分享到:

地震灾害识别中遥感图像的应用研究

遥感技术是地震检测中重要的技术。可以较为完整地探测地震前后,受灾区域的情况,为调查震害、评估损失工作带来重要参考。例如:自从5.12汶川地震以后,相关科学家通过各种方法对地震的形成原因作出探索,已取得了诸多的成果。但是,以遥感技术对地震灾区的评估方面不多。因汶川地震波及范围广,山区连绵,且震后连雨,给解译高分辨率的光学影像带来了巨大的挑战。因此,加强遥感图像的应用非常重要。1观察区与实验数据的采集1.1 ETM图像成形和地震前后ASAR数据采集汶川处于四川省阿坝州东南角的岷江一带,县城在河流和岷江相交的位置,映秀是该州的南门,属于重要的交通要道。08年5月12日下午发生了八级地震,此次地震范围广、程度深,大量房屋坍塌、良田被毁,造成水电、通讯等完全断绝,交通受阻。80%的工厂、矿厂遭到毁坏;该区域地震发生后,泥石流、沙尘暴不断,且余震强烈,映秀属于重灾区。以下主要以映秀与附近区域为观察区,如下ETM图像。图1(a)观察地区震前E...  (本文共3页) 阅读全文>>

中国地震局工程力学研究所
中国地震局工程力学研究所

多模式遥感数据地震应急关键技术研究

大地震具有破坏范围广、突发性强、形变量大的特点,震后第一时间开展灾情快速评估并启动应急响应能有效地减轻地震带来的破坏。空间对地观测技术具有的宏观、快速、覆盖范围广的特征优势为灾情信息获取提供了一种有效的途径,在地震应急中发挥了重要的作用。随着空间对地观测技术的不断发展,震后获取影像的类型、数据量日益增加,表现出明显的“大数据”特点。然而,尽管影像获取能力不断提升,但地震遥感信息处理能力不足,多源影像数据协同分析方法欠缺,导致从海量数据中挖掘有用信息的程度较低,遥感影像获取能力与信息处理能力之间出现了严重的失衡。目前基于遥感影像的震害提取技术尚不能满足地震应急与震害评估实际应用的时效性与准确性要求。本文着眼于应急与灾情识别实际应用中的问题,重点研究地震前后多模式遥感影像震害信息识别与灾害动态变化监测方法,探索多模式遥感数据协同的智能化与自动化遥感地震应急应用。论文的主要研究内容概括如下:(1)针对只有震后遥感图像的情况,提出了基于...  (本文共153页) 本文目录 | 阅读全文>>

中国地质大学
中国地质大学

基于三维影像数据的震后次生地质灾害风险评估

地震次生地质灾害是指由地震活动引起的地质灾害。地震次生地质灾害增强了地震灾害的破坏效应,加剧了地震的损失程度,因此次生地质灾害危险性评价是地震灾害情评估工作的重要组成部分,在地质灾害危险范围预测、地质灾害灾害损失预评估和地质灾害防治工程评价等方面发挥着重要的作用。应用遥感技术开展地质灾害调查评价是极其必要的,它可以贯穿于地质灾害调查评价、监测预警、灾情评估以及灾害防治的全过程,是当代高新技术发展的必然趋势。5·12汶川大地震诱发了大量滑坡、崩塌、泥石流等次生地质灾害,对人民群众的生命财产和社会经济的发展形成了严重威胁。针对次生地质灾害危险性评价,本文选取重灾区汶川县作为研究区域,结合汶川县地质灾害调查与区划项目,探讨了GIS技术与信息量法相结合的评价方法原理及其在汶川县地质灾害风险评估中的具体实施过程,利用三维遥感技术与地理信息技术的空间数据管理和空间数据分析平台,提取次生地质灾害的诱发因子,并对其与次生地质灾害的相关性进行了定...  (本文共94页) 本文目录 | 阅读全文>>

