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非均匀异性线弹性广义平面问题的一种变换模型

本文是对文献!‘」建立的平面边值问题一个应力函数变量理论的一种推广,并补充了些完善性的内容.虽然这个问题的均匀情况曾由文献浏得到复数解,但在边值处理上及所用方法上不如本文的严密与完整. 飞.基本模型及广义变分原理符号:二维间题气、T‘(=几‘)为应力,晰、。为位移,_L划“一”为给定值.人、f3为体力,aii、:等为柔性系数.定义于平面域。、边界C,边界法、切线单位向量作‘、:‘.用直角坐标系张量表示,并下角“,矿、“,:”为对边界法、切线微商. 基本模型是:‘!j!1.、sel!lweJ。:a;,,了+f;二o,r、,、+f,“o;1,、口(犷,+F户‘冬(势、十u:.:少“一二二二-三一-二‘二红一,2、一。,一厂厂aa。G内:口。=J、,”;。i=云,,C。”:C‘::仃,,二a、,n‘凡“云。,,Cu::_口(厂:+犷3) d丁:刀,=赵‘刀f=封。; 豁:=材‘凡=封:;(1)C‘。:二。“瓦”;二礼,吭:切=汤,C二...  (本文共6页) 阅读全文>>

江苏师范大学
江苏师范大学

单指标变换模型的B样条估计

单指标模型是一类重要的半参数模型,它不仅能够避免非参数回归中的"维数祸根"问题,而且具有高度灵活的数据建模的优点。在实际问题中,该类模型具有广泛应用。删失数据是临床医学、经济学、金融学中常见数据类型。比例风险回归模型是处理该类数据的重要模型之一,模型的重要特征之一是,当某一解释变量增加一个单位时,风险将变为原风险的某一常数倍,这大大限制了删失数据统计分析的有效性。基于此,很多统计学者提出了比例优势回归模型,并进一步把这两类模型进行统一,提出了简单变换回归模型,从而大大提高了删失数据的统计建模的灵活度。注意到,简单变换模型的一个重要假设之一是协变量对寿命数据变换的影响仍然是线性的。很多统计学者提出了一系列的半参数与非参数变换模型,例如变系数变换模型、部分线性可加变换模型等。由于单指标技术的估计复杂性,目前还未见到关于单指标变换模型的研究。本文将借助B样条这一逼近技术,研究单指标变换模型的极大似然估计问题,在一定的规则条件下,我们给...  (本文共38页) 本文目录 | 阅读全文>>

《武汉工学院学报》1990年01期
武汉工学院学报

某类连续介质力学二维问题的变换模型

1基本方程,模拟背景,变分原理 文献[l]建立的某类连续介质力学统一模型的形式之一是(符号见文献[lD:(l(2(3(4。:’A,,X。+A,ZX。+E于[I一。g/。(E‘X。)]rx,卜。一。 一AZ:X。一E’X“+g一。犷/。x,c,:E(v)[I一。g/。(EC:X=XX:)]rX,一瓦 (。。一c二C。Uc。) 定理l(l)一(4)式除了能模拟某类连续介质力学三维基本方程[1一’]外,还能模拟一大类结构元件及二维专题,例如:夹层板[4]、非线性热弹性广义平面问题阎(包括线弹性广义平面问题f6])、大变形热弹性扁壳、 证明:只需要证明上述二维问题.大变形Reissner板口]、计剪切板侈].基本符号见参考文献.义平面问题、,TI_、。涯=几a‘,T,,5.)。乙= 口‘了I‘-(i)关于非线性热弹性广{EZE,E:}(对角阵),。/。x 10E,一(。/,x0。/。xZ。/。xZ。/竿,;r一(;丁(:Jw)+;二(E...  (本文共5页) 阅读全文>>

《合成橡胶工业》1993年05期
合成橡胶工业

用动态变换模型设计硫化胶配方

近几年来,用计算机设计硫化胶配方屡见不鲜,并大多采用多元二次回归方程数学模型I’,刁,其关键是建立硫化胶配方中各组分与胶料性能间的关系,但该模型在应用中有时拟合不当或失拟.Derri卿砂习对部分胶料性能采用变量变换法解决了这个问题. 在大量试验中,我们发现影响硫化胶物性的因素很多,仅用多元二次回归方程数学模型分析已不能全面表征,且偏离程度较大,因而提出了用动态模拟法进行硫化胶配方锡叶于.该法是数理参叶十中多元非线性回归设计和变换设计的较佳结合,因具有识别、判断和调整功能而称之为动态变换模型.该模型具有简单、灵活、精确度高等特点,其实用性比多元二次回归方程的数学模型强。胶抗撕裂性能(设为T)的影响,得出如卜经验方程: 10以X)T一’=42一2.142:一2.8522一1.61洲 一2.科Z;一7.072:22 鉴于橡胶配方组分之间的作用非常复杂,我们对式(l)进行了校正,并提出了硫化胶配方设计的动态变换模型,其方程为:尹=b0十...  (本文共4页) 阅读全文>>

《现代电子技术》2010年02期
现代电子技术

基于目标变换模型的跟踪方法研究

0引言图像目标跟踪指随着目标在场景中的运动,在一个或多个图像平面内估计目标真实运动轨迹的过程。此外,依据跟踪的应用领域,需同时提供目标的方向、面积、形状等附加信息[1]。图像目标跟踪的应用领域广阔,目前已经广泛应用于场景监视、运动识别与测量、交通管制等社会生产和生活的各个领域。也正是因为应用背景的多样性和灵活性,使得目标跟踪成为计算机视觉领域中的热点和难点问题。一个完整的目标跟踪流程通常应该包括以下几个环节:目标表示、特征选择、目标检测、逐帧跟踪和分析识别。其中,逐帧跟踪是整个过程的关键,目前已有不少学者在这方面进行了丰富的实践,提出了许多行之有效的方法。文献[1]对这方面已取得的成果做了深入而细致的综述和分类。对刚体面目标的跟踪方法主要有以下几类:(1)基于目标相关匹配的方法[2-4]。为解决传统模板匹配方法容易受到干扰的问题,文献[2]采用变模板技术取得了较好的效果;文献[3]利用图像边沿特征进行相关跟踪,使跟踪过程能够较好...  (本文共4页) 阅读全文>>

《计算机科学》2014年03期
计算机科学

一种快速的空间变换模型计算方法

空间变换模型的计算是计算机图形图像、计算机视觉领域的基础计算环节,主要用于增强现实[3,4]和图像拼接等领域。空间变换模型表征的是空间中具有重叠场景的图像之间的空间变换关系,包括尺度和旋转变量、水平和垂直方向位移以及水平和垂直方向的变形量等信息。目前普遍求解空间变换模型的方法是将具有一定空间变换关系的图像进行特征区域提取与匹配,之后采用数据集优化方法对变换模型进行计算。其中,特征区域提取与匹配算法中较常使用的算子有SIFT算子、Harris角点等。但对于增强现实等领域而言,通常需要较快的计算速度以及较高的计算精度。SIFT算子虽然在进行特征点的提取与匹配的过程中精度高,但是计算速度慢[5];Harris角点计算速度快但对于特征点的提取与匹配精度不高[6]。本文在特征点提取与匹配中,使用了一种基于Sobel算子的新方法,利用Sobel算法对边缘的敏感及便于提取等特点,在保证特征点提取与匹配精度的同时,有效地减少了特征区域提取与匹配...  (本文共4页) 阅读全文>>