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结合人工神经网和符号推理的多重故障诊断

一、引言故障诊断的方法主要有基于符号推理和基于人工神经网的方法。基于符号推理的方法又可分为基于规则的方法和基于模型的方法。基于规则的诊断方法运用经验规则通过规则推理来进行故障诊断,具有诊断过程简便、快速等优点,但存在着局限性。基于模型的诊断方法[‘”]是运用被诊断系统的运行模型和故障模型,根据由模型获得的预测形态和所测量观察的行态之间的差异计算出被诊断系统的最小诊断。基于模型的诊断方法具有不依赖关于被诊断系统的诊断训练案例和诊断经验,能够诊断多重故障并且能对诊断结论进行解释等优点,但也存在着局限性。人工神经网因其具有非线性、容错性等特点已开始运用于故障诊断。基于人工神经网的故障诊断方法不要求关于被诊断系统的模型或经验规则的先验知识,只需诊断结论的训练案例集,但也存在着局限性。结合人工神经网和符号推理的故障诊断方法能够克服各自局限性,更有效地实现多重故障诊断。二、基于符号推理和基于人工神经网的方法及其局限性基于符号推理的方法可分为...  (本文共4页) 阅读全文>>

《湛江水产学院学报》1960年10期
湛江水产学院学报

人工神经网研究的剖析与探讨

人工神经网研究的剖析与探讨张丽华(湛江水产学院计算中心,湛江524025)摘要本文概述了人工神经网与生物神经网研究的关系.给出了确立人工神经网中的基本原理和模式的生物神经网的依据。分析了人工神经网在各种意义下的分类及研究的基本内容。指出了目前若干研究动向和前沿性课题。关键词神经网络,连接主义,动力系统,学习规则从神经网络的研究范畴来说可分为生物神经网(BNN)和人工神经网(ANN)c可以说,ANN研究的实质问题是如何向BNN学习的问题。为此,先要通过神经生理科学尽量把BNN研究清楚,包括BNN中的两个平面:物理平面(指生物神经的物理及化学物质的构成,神经元群(网)的构造);认知平面(指记忆、推理、学习、知觉、语言和情绪意识心理活动);而最实质性的是研究由物理平面到认知平面的映射是如何产生的,通俗地说,即神经元群(网)在什么物理及化学环境下,通过怎样的连接,以什么原理和规律产生认知。遗憾的是目前还有许多东西没弄清楚,这就给ANN的...  (本文共4页) 阅读全文>>

《数量经济技术经济研究》1996年07期
数量经济技术经济研究

宏观经济建模思路的再思考——人工神经网建模原理

人工神经网方法提供了宏观经济建模的一个新思路。本文扼要地综述了该方法的思想与建模原理,论述了从线性模型的角度对神经网模型的认识,最后阐述了对宏观经济建模原则的新认识。一、宏观经济的神经网模型 了.神经网的概念 神经网的全称是人工神经网(artifi。ial nearal netwoks),它是用系统方法对人脑神经网的计算、认知与推理功能的模拟。Ale’ksander和MortonI990年对神经网所下的定义为:.’)巾经网是大规模和并行分配的处理器,共本质特征为存贮实验知识并提供使用。这个网络在以下两个方面模拟人脑:(l)网络以学习的方式获取知识,(2)神经元之间的相互联系(表示为突触权重)用于存贮知识。” 神经网是多学科交义的边缘学科。这些学科包括:神经学、心理学、信息学、数学、物理学、系统科学等,特别是统计物理学、工栓学、控制论等学科分支的发展直接推动神经网的方法与应用。 自80年代末期以来,神经网摸型在经济学与管理学等方面...  (本文共5页) 阅读全文>>

《教学仪器与实验》1994年05期
教学仪器与实验

谈谈水螅的神经网

谈谈水螅的神经网赵增翰初中动物学教材中都提到水螅的神经网,因为它代表神经进化的一个初级阶段.但是教材中并没有神经网的显微照相,只有手绘的神经网示意图(如图1所示),即使在高校的教材中,从1983年高教出版社出版的《普通动物学》到1990年北大出版社出版的《无脊椎动物学》,水螅的神经网也是手绘图.为了在显微镜下研究水螅的神经,过去的学者做了不少工作,现简介如下.一、亚甲基兰活体染色法显示的神经网虽然1920年出版的威尔士编的《动物学教程》(H.G.Wells:TextbookofZoology)中提到水螅有分散的神经细胞,但是比较明确地描述水螅神经形态的人要属马克康奈尔(McConnell,1932).他总结了1890年以后各家学者关于水姐神经网的研究,在此基础上配制了一种还元型亚甲基兰溶液,即先将兰色染液酸化,再用雕白(即次硫酸钠与甲醛的加成物,商名Ronzalite)还元,使成透明无色的染液,以其少量滴人大量有水媳的水中,则神...  (本文共3页) 阅读全文>>

《电子世界》2013年04期
电子世界

基于交互学习神经网路的仿真研究

人类作为一种群居性的动物天生就具有交互性学习的能力,交互性学习可以促使人变得更有智慧,因为一旦某一只动物变聪明,其它动物就能够对此能力进行学习,因此也会跟着变得更聪明。若某人了解交互学习与竞争学习之间的关系,那么这个人就会变得更加聪明。若某民族了解此道理,则此民族也会更兴旺。因此,研究交互学习规律对于人类思维发展具有十分重要的意义。1.人类交互学习的特征分析同人类的个体学习过程不同,交互学习具有其较为显著的特征:若有n个参与人员,各参与人员均会通过对除其自身以外的n-1个参与人员进行同时性的学习,并以此为基础来对自身的行为策略进行改变,即某个参与人员其自身的选择会受到剩余其他参与人员的选择影响,同时也会对其他参与人员的选择带来影响。此特征普遍存在于如今的经济生活当与社会环境之中,因而研究人与人的交互学习模型具有很重要的意义。本文通过将在人工神经网路中融合入博弈支付函数的结构,并将博弈支付矩阵中各个支付值作为其输入的结点xj以及对...  (本文共2页) 阅读全文>>

《当代化工》2011年05期
当代化工

基于人工神经网的催化裂化故障诊断研究

在石油的深度加工过程中,流化床催化裂化装置(FCCU)是其中的关键装置。这种装置的结构复杂,操作变量众多,各个变量之间互相联系和相互影响,整个生产过程均在高温高压下进行,所用物料多为甲类危险品,并伴有有毒气体(如H2S)的产生,因此,及时准确地诊断出催化裂化过程的故障,对于保证安全平稳的生产有着重要的意义[1]。1催化裂化过程简介催化裂化就是使重质油在热和催化剂的作用下裂化,转变为裂化气、汽油和柴油等产品。催化裂化一般分为四个系统,即:反应再生系统、分馏系统、吸收稳定系统和能量回收系统,此外一些新的装置还设有油品精制系统。其中,反应再生系统是催化裂化装置的重要组成部分,也是装置的核心及易发生事故的部分。反应阶段,原料经换热后与回炼油混合经对称分布物料喷嘴进入提升管,并喷入燃油加热,上升过程中开始在高温和催化剂的作用下反应分解,进入沉降器下段的气提段,经蒸汽提升进入沉降器上段,反应分解后反应油气和催化剂的混合物进入沉降器顶部的旋风...  (本文共2页) 阅读全文>>