中国地震局工程力学研究所
中国地震局工程力学研究所

遥感影像震害信息提取技术研究

近年来,随着遥感影像分辨率的提高和遥感信息提取技术的发展,遥感技术逐渐成为快速获取地震灾情信息、震后应急和震害快速评估的有效手段。但以往的遥感震害信息提取结果精度较低、震害识别对象单一、没有形成比较完备的遥感地震应急软件平台,基于以上问题,本文研究遥感影像震害信息提取的方法和实际应用。本文的主要研究成果如下:1.研究了基于面向对象分类和震害知识库的遥感影像震害信息提取方法。分析了遥感影像面向对象信息提取技术所涉及的多尺度分割、影像对象特征的定量描述和模糊分类技术。在影像分割的尺度参数选择上,提出了基于影像对象内部标准差和局部空间自相关Geary系数的最优分割尺度选择算法,该算法可确定一幅影像上不同地物的各自最优分割尺度,试验数据的分类精度评价结果验证了该算法的准确性和有效性。建立了遥感震害知识库、阐述了遥感震害知识库的组织结构和主要内容。提出了基于遥感影像面向对象变化检测的震害信息提取技术流程,为实现不同典型震害的信息提取和定量...  (本文共160页) 本文目录 | 阅读全文>>

《数字通信世界》2019年04期
数字通信世界

关于遥感图像云检测方法研究进展

如今随着社会科技的进一步发展,人们对遥感图像的需求已经运用到了地球资源探测、自然灾害救灾预测、海洋环境污染监测等等各方个面上面。但是由于遥感图像收大气密度、湿气、云层等因素影响,针对对其产生遮挡问题。很研究人员针对云检测方法进行分析,以拟补对遥感图像形成中过程中容易造成地物信息缺失情况。通过云检测手段对云层特性进行研究和把握。有助于我们对遥感影像进行修复,目前有大量针对云检测的方法被提出来,可这方面国内研究尚有比较大的欠缺,因此本文在参过大量的国内外文献后,针对遥感云检测方面进行研究和讨论并且进行大量比较和归类得出云检测方法的研究进展,希望能为我国云检测方法可持续发展添砖加瓦。1遥感图像云检测技术现状目前市面上存在最多的云检测技术为“阈值法”。常见阈值法通过对光谱普段进行阈值检测,然后运用于遥感图像判断,判断其是否是云层。这种方法简单易行,但是准确率低,如,在夜间不能很好判断,地域复杂情况下如海岸线、河流等也不好判断,检测时候容...  (本文共1页) 阅读全文>>

《计算机应用》2019年02期
计算机应用

改进的基于深度学习的遥感图像分类算法

0引言遥感图像分类是遥感领域的一个重要研究方向,被广泛应用于精确制导、海情监控和交通监管等多个军事和民用领域,因此,对其深入研究具有重要的理论意义和应用价值。近年来,随着遥感技术的不断发展,遥感图像空间分辨率不断提高,遥感图像所包含的地物目标的细节更加明显、地物的光谱特征更加复杂,这使得早期的遥感图像分类算法分类性能较差[1-3]。在高分辨率遥感图像分类问题中,提取特征的有效性决定了分类结果的精度。传统的遥感图像分类算法需要借助不同的特征提取算法来提取遥感图像各种类型的特征,如尺度不变特征变换(Scale-Invariant Feature Transform,SIFT)[4]、方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradients,HOG)[5]、局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)[6]等。这些特征提取的过程较为复杂,且提取的特征可能存在信息涵盖不全面或存在冗余等现象,从而...  (本文共6页) 阅读全文>>

《激光与光电子学进展》2019年03期
激光与光电子学进展

一种加密遥感图像的安全外包搜索方案

1 引  言当前图像搜索技术主要分为基于文本的图像搜索和基于内容的图像搜索,基于文本的图像搜索采用对图像附加关键词信息从而实现图像搜索,该方法存在输入工作量大,描述信息存在多义性;对于海量数据而言,手工注释费时费力。基于内容的图像搜索是从图像中提取特征,如低层次图像的形状、纹理、颜色、轮廓等表层的特征[1]。但是,图像搜索技术涉及到特征向量、欧氏距离等计算密集型过程,需要硬件设备具有较高的计算能力,大量的图像本地存储会造成服务器压力巨大[2]。针对图像的计算[3]和存储这两个问题,借助云计算庞大的计算能力和存储的资源池已是未来的发展趋势。然而,由于遥感图像和普通图像不同,遥感图像具有16位深灰度值、波段数量大等特点,且遥感信息是关系国家安全与国民经济建设的重要战略资源,卫星遥感图像一般包含湖泊、森林等地面物体,属于国家的重要机密信息,如果直接将遥感图像外包给云平台进行搜索将会泄露隐私信息,同时在传输过程中也可能会受到非法攻击,因...  (本文共12页) 阅读全文>>