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基于神经网络的光谱识别系统的设计与分析

光谱识别技术是光谱定性分析的基础。随着模式识别技术的发展,光谱识别技术已成为医药、环保、石化等行业进行快速检测的重要的手段。神经网络具有非线性映射、自适应学习、鲁棒性和容错性等特点,在  (本文共4页) 阅读全文>>

重庆大学
重庆大学

微型光谱仪信号处理与分析系统的研究

微型化、集成化和智能化是光谱仪发展的重要方向。以微机械、微电子和微光学为基础的微光机电系统为光谱仪的微型化、集成化创造了条件,而计算机、人工智能和化学计量学的发展则为光谱仪的智能化提供了契机。光谱信号的处理与分析是整个微型光谱仪分析系统的重要组成部分,也是光谱仪智能化的关键所在。开展这方面的研究,对提高微型光谱仪的性能,拓宽应用范围都有着重要的理论和现实意义。本论文的工作得到了国家自然科学基金项目(60308007)、国家863项目(2004AA4040,2004AA404023)、科技部国际合作项目(2004DFA00600)的资助,以重庆大学微系统研究中心研制的微型光谱仪为基础,以光谱信号为研究对象,对微型光谱仪信号处理与分析技术的相关问题进行了深入的探讨,建立了微型光谱仪信号处理与分析系统的模型体系结构,对多组分检测、波长选择、光谱识别和模型传递等问题进行了详细的研究,提出了相应的算法与策略。具体而言,主要完成以下几个方面...  (本文共115页) 本文目录 | 阅读全文>>

大连海事大学
大连海事大学

基于粗糙集—遗传BP网络的油种鉴别研究

油类污染对海洋和环境的影响越来越严重,实时地、正确地监测溢油具有重大意义。对此,本文对比了国内外的溢油识别算法,分析了以往的人工神经网络激光荧光光谱识别速度较慢、精度不是很高的原因,提出了改进的BP算法,即基于遗传算法的遗传BP(GABP)算法和基于粗糙集理论及遗传算法的粗糙集-遗传BP(RS-GABP)算法。本文运用的是人工神经网络中应用最广泛的误差反向传播(BP)网络,核心工作是建立BP、GABP和RS-GABP激光荧光光谱分析识别模型,并利用激光遥感设备获取的光谱数据对这三种模型进行实验测试,测试主要针对它们的识别速度和精度,并得到了预期的结果。经实验测试得出:BP网络激光荧光光谱分析识别模型的最佳训练次数为42次,识别正确率为75%;GABP网络激光荧光光谱分析识别模型的最佳训练次数为25次,识别正确率为90%;RS-GABP网络激光荧光光谱分析识别模型的最佳训练次数为12次,识别正确率为95%。不管是在识别速度还是识别...  (本文共79页) 本文目录 | 阅读全文>>

山西农业大学
山西农业大学

基于机器学习的农业图像识别与光谱检测方法研究

图像与光谱是智能农机装备的重要感知信息,利用感知数据进行智能分析决策,是农业装备智能化的关键。对于这两类不同的农业数据分析任务,机器学习都是一条有效的完成途径。但传统机器学习方法在性能上已难以满足当前农业领域大规模数据的精确处理需求,因此构建新型机器学习的农业图像与光谱数据分析模型具有重要意义。本文基于机器学习前沿的深度学习方法分别从智能农机装备的图像识别和光谱检测两个方向进行研究。以田间作物杂草的图像识别和土壤含水率的光谱检测为研究目标,充分利用深度学习方法自主挖掘与学习复杂数据特征表达的优势,有针对性的构建和优化具有更高性能的图像识别和光谱分析模型,探索并解决深度学习应用于农业图像和光谱数据处理中的基础性研究问题。所开展的主要研究工作和结论如下:(1)改进传统浅层机器学习方法对作物和杂草的图像识别进行了研究,提出了基于融合高度与图像特征的优化支持向量机(Support Vector Machine,SVM)识别方法。将作物和...  (本文共143页) 本文目录 | 阅读全文>>

南京林业大学
南京林业大学

色彩高保真复制的理论与实践

近年来,传统色彩复制方法在分色精度和色域扩展方面已经不能满足人们对高档艺术品、高档奢侈品包装的复制需求,这推动了印刷色彩高保真复制技术(Hi-Fidelity ColorReproduction)的不断进步,引发了印刷工业领域进行色彩高保真复制的技术革新。如何提高光谱分色精度,扩展传统4色色域是色彩高保真复制的关键。本文针对这一关键技术问题,研究通过神经网络进行光谱分色以及通过特征光谱提取进行基色预测的方法,最终建立多基色、神经网络高精度光谱分色的高保真复制模型。本文的研究成果将有效推动印刷高保真复制的工业应用,不仅在印刷高保真复制领域具有十分重要的应用价值,在光谱识别与匹配、多光谱图像压缩、医疗影像分析与诊断等领域也有着重要意义。本课题的主要研究成果如下:1.分别建立了基于BP和RBF神经网络的光谱分色模型,研究对光谱进行光谱密度变换来降低分色误差的方法,进行了神经网络结构与参数的优化设计,通过实验证明了基于神经网络的光谱分色...  (本文共139页) 本文目录 | 阅读全文>>

《中国无线电电子学文摘》2011年05期
中国无线电电子学文摘

自动化技术、计算机技术

...  (本文共80页) 阅读全文>>