文共4页) 阅读全文>>

《振动与冲击》2017年01期
振动与冲击

运动与年龄对心音混沌特性影响规律的研究

心音信号作为人体最重要的生理信号之一,是由心脏在舒张和收缩运动过程中心肌、血液、心血管及瓣膜等机械振动所产生的复合音,它能反映心脏心房、心室瓣膜与血管的运动状况,通过心音的变化可以了解人体某些生理和病理的改变[1]。然而,心音本身是一种非平稳的非线性信号,传统的时频线性分析方法并不能反应生物信号在复杂度与不规则性方面的变化,故无法揭示其内在的非线性本质。GLASS等[2]的研究认为健康的心脏具有一定程度的固有可变性,它对应着混沌状态,且这种可变性的变化是心脏状态改变的前兆。目前,基于心电信号混沌特征的相关研究已取得了一系列成果。由于关联维数是混沌时间序列特征的一种重要定量分析参数,该参数的动态变化可以从一定程度上反映心脏的调节能力和复杂度,有相关的研究表明该参数已成为某些心血管疾病的一种新的检测指标[3]。对于健康人的心电信号而言,其关联维值较高,而二联律患者的心电信号关联维数值比健康人的低,同时呈现出随着病情加剧数值不断减小的...  (本文共7页) 阅读全文>>

《科技信息》2008年31期
科技信息

时滞混沌系统的混沌特性分析

1.引言混沌是非线性动力学系统中一种确定性的、类似随机的过程,由耗散系统产生。一个系统是否是混沌的,可通过观察其相图、时间序列图和求解该系统的Lyapunov指数是否有正值[1]等方面来分析。常规低维的混沌系统通常正的Lyapunov指数个数较少,但在系统复杂性方面不强。多个正的Lyapunov指数的超混沌系统,虽然可大大提高混沌信号的随机性和不可预测性。但对于非时滞系统正的Lyapunov指数增加,会使系统维数及结构变得复杂,增加同步的难度。和普通的常微分方程动力学系统不同,时滞动力学系统由于自身的时滞特性,使其解空间具有无限维,使得系统具有丰富的动力学行为,即使一阶非线性时滞动力系统也可以产生混沌现象。由于时滞混沌系统为无穷维系统,具有更加复杂的动力学行为,因而系统正的Lyapunov指数的个数不再局限于系统的维数,能够产生多于维数的正的Lyapunov指数。因此,将时滞混沌系统引入混沌应用研究在避免增加系统维数的同时可以极...  (本文共2页) 阅读全文>>

昆明理工大学
昆明理工大学

基于数字图像分析的气—液两相混合特性研究

熔池熔炼过程中,搅拌反应器内金属或矿物处于混合状态,气相与液相共存,传统的实验室方法和现场观测远远无法满足新形势的发展。为了获取熔池内混合过程的信息及节省实验成本,采用物理模拟方法揭示熔池熔炼混合过程中的现象及规律是当今冶金学领域的重要内容。本文以气-液搅拌反应器内流体的混合效果为研究对象,结合数字图像处理技术、计算同调群理论、均匀性度量理论和混沌辨识理论,设计气-液两相混合水动力学模型实验。首先,捕获气-液混合过程的彩色实验图像,结合数字图像处理技术处理实验图像。其次,引入图像分割算法、贝蒂数计算程序、偏差以及0-1测试手段等数理方法研究实验图像数据,结合流体混合效果的评价方法研究气-液两相流流体混合效果。研究内容主要涉及设计气-液两相混合水动力学模型实验,考察气体喷吹条件对混合效果的影响,利用贝蒂数法和偏差法测定混匀时间及运用0-1测试法表征流场的混沌行为。主要结论如下:(1)贝蒂数法和偏差法可用于研究顶吹搅拌混合水动力学模...  (本文共69页) 本文目录 | 阅读全文>>

《电网技术》2016年11期
电网技术

基于混沌特性的微电网孤岛检测技术

Power).Lyapunov指数和关联维数的提取,证明了微电网并网/孤岛过程中会出现典型的混沌现象。在RTLAB实时仿真平台上开展微电网孤岛检测仿真,证明了采用混沌特性进行孤岛检测的有效性。将微电网并网/孤岛混沌特性引入被动孤岛检测减小了传统孤岛检测盲区,提高了被动孤岛检测的准确性和可靠性。0引言近年来,以风电为代表的清洁能源迅猛发展,装机容量逐年增大,随之而来的集中式清洁能源消纳及送出问题也日益突出。含分布式清洁能源的微电网以其供电灵活、能够就地消纳等优点成为未来清洁能源的发展方向[1-3]。微电网最主要的特点是能够在并网/离网不同模式下稳定运行,其中孤岛检测的速度及灵敏度在并网/离网转换过程中非常重要。微电网在不同运行状态下对于分布式电源的控制策略完全不同,只有准确检测出孤岛状态,才能及时调整控制策略保证微电网稳定运行,因此研究微电网孤岛检测技术具有非常重要的意义。孤岛检测方法一般可分为无源法和有源法[4-5]。无源检测方...  (本文共6页) 阅读全文>>

《舰船电子工程》2011年01期
舰船电子工程

舰船辐射噪声的混沌特性检验

1引言舰船辐射噪声信号是一种复杂且不规则的时间序列。舰船辐射噪声是否含有混沌特性,并如何在水下复杂环境下提取出舰船目标的混沌特征并加以分类,从而达到对舰船目标的有效识别,成为学者们越来越感兴趣的内容,随着混沌理论以及非线性时间序列分析的逐渐深入,结合其它现代信号处理方法,舰船噪声信号的非线性和混沌研究也必将逐渐成熟,从而推动水下目标信号的特征提取和识别技术的进一步发展。一般来说,混沌特性主要是基于最大Lya-punov指数大于零这一特征来判别。但是最大Lyapunov指数大于零只是混沌特性存在的必要条件,并不是判断混沌现象存在的充分条件。除了最大Lyapunov指数大于零这一条件成立之外,还需要所有的Lyapunov指数之和小于零等。这是因为混沌吸引子是耗散系统的专有特征,是扩散与收缩两种作用相互牵制的结果。为了维系混沌吸引子的存在,总的收缩率必然超过总的扩散率。这样,即使系统具有几个正的Lyapunov指数时,如果对整个Lya...  (本文共4页) 阅读全文>>