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大气微生物与气象条件及大气污染物的灰色关联分析

大气微生物与气象条件及大气污染物的灰色关联分析吕爱华,苏君,杨永红,韩文慧(乌鲁木齐市环境科研监测中心站830000)摘要根据大气微生物浓度、气象因子和大气污染理化因子的同步监测结果,应用灰色关联分析原理,分析研究大气微生物浓度与气象条件和大气污染物的关联程度,说明气象因子对各类微生物浓度的影响大于大气污染理化因子,特别是对耐高渗透压霉菌。同时说明各类大气微生物浓度受气象因子和大气污染理化因子的影响在冬、夏两季较小,而在春、秋两季则影响非常大.关键词大气微生物,气象因子,理化因子,灰色关联分析CREYCORRELATIVEANALYSLSBETWEENTHEMICROORGANLSMINATMOSPHEREANDTHEMETEOROLOGICALFACTORSANDAIRPOLLUTANTS¥LuAihua,SuJun;YangYonghongandHadWenhui(UrumqiEnvironmentalScientifica...  (本文共5页) 阅读全文>>

《中国卫生统计》1994年04期
中国卫生统计

我国青少年体格特征地域差异的灰色关联分析

我国青少年体格特征地域差异的灰色关联分析江西医学院预防医学系周彤,戈早川,易诚予,周建明提要本文用灰色关联分析研究了我国16省市18~25岁城市男性青少年体格特征的地域差异,排出了各省市青少年体格发育的优劣序次和以北京为对比中心的相似亲疏序次,其结果较为满意。灰色关联分析计算简单、排序明确、对数据的分布类型和样本量的大小限制较少,克服了其他方法的缺点,是一种多指标系统综合评价和综合排序的新方法。关键词体格发育;地域差异;灰色关联分析青少年体格特征主要由身高、体重、坐高、胸围所决定。在分析研究青少年体格特征的地域分布规律方面,已采用了多种方法,如模糊优先比定序法“’、直接优先定序法‘”(即普通排序法’‘’)百分位数法“’、标准化法”’等。在这些方法中,模糊优先比定序法不仅运算量大,而且方法繁琐、不易推广。本文作者也曾撰文“’探讨如何用普通排序法取代模糊优先比定序法。此外,模糊优先比定序法和直接优先定序法、百分位数法一样,存在一个难...  (本文共4页) 阅读全文>>

《河南农业大学学报》1940年30期
河南农业大学学报

灰色关联分析在树木引种中的应用

灰色关联分析在树木引种中的应用冯建灿,李淑玲,张玉洁(河南农业大学林学,郑州450002;河南省林业技术推广站,郑州450003)摘要以镇平等20个县的15个气候生态因子连续10a的观测资料为基础,对灰色关联分析在林木引种中应用的可行性进行了分析。结果表明,灰色关联分析可定量地说明林木引种点与原产地之间的气候相似程度,并能在种源或品种的筛选和引种效果的综合评判中应用一个简单、直观的数量指标来表示研究结果。为树木引种提供了一种限制条件少、计算简单、结果直观的分析方法。关键词树木引种;灰色关联分析;应用;检验中图分类号S722.7目前在林业科研上用来研究因素之间关系的主要方法是回归分析、方差分析和主成分分析。但这些方法的数学基础和假定前提,决定了他们在林业科研上应用的局限性,一是为了对总体进行研究,必须有一定数量的样本数;再就是数据要符合一定的概率分布和假定。而林业试验研究,特别是引种研究多在条件多变的环境中进行,这些苛刻的条件实难...  (本文共7页) 阅读全文>>

《郑州纺织工学院学报》1940年40期
郑州纺织工学院学报

灰色关联分析在纺织工业上的应用

灰色关联分析在纺织工业上的应用王新泉,陈东生,日下部信幸,长进茂明(郑州纺织工学院)(吉林工学院)(日本爱知教育大学)摘要本文简要介绍分析了灰色关联分析方法及其近年来在纺织工业中的应用成果与进一步应用的前景。关键词:灰色系统,灰色关联分析,灰色控制,纺织0引言0.1灰色系统理论的产生我们日常接触的许多事务和现象以及所研究的客观系统往往是既有确知的信息,又有不确知的信息。为了控制系统运行的主动权,经常需要对系统的未来状态进行预测,以便制订控制决策方案即对实施预测进行控制。这是现有控制理论无法或难以解决的问题。这就促进人们寻求一种新的系统控制理论。长期从事自动化、系统工程和控制论研究的邓聚龙教授发现,在一定的条件下,“灰箱”中的已知信息不仅可以得到利用,而且可以开辟系统控制的新途径。他经过深入研究后,把“灰箱”的概念拓广为“灰色系统”的概念。主张打破“箱”的约束,从系统内部的特性来研究系统,允许系统中存在不确知的信息,并充分利用已知...  (本文共6页) 阅读全文>>

《水利水文自动化》1994年04期
水利水文自动化

灰色关联分析中几个问题的研究

概述预侧的基础。 在系统分析中,为了研究系统的结构和功能,明确而具体地表达出系统的工作特性,就要建立适当的数学模型去描述系统。为了抓住影响系统的主要矛盾、主要特征、主要关系、首先要分析和摘清因家间的关系。因素分析的基本方法过去采用的主要是数理统计的方法,如回归分析、方差分析等。但这些分析方法大多只适用于少因家的、线性的,对于多因素的、非线性的则难以处理。同时回归分析要求数据量大,数据量少则难以得到统计规律。例如在实际工作中用得很多的相关系数,当样本容量小于10项时,所得相关系数可信程度就很低,而且它的计算工作量较大。特别是两个以上因素时,由于幕运算及四则运算过程甲计算误差的累积容易导致计算结果出现差错,以致因素间的关系受到歪曲和颇倒。另外,统计分析要求因素具有典型分布,这在实际工作中往往难以满足。而灰色系统理论中的灰色关联分析克服了上述数理统计方法的不足,这种分析方法可在不完全的信息中,对所要分析的各因素通过曲线间几何形状的分析...  (本文共4页) 阅读全文>>

《西安公路交通大学学报》1940年30期
西安公路交通大学学报

灰色关联分析的改进与应用

灰色关联分析的改进与应用石勇民(管理系)摘要:灰色关联分析是基于曲线之间的相似程度来确定因素间关联性的一种分析方法。为了提高分析的可靠性和在建模中的应用,本文采用了线性变换的方法,并重新定义了关联系数。这种改进的分析方法,为建立模型及确定模型参数提供了新的思路。应用实例表明,效果显著,模型精度与采用最小二乘法确定参数的模型精度相当。关键词:灰色关联分析,线性变换,多元关联模型中图分类号:OZll,O2211问题的提出灰色关联分析是根据因素间时间序列曲线的相似程度来研究、分析事物之间关联性的一种方法。关联性的大小用灰色关联度来度量。关联度的定义如下:设X。一{八(k),k-1,2,...,n)为参考序列,人一(x(k),k-l,2,...,n)为比较序列,f-1,2,...,刀c。各时刻比较序列与参考序列的关联系数已(k)为''''-::::i:-----.------.------------------------------...  (本文共7页) 阅读全文>>