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一阶非单调网络对周期激励的稳态响应

运用 Brouwer度理论研究了由隧道二极管和线性电容器组成的一  (本文共6页) 阅读全文>>

《信阳师范学院学报(哲学社会科学版)》2006年03期
信阳师范学院学报(哲学社会科学版)

归纳推理中单调性和非单调性效应的实验研究

归纳推理研究中存在着一个非常重要的现象:前提数目的增加对归纳推理强度的影响,即单调性效应和非单调性效应。单调性效应和非单调性效应既是归纳推理理论模型的具体阐释,也是其理论基础和源...  (本文共4页) 阅读全文>>

《重庆师范大学学报(哲学社会科学版)》2005年05期
重庆师范大学学报(哲学社会科学版)

儿童归纳推理中的单调性效应和非单调性效应研究

归纳推理研究中存在着一个非常重要的现象:前提数目的增加对归纳推理强度(inductivestrength)的影响,即单调性效应(monotonicity effect)和非单调性效应...  (本文共6页) 阅读全文>>

《计算数学》1988年02期
计算数学

一类非单调算子的正固有元及迭代算法

有关凹增算子及凸减算子的正固有元存在性及迭代序列的收敛性,对非单调算子不适用. 大部分非单调...  (本文共9页) 阅读全文>>

南京师范大学
南京师范大学

过滤技术和非单调技术在数值优化问题中的结合与应用

线搜索方法和信赖域方法是解最优化问题的两类最基本的算法框架,求解线搜索方向和信赖域子问题分别是其关键的组成部分之一,另一个关键点自然就是框架本身了。本文中,我们主要着眼于算法框架的改进上,引入了过滤(Filter)技术和非单调技术等改进策略,并将其应用于几类典型的优化问题中。从理论上对这些改进后的算法框架进行收敛性分析,并用数值试验检验了改进的效果。第2章中,我们主要考虑过滤技术在无约束优化问题中的应用,并采用信赖域方法作为基本算法。参照[39]中利用梯度向量来定义过滤集的方法,而对其中的算法框架进行了一些改进,去除了[39]中关于信赖域子问题凸性的判断,对简化后的算法框架证明了全局收敛性,并在一定条件下证明了算法收敛到二阶稳定点。其后,我们报告了用过滤信赖域方法解无约束优化问题数值试验的结果。表明该算法框架相比于经典信赖域框架在效率上有所改进。第3章中,我们研究了非单调技术在解非线性最小二乘问题上的应用。采用线搜索方法的具体实...  (本文共89页) 本文目录 | 阅读全文>>

南京师范大学
南京师范大学

非光滑凸优化的若干算法

本文主要研究目标函数是凸函数的非光滑优化问题。在光滑的非线性优化问题中,非单调技术和过滤集技术获得了很大成功。我们把这些技术引入到非光滑优化中,得到了非光滑优化的非单调算法和过滤集算法。我们给出了这些的算法收敛性证明,以及收敛速度分析。分三部分介绍如下:一、非单调近似点捆集方法Grippo等人对非单调线搜索技术做了系统的研究,Facchinei和Lucidi提出了非单调线搜索的捆集算法,我们进一步研究非单调技术在Bundle算法中的应用。我们把非单调技术引入到Schramm和Zowe的算法中,主要是接受成功步的准则改变了。该算法不采用线搜索,而是一种“隐式”的信赖域方法,因此我们的算法与Facchinei和Lucidi的算法是不同的。我们给出了算法的整体收敛性证明。二、非光滑优化的非单调信赖域算法首先,非光滑优化问题min f(x)转化为min F(x),F(x)是f(x)的Moreau-Yosida正则化。用捆集方法得到F(x...  (本文共83页) 本文目录 | 阅读全文>>